0基础，教你9步成为AI大神！

我发现一个很有意思的事情。

现在已经是AI的天下了，但我跟很多行业的朋友聊天。

发现他们还是会觉得，不知道从哪里开始去用AI。

很多人都是在AI最有热度的时候，用一下。

学一下提示词，研究一下工作流，收藏了一堆教程。

结果就是真正工作的时候，还是不知道怎么用好AI。

然后用着用着，就不用了。

经常也有人问我：拽哥，我也想学好AI，到底应该从哪里开始？

我的答案其实特别简单，AI这东西，根本不用学，也别学，谁学谁傻比。

直接用就好了。

你不需要先搞懂大模型原理，也不用先学编程，就像你会开车，不代表你得先学会造发动机。

今天我直接给大家整理一套普通人AI入门九步法。

找半天时间，照着做一遍，基本就入门了。

第一步：准备一台电脑

手机当然能用AI，但如果你真想让AI给你干活，电脑必须是主力。

Mac、Windows都行，内存最好16G以上。

不要只知道和AI聊天，你得让他给你干活，处理各种复杂的事情。

第二步：固定一个主力AI

新手最大的坑，就是工具装了一大堆，什么ChatGPT、Kimi、DeepSeek、豆包全下载了……

结果呢，每个都用一点，最后哪个都没真正用明白。

我的习惯是，前期只选一个你能稳定使用的AI，一直用就行了。

工具没那么重要，养成什么事都先找AI的习惯才重要。

当然，能用海外的，就尽量用海外的，比如我现在用得最多的是ChatGPT。

每个月找别人代充，不要一次性充年费。

现在Codex和ChatGPT是合在一起的，比之前方便很多。

但如果你没办法用海外的，那就直接用WorkBuddy。

有白嫖的积分可以用，这玩意儿，相当于国产版的Codex。

现在乃至未来，都是AI的世界，不要舍不得花钱，如果条件允许，我建议直接用能力更强的模型。

比如在ChatGPT中，你选GPT-6 Astra，就是目前的最强模型。

再比如在WorkBuddy中，你选Kimi K3就行。

反正AI这东西，能花钱最好花钱，不要太省。

用起来你会发现，这钱花得很值。

第三步：装一个语音输入法

以后跟AI沟通，尽量少打字，多说话。

下载一个语音输入法，比如Mac可以使用豆包输入法，Windows可以使用微信输入法。

以后你要指挥AI干活，你直接用嘴就行，口喷AI。

因为人打字的时候，会本能压缩信息，脑子里有100分，最后可能只打出来20分。

但说话不一样，你可以把背景、想法、纠结、问题，一股脑全部说出来，这样也会高效很多。

你说得很乱都无所谓，AI会自动去掉你的废话，理解你最真实的意图。

第四步：别记提示词，学会把话说清楚

新手没必要记一堆复杂提示词。

记住一个框架就够了：我是谁＋发生了什么＋我卡在哪里＋我想要什么。

比如：“我是做知识付费的，现在准备卖一门线下课，过去主要靠朋友圈成交，最近转化下降。我不知道是流量还是产品出了问题，希望你帮我分析，并制定一个30天调整方案。”

就这样就够用了，AI会立马给你出一个分析报告。

AI最需要知道的东西，是你经历了什么，遇到什么问题，你想怎么解决。

你一股脑告诉它就完事了。

第五步：找一件你最不想干的事

不要从“帮我写一句文案”开始，而要直接找最近最让你头疼的一件事情。

比如你不想做PPT、不想写文章。

你就告诉它，你现在做到哪了、遇到了什么问题、想得到什么结果。

你甚至可以语无伦次，都没关系，你负责把你脑子里乱糟糟的想法讲出来，AI自然会帮你整理。

比如我最近在招聘，在Boss直聘上发了两个岗位。

结果一千多人投简历，我头都麻了，我哪筛选得过来啊。

我就让AI给我做了一个工具去筛选符合我要求的建立。

一下子就剩了我很多时间。

抓紧去尝试，因为只有AI第一次真正替你干掉一件麻烦事。

你才会突然意识到：卧槽，这东西真能替我干活。

相信我，你用上一两次之后，你会爱上AI，你会依赖AI，甚至你会离不开AI。

第六步：把跟这件事有关的所有资料，都扔给AI

等AI把你的情况问得差不多了，接下来就不要只靠嘴说了。

比如你要让AI帮你写一篇公众号文章，那你可以把过去写过的文章、你的个人资料、参考文章、选题素材全部扔进去。

甚至你做销售，处理客户退款问题等等，你直接丢聊天记录都行，AI会直接给你处理话术。

很多人为什么觉得AI不好用？因为他就跟AI说了一句话：“帮我写个方案。”

