北京
通过鼻腔递送纳米颗粒，再让头戴设备与脑内颗粒通信，读取和调节神经活动——这是神经技术公司 Subsense 正在开发的脑机接口方案。按其设想，这条路径可以免去电极的手术植入，但仍需要让材料进入大脑。
9 月 3 日，Subsense 发布公告，宣布未来学家、人工智能研究者雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）加入公司，担任产品与愿景顾问。库兹韦尔的技术经历横跨文字识别、语音技术与人工智能。与此同时，他也因对技术未来的大胆预测受到关注，早在 1999 年，他就提出，机器将在 2029 年达到人类智能水平。
图｜库兹韦尔出席 HumanX 会议（来源：HumanX Conference 官网）
他对脑机接口的兴趣同样由来已久。二十多年前，库兹韦尔便提出设想，可以通过无需手术引入的纳米机器人与神经元进行无线通信，用于扩展人的认知能力。如今加入 Subsense，与他长期关注的人机融合方向相呼应，也为这家成立于 2025 年的初创公司带来了不小的关注度。
根据 Subsense 2025 年 12 月发布的融资公告，Golden Falcon Capital 追加投资 1,000 万美元，使累计融资达到 2,700 万美元。公司称，资金将用于纳米颗粒传感、体内生物安全研究、新材料设计和硬件小型化。
图｜Subsense 实验室开放活动现场（来源：Subsense 官网）
2,700 万美元的融资规模其实算不上突出，抛开名人光环和资本，Subsense 的特别之处主要还是在于它选择的技术路线。
公司将这套系统称为 NanoBCI。由两类功能纳米颗粒和可穿戴无线设备组成，目标是建立双向接口，既获取神经活动信息，也向神经组织施加刺激。
两类纳米颗粒承担不同任务。用于读取的等离激元纳米颗粒，经光照射后，其中电子的集体振荡被激发，产生特定的散射响应，这种响应受到神经元活动影响。因此，用外部设备检测近红外散射光的变化，可以从中提取神经活动信息，相当于将微弱的电信号转换成可测量的光学信号。
磁电纳米颗粒则承担相反方向的转换，把外部刺激传递给神经组织。这类材料的一种典型设计，是将磁致伸缩材料与压电材料结合：前者受到磁场作用时发生微小形变，后者受到形变产生的应力后发生电极化，在颗粒附近形成局部电效应。如果这种作用足以改变邻近神经元的膜电位，就可能影响其放电活动，实现无线神经调控。
图｜Subsense 头戴设备与经鼻递送方案示意（来源：Subsense官网）
这里需要解决的，并不只是把颗粒做得足够小。递送、定位、信号采集和刺激控制必须在同一套系统中配合，才能把材料的物理响应变成可用的神经接口。对于其中的磁电刺激方向，已有其他团队发表实验研究。
2024 年，一篇发表于《自然·纳米技术》的论文，报告了磁电纳米圆盘在小鼠中的无线神经调控，涉及奖赏和运动行为。这项工作说明，利用磁电材料把外部磁场转换为神经刺激，有动物实验依据。但在该实验中，递送方式是脑内注射。
Subsense 的颗粒经鼻递送方式，是否能完成定位、长期驻留及双向通信，仍是未知数。公司目前公开的实验结果，也还没有推进到这一步。当前，相关技术仍处于临床前阶段，公司的技术页展示了原代神经元的光学读出，以及与磁电颗粒共同孵育的神经元的初步钙荧光成像，但这些介绍本身不足以判断完整系统在人体中的表现。
图｜Subsense 官网展示的头部剖面模型（来源：Subsense 官网）
接下来，他们需要回答的问题会更加具体。经鼻递送后有多少颗粒进入目标区域，分布能否控制？信号能否稳定识别，刺激能否作用于预期位置？材料停留或清除时，又会带来什么生物学影响？Subsense 当前提出的医疗方向包括帕金森病和癫痫，在更远的设想中，同一平台还可能用于新的沟通方式和人机交互。
在医疗安全性、精度和可扩展性得到证明之后，NanoBCI 或许能得到更广泛的医疗应用。因此，这条路线的优势与挑战来自同一个设计选择：希望免去植入电极的手术，同时仍让功能材料接近神经组织。能否把这种接近转化为可靠的读出和可控的刺激，需要递送效率、信号质量、长期安全性和临床效果逐项给出答案。
对于 Subsense，下一步值得追踪的进展，将是这些具体结果如何被测量、公开和复现。只有这些环节逐渐得到验证，经鼻递送的脑机接口才有可能从研发方案走向实际应用。
参考资料：
1.https://subsense-bci.com/
2.https://markets.financialcontent.com/worldnow/article/bizwire-2026-9-3-ai-visionary-ray-kurzweil-joins-subsense-as-product-and-vision-advisor
3.https://www.nature.com/articles/s41565-024-01798-9
运营/排版：何晨龙
注：封面/首图由 AI 辅助生成
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