OpenAI让Agent当实习生！这个趋势，最该看的是家长

抓住风口，看懂趋势

本期要点：真正被改变的，是孩子未来做工作的方式。

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

9 月 6 日，OpenAI 公开了一份内部报告。里面有一个数字，我觉得大家都应该看一眼。

截至今年 8 月中旬，OpenAI 研究部门的 Agent 工作时长已经是人类的 3.1 倍。今年 6 月以前，Agent 的总运行时间还低于人类总工时，两个月后，这个关系已经反过来了。

当然，这个 3.1 倍，统计的是 Agent 的运行时长，不是指有效产出，更不能直接换算成科研效率。

但很明显，这表明，OpenAI 研究员已经开始在自己工作的同时，让多个 Agent 并行写代码、跑实验、排查故障。

按 OpenAI 自己的说法，Agent 已经达到所谓自动化研究实习生的阶段，能在人的指导下，完成一些边界清晰的、且过去研究员要花几天才能做完的任务。

你可能会觉得，这是 AI 公司的事，跟普通人关系不大。

然而，我们认为，这个报告却给所有的家长提了个醒。

人提出问题、组织多个 AI 并行干活，再判断结果能不能用——在过去，这个做法可能还是我们的一种预测，现在已经是最前沿的 AI 公司在运行的现实。

它也让大家具体地看到了，当孩子未来进入职场时，可能会面对一种怎样的工作方式。

PART 01

工作上移

首先，毋庸置疑的一个大趋势是，AI 正在一层层接走具体工作。

比如，OpenAI 的报告中给出了一个特别能说明问题的案例。

过去，OpenAI 的一些内部团队会在固定时间进行答疑。2026 年以来，随着 Agent 能自己检查代码、排查故障，来参加答疑的人越来越少，有的团队干脆取消了这项服务，把精力转去做其他系统的改进了。

与此同时，人工技术支持频道的求助量也在下降，很可能是 Agent 满足了这些求助。

不过，另一方面，在 OpenAI，研究什么方向、哪条路线值得扩大投入、结果能不能相信等等这些更高层级的判断，仍然主要由人给出。

而且，还有个数据也表明了人的作用，那就是在过去六个月里，所有最终成功完成的、连续运行了 4 到 8 个小时的复杂任务中，超过一半至少需要一次人工介入。

不只是 OpenAI，人与 AI 的分工发生在各行各业。

微软今年对 10 个市场约 2 万名用户的调查显示，三分之二的人说 AI 让自己有更多时间投入高价值工作；但同时一半用户认为，检查 AI 输出的质量正变得更加重要；还有 86% 的人把 AI 结果当作工作的起点，而不是最终答案。

这些都契合了我们最近一直在说的道理，那就是，人的工作正在“往上移”。

AI 在越来越多地承担具体的执行，人越来越多地负责选问题、定目标、拆任务、检查、纠错和最终判断等更高维度的事情。

PART 02

不能等

看清楚了这个趋势，相信你就明白了，AI 的发展为什么和当前的教育息息相关。

教育本就是面向未来的投资。

一个十岁的孩子真正进入社会，可能是十到十五年以后的事。

如果那时的优秀工作者，核心竞争力就是组织 AI 解决复杂问题，那么，今天教育的重点，当然应该就是培养这种能力。

没错，教育体系已经在明显变化。中国、美国都在不同程度的开展结合 AI 的教育改革。

但也要看到，新的培养方式要覆盖所有孩子，还需要时间。

一个面向全体孩子的教育体系，不可能像 OpenAI 等科技公司那样快速转向，必然是审慎且稳步地推进改革。

可是，孩子的成长不会暂停等待。所以，我们不是否定学校，是建议各位父母们，有必要给孩子补上一层更灵活、更前沿的真实实践。

我们这里当然不只是说，再给孩子增加一门关于 AI 的知识课。

因为 AI 发展得实在太快。

就像，两年前大家还在认真学习怎么给 ChatGPT 写 Prompt；现在越来越多人已经开始讨论 Agent、上下文、Harness 和多 Agent 协作。

再过两年呢？也许模型又会吃掉现在成熟的操作方法，今天熟练使用的 AI 工具，到那时可能已经消失了。

PART 03

思维为先

工具仍然要学。

就像进入热兵器时代，不能连步枪怎么操作都不知道。

不过，AI 教育真正应该要培养的是孩子的思维。

不然虽然有了步枪，却拿步枪当红缨枪使，摆个步兵方阵集体冲锋，那再先进的武器也发挥不了作用。

这就是为什么，我们认为接下来，显然已经不需要讨论“孩子要不要学 AI”。答案显然是，要学。

真正的问题是，应该怎么学 AI？

比如，好的 AI 教育，不是让孩子听老师讲“Agent 是什么”，是要给孩子一个复杂任务。

让他在完成任务的过程中，弄清楚到底要解决什么问题，如何把大问题拆开，哪些事情自己做，哪些可以交给 AI，结果如何验证，如何做出判断，流程如何优化，如何得出更好的结果。

说白了，他要能自己构建一个基于 AI 的进化体系，并交付能不断迭代的成果。

而这，才是一套不会随着 AI 升级而过时的能力。

这也是为什么，我们越来越重视并持续推出 AI 小课以及前哨冬令营、夏令营，就是为了帮助大家先获得新的工具手感，创造真实任务，也是让孩子能真正经历一次人与 AI 共同解决问题的全过程。

这次，OpenAI 真正让我们看到的其实是，AI 将越来越负责执行。

如果这就是孩子未来要进入的世界，那么今天他就不应该去跟 AI 比执行，而是带着 AI，独立把一件真正有价值的事情做成。这可是未来世界的必杀技！

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