然后AI给了一个很垃圾的方案，他马上得出结论：AI也不过如此。

这就跟你招了一个员工，第一天上班，公司是干嘛的、客户是谁、产品是什么，你什么都不告诉他，然后让人家直接给你干100万业绩一样。

以前是培训员工，现在咱们得培养AI。

你给AI的信息越多，它对你的理解越深，最后出来的东西才越像你想要的。

第七步：AI第一次做得不好，千万不要自己接管

这个是我觉得很多人用AI最大的误区。

AI给你的第一版结果不满意，很多人的第一反应就是：算了算了，还是我自己来吧，然后又回到了以前的工作方式。

千万别这样，AI第一次做得不好太正常了。

哪里不满意，就告诉它哪里不满意，让它一轮一轮给你调。

如果你自己都说不出来哪里不对，也没关系。

直接告诉AI：

“这个版本我就是不喜欢，但我现在说不清楚具体原因。你从结构、语言、观点、节奏、案例几个维度，依次问我一个问题，帮我找到我不满意的原因。”

这个方法特别好用。

因为很多时候，不是AI不知道你想要什么，而是你自己都不知道自己到底想要什么。

AI问你几轮以后，你自己的标准反而会越来越清晰。

等方向确定以后，再让它继续狠狠干。

最后做完了，你还可以再补一句：“站在这个领域最专业的人的角度，重新检查一遍，有没有逻辑漏洞、废话、遗漏，以及还能继续优化的地方。”

相当于让一个员工干完，再让另外一个员工检查，只不过这两个员工，都是AI。

所以记住一个原则：AI做不好，不要自己干，要想办法让AI干好，一旦你养成这个习惯，你才算真正开始会用AI了。

第八步：把做成功的事情，全部沉淀成Skill

这一步，才是我觉得AI真正牛逼的地方。

前面你可能花了半个小时，甚至一个小时，跟AI来来回回沟通，它终于知道你喜欢什么、不喜欢什么，知道你的判断标准，知道你的工作流程，也知道这件事情到底应该怎么做了。

这时候千万别关掉对话，下次重新再来一遍，直接告诉它：

“把我们刚才完成这件事情的整个过程，总结成一个可以长期反复使用的Skill，以后遇到同类任务，就按照这个流程自动执行。”

比如我是做自媒体的，我完全可以慢慢给自己训练出来：

公众号写作Skill、朋友圈写作Skill、短视频选题Skill、甚至招聘、面试、数据分析、做PPT，都可以沉淀成自己的Skill。

以前我们管这些东西叫什么？叫SOP。你要招一个员工，然后花一个月、两个月去培训他。

现在不一样了，你可以把自己过去十年的经验、判断标准、工作习惯，一点点教给AI，教会一次，以后重复使用。

这才是AI真正恐怖的地方，你不是每次都在重新使用一个工具，你是在慢慢训练一支越来越懂你的AI团队。

第一次你还需要手把手带它，第二次可能只需要检查，到了后面，你只需要告诉它，去干吧皮卡丘。

甚至我上一篇文章还写过，有人卖自己的公众号写作skill，赚了两万多。

第九步：从今天开始，遇到任何事情，都先想一下能不能扔给AI

一定要养成这个习惯。

问自己：这件事情，能不能先让AI干？

我要写文章，先扔给AI，我要招聘员工，先让AI筛，我要研究一个行业，先让AI研究。

甚至你碰到人生问题、商业问题、团队问题，不知道怎么选，也可以先把所有背景告诉AI，让它陪你分析。

你不要想着一天把所有工作都AI化，没必要，一个星期，让AI替代自己一件事情就够了。

坚持半年，你回过头会发现，以前很多必须自己亲自干的事情，现在根本不需要你动手了。

普通人真的把AI想得太复杂了，你不用学大模型原理，也不用天天追新工具，更不用看到一个新名词就焦虑。

真正会用AI的人，无非养成了三个习惯：遇到问题，先找AI；AI做得不好，继续调AI，而不是自己接管；一件事情跑通以后，马上把它变成可以重复使用的Skill。

就这么简单。

未来人与人之间最大的效率差距，绝对不会是谁更努力，谁每天工作12个小时。

而是一个人还在亲自干活，另外一个人已经开始指挥AI干活了。

我自己这段时间越用AI，这种感受越强烈：AI真正改变的，从来不只是效率，而是一个普通人的能力边界。

以前你不会写代码，不会做设计，那就是不会。

现在，会不会这件事情正在已经开始变得越来越不重要了。

真正重要的是，你知不知道自己要什么，你能不能把AI指挥明白。

所以，如果你现在还停留在收藏AI教程、研究提示词、到处找工具的阶段，真的别折腾了。

就按照我上面这九步，找半天时间，完整走一遍。

打开电脑，找一件你现在最头疼、最不想干的事情，把它扔给AI，然后想办法让AI替你把它干完。

当你第一次真正把一件工作完整交给AI，而不是拿AI陪你聊聊天的时候。

你才算真正进入了AI的时代。