浪潮音乐大赏创作人论坛：当每天16.2万首新歌入库，行业如何为品质音乐守住土壤？

9月初的浙江海宁盐官古城，正是秋潮初起的时候。钱塘江的潮水每天准时涌向盐官沿岸，而在9月5日和6日这两天，来自华语乐坛的“潮”在这里与江水合流。

这是第四届浪潮音乐大赏第一次来到这座以潮闻名的古镇。其中，在浪潮音乐大赏创作人论坛上，300 位华语音乐创作人、产业嘉宾与媒体人相聚盐官， OPENING 演讲、两场高规格创作人对谈、一场跨界圆桌，再加上资深词曲作者云集的创作实践专场，让这个古镇在两天里，成为了整个华语音乐产业最密集的对话场。

以“潮流之向，品质生长”为主题，这两天的论坛讨论深刻且真诚——AI 浪潮冲击下，关于创作者位置、行业秩序与品质标准的讨论，变得尤为重要。

当AI可以一天之内写完人类一年才能写完的歌词，当AI音乐每天在曲库里以接近四成的比例被生产出来时，音乐这门手艺究竟还能不能保留“手工感”，创作人又该靠什么让自己的作品穿越周期？以下为音乐财经（ID:musicbusiness）根据现场论坛速记整理的观点要点，供创作者和从业者参考。

每天16.2万首新歌入库，

浪潮用什么定义好音乐？

在浪潮音乐大赏OPENING环节，腾讯音乐娱乐集团执行董事长彭迦信在致辞中重申了浪潮的初心，即以专业定义好音乐。“浪潮汇聚了超过300位行业各环节的精英组成评审团，为的是挖掘能够穿越时代的品质作品。”

顶度集团首席音乐官黄舒骏从场地合作方的视角出发，表示潮乐之城想做一个能让人好好听音乐的地方，这与浪潮的理念不谋而合。

腾讯音乐娱乐集团市场品牌公关、艺人经纪及榜单业务副总裁陈默则一组数据开场：2026年8月，TME的日均新歌入库数量为16.2万首，一年的新增曲库量几乎等于过去曲库的总和，其中可统计的AI音乐占比已经超过38%。根据国际作者和作曲者协会联合会的调研，到2028年会有24%的词曲及录制版权收入受到AI音乐生成的影响

陈默说，现在一首歌发出来，创作者马上面对一整套数字：播放量、完播率、点赞、短视频使用次数、评论、转发、榜单数字等等。创作过去面对的是作品，今天还要面对算法、流量、周期和注意力。

如果只被流量裹挟，会变成创作者越来越善于制造“被点击”，而失去了创造“值得被记住”的内容的能力。

浪潮要做的，是给行业提供另一套评价体系——热度决定一首歌当下有多少人在收听，品质决定十年后还有没有人愿意主动点开它。围绕这个思路，陈默讲了三个具体动作：

第一个是让被忽略的价值被看到。今年浪潮音乐大赏的入围名单里，女性创作者占比不到30%。浪潮内部为这个数据有过激烈争辩，最后决定不改规则、不影响评审结果，但把这个观察拿到台面上来讨论。今年的浪潮音乐大赏首次设立“浪潮引言人”，由袁娅维、魏如萱、戴佩妮、齐豫等四位优秀的女性音乐人担任四个篇章的引言人，为奖项颁奖并带来惊喜表演。

第二个是打破流量与品质对立的迷思。“流量不是品质的反义词，平庸才是。”他以将于大赏荣誉典礼上进行演出的于适和刘雨昕为例，“真正值得期待的未来，不是品质音乐拒绝大众，而是越来越多真正优秀的音乐，同样可以走向大众。这就是刘雨昕、于适的象征意义。他们不是‘例外’，而应该代表一种我们希望越来越普遍的未来。”

第三个是让华语乐坛重新发现彼此。信息茧房越来越严重，内地、港乐、独立音乐、嘻哈、爵士各有各的圈子，算法越精准，公众听到的音乐反而越窄。今年浪潮希望打破算法、地理、圈层带来的界限，把稀缺现场带到更多观众面前。

明年浪潮还会开启季度典选，加密与公众见面的频度。同时TME也在推动创作者IP经纪服务，不光让作品成为IP，更要让创作者本人成为IP。如果这个行业真的有KPI，陈默表示，希望那个KPI不只是播放量，而是很多年后一个人听到这首歌的时候仍然被击中。

正如彭迦信所言，浪潮音乐大赏从来不是单纯以流量或热度来定义一首歌是否走红，而是用更长的尺度去判断一首歌能否成为专业、高品质的作品，并穿越时代。在AI 话题被反复讨论的当下，他特别重申，“必须要重视知识产权的保护，要在新科技提升效率的同时尊重每一位创作者的劳动。”

当词曲可被生成，

创作者的位置在哪里？

9月5日，在进入对谈环节后，议题被进一步聚焦。题为“从一首歌到一个被记住的IP”与“词曲可被生成，创作的价值流向哪里”的两场对谈，几乎在回答同一个问题：当AI能够写出看似完整的歌词与旋律时，人类的创作究竟还剩下什么？

