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导语
News Today
2026年9月，安徽省科学技术厅公示2026年安徽省人工智能场景创新项目（人工智能赋能科学研究方向）立项项目清单。由安徽中体新材料科技有限公司发榜、上海交通大学牵头揭榜的 "AI4S 赋能增材制造高性能合金粉体研发与产业化应用示范" 项目成功入选。
该项目深度融合人工智能与材料科学，是本次入选项目中聚焦增材制造金属粉体材料的重要AI4S项目。此次获批，标志着中体新材正式将人工智能纳入材料研发核心技术体系，探索从传统“经验驱动研发”向“数据+机理+AI驱动研发”的新范式转变。
01
AI for Science正在重构材料研发底层逻辑
全球材料科学正经历从"经验试错"向“数据驱动、智能设计”的范式演进。AI for Science（AI4S）通过高通量计算、机器学习与实验数据的闭环迭代，帮助科研人员从复杂数据中发现规律、预测材料性能、优化实验路径，为加速新材料研发提供了新的技术路径。
在增材制造领域，粉末材料的成分—制备工艺—粉末特性—打印性能之间存在复杂的多维耦合关系，传统方法难以高效探索多维参数空间，AI技术已成为突破这一瓶颈的关键杠杆。
AI4S正在从前沿探索逐步走向产业应用，并有望成为下一代材料企业提升研发效率和构建核心竞争力的重要基础能力。
02
从材料制造到“AI驱动研发+规模化制造”
中体新材此次发榜AI4S项目，是公司技术战略向人工智能与材料科学交叉领域延伸的重要一步。
长期以来，中体新材持续推进智能制造与质量体系建设，通过先进检测设备、生产过程数据采集及统计过程控制等手段，不断积累材料研发与制造数据，推动质量管理从传统的“结果检测”向“过程控制与质量预测”升级。
此次AI4S项目的获批，意味着公司将进一步整合材料研发、工艺制造、质量检测及应用验证等数据资源，探索人工智能技术在材料研发和产业化过程中的深度应用。
03
项目核心：AI重构合金粉体"设计-制造-验证"全链条
"AI4S赋能增材制造高性能合金粉体研发与产业化应用示范"项目聚焦3D打印核心原材料，通过AI技术打通材料研发的关键环节：
随着3D打印在航空航天、消费电子、汽车、机器人等领域进入规模化量产阶段，高性能金属粉体材料正面临更高的研发效率和制造一致性要求。
中体新材通过AI4S项目，持续加大人工智能与材料科学的交叉创新投入，以智能研发驱动产品升级，构建"数据驱动、快速迭代"的材料创新能力，将进一步提升新材料研发效率、工艺稳定性和产品一致性。
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