近 日,美国三大顶尖科研机构(艾伦研究所、华盛顿大学与弗雷德・哈奇中心)宣布 启动一项总规模近9500万美元(约合人民币6.3亿)的AI4S研究计划。
该项目 名为AI生物设计(AI BioDesign)将产 出数据集、训练人工智能模型,目标是设计自然界本不存在的蛋白质与基因,项目成果将全部公开共享。
项目资金主要来自微软联合创始人 Paul G.Allen 遗产设 立的科学技术基金会 (FFST ),由 202 4年诺贝尔化学奖得主David Baker、以及知名基因组科学家Jay Shendure牵头。
专访中Baker惊喜地强 调:“ AI的迭代速度首次开始与合成生物学的实验能力相匹配。研究不再局限于‘自然界已经创造了什么’,而是转向‘还存在哪些可能性,我们该如何验证它们’。”
该项目的技术路线与行业主流大相径庭。
绝 大多数生物AI研究都在追求大一统通用大模型,期望靠一个模型解答各类细胞机制问题;而AI BioDesign仅针对特定设计任务构建专用窄模型,使用定向生成的实验数据完成训练。
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数据与模型 均免费开放
目前,该计划已经包含了62名研究人员,包括5至6人小型湿实验小组以及独立 4人的机器学习团队,负责接收实验结果,挑选对模型增益最大的下一轮实验,迭代优化模型;
其高通量湿实验平台,可以单批次同时测试数百万条人工设计DNA 序列,筛选有功能的分子,在近期一轮实验一次性测试了600万条不同序列。
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值得一提的是该计划坚持彻底开放,后续产出的实验数据、生物序列、AI模型全部免费对外公开。团队负责人表示:“如果众多企业能够利用这些公开数据造福世界,那对我们而言再好不过。”
当然,团队表示不排除三家核心依托机构基于AI生物设计项目成果孵化初创企业、非营利机构或其他项目的可能性。
目前,AI BioDesign计划在18‑24个月后拿出实质性进展;五年之内要向全球科研工作者开放使用。
—The End—
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