“AI写不了湿吻。”作词人、香港都会大学教授周耀辉说这句话的时候语气很平，但台下很多人都笑了。周耀辉是从八十年代末开始写歌词的，从粤语写到普通话。

对谈主持人、乐评人木一问周耀辉是怎么找到那些刁钻角度的。周耀辉举了个例子，比如你亲过嘴，你就想写一首关于亲嘴的歌。但他不会只写“给一个人最悠长的湿吻”，因为太窄了，他要写“给世界最悠长的湿吻”，这样才能跟全世界不同地方的人产生连接。

周耀辉做过一个AI写词的项目，特意让AI写一首关于“吻”的歌，结论是AI写不了湿吻，因为它没有那个体验。

音乐人、音乐制作人、环球音乐A&R总监陈君豪分享了制作吴青峰《马拉美的星期二》的过程。他一开始拿到Demo是懵的，自己是摇滚和电子背景，青峰是古典背景，两个人的逻辑不一样。青峰写出来的词他一度觉得市场接受不了，结果专辑发出来后引发了文学讨论的风潮。他说AI写不出那种“每个字你都认识，凑起来就是不知道在讲什么”的东西，但恰恰是这种不可预期，让人想多听几遍。

两个人反复提到“偶然”：周耀辉说以前没有大数据，很多事情没法算，只能相信偶然。陈君豪说AI给他的东西永远是可预期的，而人之所以是人，就是因为有那种不可预测的东西。

第二场对谈的开头则更加尖锐，由音乐口述史《六重奏》发起人、主持人林海开门见山，要求三位嘉宾各自给出一句“AI 现在还写不出来”的歌词。

作词人、音乐制作人、唱片监制陈玉贞（娃娃）选了《沙滩》里的“only blue，爱让人好忧郁，我的心蓝蓝的”；作词人、作家小寒选了《同花顺》里的“闪动如蝴蝶在双颊，那是眼泪吗”，她说这句词背后有心理学依据，人类的表情和口吻只有人类能写。

音乐唱作人、创意人刘恋选了自己《别说话只接吻》里那句“接干吻，接湿吻，接干湿不分离的吻”，她说写这句的时候走神了，突然想到厕所的干湿分离，就把这个走神如实记了下来，“AI不会这么干，AI讲逻辑，不会把走神写进工作内容。”

9月6日上午，浪潮音乐大赏创作人论坛的创作实践专场则聊了更多关于音乐创作的实践与细节。

音乐制作人闻震聊了金海心的《那么骄傲》是怎么被发现的：当年的闻震只有24岁，在家里听到一个Demo，第二天就冲到公司跟老板说这首歌特别适合海心。那时候内地原创以民谣和摇滚为主，国际化的东西很少，但他觉得这首歌有欧洲乐队的气质。后来这首歌成了金海心第二张专辑的第一主打。闻震总结，A&R的核心不是帮艺人找爆款，是找到TA那个“1”，再把后面的“0”放大。

到了AI时代，创作者需要具备什么能力？闻震认为 “超级个体”是个较为恰当的词，超级个体的四个必备能力分别是基础的创作能力、衍生内容的能力、人格展露的能力、内容运营的能力。

音乐制作人、唱作人曹轩宾分享了自己写《别君叹》的过程。曹轩宾是西安人，爸爸唱秦腔，他从小在秦腔团长大，但以前一直觉得秦腔很吵。直到将王维《送元二使安西》写成歌，他回到了自己的源头。但他没有简单地把秦腔元素贴进去，而是让它自己长出来。“一首歌把编曲和所有包装都拿掉之后，清唱依然能打动人，它就有成为经典的可能”，曹轩宾说道。

音乐制作人、作曲、编曲黄韵仁小寒这对新加坡搭档则聊了聊“一首歌如何写出辨识度”这个话题。黄韵仁表示，他鼓励他的学生使用AI工具辅助创作，“不管你们喜欢还是不喜欢，至少要去尝试，你自己可以进行判断，要不要（长期地）用，随便你。”如果能够用好AI工具而非过度依赖的话，刚入行的年轻人也可以成长得很快。

小寒表示自己允许学生用AI查资料，但绝对不准用AI写歌词。她举了个例子，有个作业写明朝皇帝朱祐樘的故事，学生用ChatGPT整理资料，交上来的第一版歌词全是描写皇宫里什么石头什么树，一点“人气”都没有。她让他们重写，去找情绪点。后来有个学生找到皇后跟皇帝只相处了18年、守寡却守了36年这个细节，发现“她的悲伤是爱情的两倍”。

这个细节是人从一堆史料里抠出来的，是一个人真的去感受了那段历史之后才能抓住的东西——这依然是一种无法被AI捕捉的细微和幽深。

在最后一场圆桌里，娃娃、音乐制作人薛忠铭、音乐总监、音乐制作人、作词作曲人陈美威三位聊的是A&R，但听着更像在聊一个正在消失的“手艺”。

娃娃对单曲时代的看法特别直接。她说一张专辑是重拳，一拳加一拳，力量是叠上去的。单曲一首首往外扔，力量是散的，每一次亮相的机会都被折损了；薛忠铭补充了一种“拆开来一种专辑的演变”的折中路径，把10 首歌按节奏与方向分批发布，以延长性强化歌手的音乐形象；陈美威则把它比作一出连续剧，强调必须有整体规划。

对于A&R的未来，三位嘉宾共同提示，无论 AI 如何降低创作门槛，核心能力依然是要懂音乐、对艺人有深度的了解，而且能在唱片公司财务、企划、制作人之间充当稳定的沟通桥梁。

好音乐更难被找到，

行业如何为品质音乐守住土壤？

如果说创作人对谈环节是在试图探讨“创作者的位置在哪里”这个令大家集体焦虑的问题，那么平台和行业专家们，则将焦点拉回到行业机制本身—— AI时代，如何为品质音乐守住土壤？

在9月5日下午最后一个圆桌对话“AI生成时代，原创如何被保护?”上，中国音像与数字出版协会常务副理事长兼秘书长敖然、腾讯音乐娱乐集团副总裁兼总法律顾问杨奇虎、音乐制作人张亚东、同济大学上海国际知识产权学院院长、特聘教授、博士生导师丛立先，四位嘉宾从产业、平台、创作者和法律四个角度，就AI和版权展开讨论。

敖然提了几个具体的数据：2026年上半年传统出版业80%的企业利润在下滑，电影票房从去年同期的513亿掉到200亿出头，真人短剧被AI漫剧冲击得厉害。他说过去几百年技术影响的是内容的复制和传播，但AI这次动的是创作本身，性质完全不同。敖然提到了德国慕尼黑法院刚判的Suno案，他表示，训练必须经过授权。

张亚东则带来了音乐人的视角。他在发言中描述了一个相当鲜活的场景，他在一个音乐频道上听到一首“歌词好到炸裂”的歌曲，搜不到乐队、看不到演出信息，过几天却被系统强行标注AI 标识——厉害的 AI 生成作品已经好到让他自己都感到危机。

他强调，在AI时代里，“音乐人是弱势的”，因此更加需要全行业对版权与原创价值的保护。当侵权真的发生，判定侵权歌曲具体侵害了哪首歌的权益，判赔归属于哪个唱片公司，再往下又归属于哪一位具体的曲作者、词作者，是一个漫长而消磨的流程，他更为担心的是年轻创作者，AI作品大量涌进来，把本来就有限的注意力稀释得更厉害了，好音乐更难被找到，他叮嘱，“一定要磨练自己的技艺，去表演，去演出，年轻的创作人一定要保护好自己的创造力和想象力”。

杨奇虎从平台的角度补充了具体的侵权场景。他说如果张亚东发了一首新歌，半小时之内可能有一千多首AI翻唱就出来了，真人做不到这个速度。另一种常见的情况是蹭歌名，一首老歌火了，AI生成一堆同名但内容完全不同的歌，用户想搜原唱，搜出来的全是仿制品。

TME平台的做法是，在分配规则上把AI内容和人类作品区别来开，每年主动清理洗歌、盗歌、蹭歌的侵权内容，同时用AI技术辅助人类创作者，我们不排斥技术，但要明确边界”，杨奇虎分享道。

丛立先从法学角度把对话推向了更实操的层面。迄今，著作权法三百多年了，AI带来的冲击确实是前所未有的，但经过这几年全球各地积累的案例，现有的规则基本可以套用。关键在于区分一件事：AI到底只是辅助工具，还是完全自主生成？如果是前者，成果可以受保护，如果是后者，版权法不认。

最后，敖然总结了非常有力的四句话：训练需授权，生成必须标识，创作必须有回报，侵权必须有惩罚。这也回应了彭迦信在开场提到的“用专业定义音乐”，在当下复杂的环境下，专业必须延伸到对AI 的识别、对原创的尊重与对授权链条的清晰管理。

小结

把“潮”守住，让品质继续生长

潮乐之城外，钱塘江依然每天如期涌潮。

在浪潮之中，创作人们无疑是绝对的主角。除了创作人论坛，词曲创作者、制作人们还踏上红毯、登上荣誉典礼为获奖者颁发荣誉……浪潮音乐大赏始终将取景框定格在创作者身上——无论技术发展如何迅猛，创作人始终是音乐行业最无可替代的宝贵资产。

这场为期两天的论坛并没有试图给出一个关于AI 与创作的最终答案，它真正想做的事情，是把当下华语音乐产业最真实的焦虑、最具体的经验与最迫切的机制诉求摆到同一张桌子上。

从编辑部现场的旁听观察，论坛的核心议题集中在三个方向：一是平台时代如何重新审视作品本身，二是华语音乐需要什么样的品质坐标，三是行业该如何守护原创。最终都指向一个清晰的方向，在技术不断降低创作门槛的时代，关于“人”的独特性、关于原创的尊严，必须成为整个行业共同守护的底线。

在AI音乐占比快速攀升、平台曲库迅速膨胀的当下，浪潮音乐大赏希望做的事情其实非常朴素：在浩如烟海的新歌中让真正的品质音乐被听见、被看见、被讨论以及被守护。