头部企业的AI底座，为何选择WorkBuddy？

AI办公的竞争逻辑，在2026年秋天完成了一次换轨。

9月11日，腾讯WorkBuddy把一面客户Logo墙送上机场广告位，36家企业、背靠16个赛道标签集体亮相。

含义再明显不过：国内各行业的头部企业，正在携手WorkBuddy走进AI办公新时代。

值得重点关注的，是名单中的企业分量。

金融业站出来的是广发证券、东方财富、平安证券、三星财险、遂宁银行、通达信；零售业是伊利、名创优品、上海家化、自然堂、洁柔、微盟、云鲸、快鱼、樊文花九家；出行赛道是长安汽车与零跑；制造与能源是晶科能源、新华三；酒旅是携程与同程程心。

再往后数，工商信息领域的双雄企查查、天眼查同框，法律信息库北大法宝、HCM第一股北森、BI老牌厂商帆软、ERP厂商畅捷通悉数在列。16个赛道，几乎每个赛道站出来的都是排头兵。

这批客户集体站队WorkBuddy，传递的核心信息高度一致——企业要的不是会聊天的AI，而是让AI真正进入工作流程，把员工从重复劳动中解放出来。

上墙的36家企业，只是WorkBuddy版图的一个切片，更大的盘面早已铺开。

这款2026年3月才上线的产品，至今完成50多个版本更新，落地政务、金融、零售、制造等50多个行业，服务3000多家企业客户、14万多个付费席位，市场份额始终保持断档领先。

结论十分明确，当AI从拼参数走向拼落地，企业集体采购证明，WorkBuddy正在被中国最挑剔的客户集体验证。

增长方式重构，从生态开始

这批名单的企业，共同画像是决策链路长、合规要求高、对供应商挑剔。

广发证券、伊利、长安汽车这个量级的企业，任何一次工具采购都要过安全评审、法务审核、业务验证数道关卡，选型周期以季度计。

毕竟，选错一个工具损失的是预算，选错一个底座耽误的是转型窗口。而选择WorkBuddy，是谨慎评估后的用脚投票。

这引出了本质问题。企业选择AI办公产品时，盯的从来不是参数榜单，而是选能进业务流程的生产力工具和组织基础设施，看的是安全、兼容性、性价比。

以安全为例。

数据是企业的核心资产，泄密风险无法承受，头部企业的选型流程里安全评审永远先行。比如，产品的数据权限是否可控，操作是否可审计，敏感材料交给AI会不会泄露。

WorkBuddy交出的答卷是，全国首批且唯一获评智能体最高级标识；首批通过中国信通院智能体评估，5大维度、57项能力项逐项过关。

兼容性则要保证企业的迁移成本更低。

企业看的是产品能否融入现有工作流，包括微信/企微等IM体系、Excel、文档、邮件等系统，以及是否要改变员工工作习惯。

这是WorkBuddy的优势所在。

产品已经打通微信、企业微信、QQ、飞书、钉钉等国内主流办公IM，员工手机上发条信息，就能给电脑下任务；同时也是业界首个登陆iOS、Android、鸿蒙三端的通用智能体应用。

性价比包含成本与效率两项。要看部署快不快，员工学不学得会、Token烧不烧得起。

WorkBuddy的优势恰好在这。无需购买服务器，安装即用、1分钟上线，Token不用买，产品内置DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax等全球顶尖模型，GPT、Claude、Gemini也可选配。

过去企业要私有化部署先买服务器，接API按Token计费，业务量一上来账单就失控。在WorkBuddy模式下不仅采购账好算，也不用养专门的接入团队，模型能力变成一笔可控账单。

背后是产品定位的差别。

WorkBuddy定位于全场景职场AI智能体桌面工作台，换句话说，产品要做所有人的工作台，给企业做AI底座。

当目标用户扩展到非技术员工，目标场景是企业全员的海量调用，这要求AI办公产品不仅要可靠易用，还要超越以往产品，带脑子思考并实际操作本地文件，像同事一样自主规划、执行复杂任务，交付可验收的成果。

比尔·盖茨曾在2023年发文判断，Agent将成为继操作系统、浏览器之后的下一个平台。对企业而言，如今预言已成现实，AI开始从聊天框变成生产力入口。

正因如此，36家头部客户同框，选的不只是一款产品，而是一个能承载工作流的生态底座。背后实质，是在为AI办公时代的工作方式投票。

超2000万访问量，赢在路径上

与传统AI办公产品相比，WorkBuddy试图完成一次产品范式的切换。

早期的AI办公，以聊天机器人模式为主。2023年的百模大战中，国内先后发布上百个大模型，企业集体选择把大模型塞进客服和问答场景。

问题很快出现，一是AI幻觉难以解决，二是场景衔接不上，聊天归聊天，业务归业务。

第二阶段的AI办公侧重单点工具层面，给出写作助手、会议纪要、PPT生成等垂直场景的内容生成与建议，但文件的操作仍需自己动手，AI省下了想的时间，却没省下做的时间。

WorkBuddy的交互起点是一个完整的工作委托，产品重心从对话直接转向执行。

用户用自然语言描述目标后，智能体自主拆解步骤、操作本地文件、调用工具，最终交付可验收的成果，可以是完整报告，也可以是整理好的文件夹。在此过程中，用户只需定义目标和验收标准。

在交互层面，WorkBuddy正在降低入门门槛。

Codex、Claude Code等产品从命令行和IDE出发，用户需要理解Agent调度、Token预算管理等概念，本质上是为工程师设计的交互逻辑，再向办公场景延伸。

WorkBuddy的路径恰好相反，直接把Agent能力封装成不需要说明书就能用的工具。取数、清洗、分析、制表等一系列动作直接在系统内部完成，员工不需要从零学习入口，使用门槛降到了地板。

这样简单的产品定位，砍掉了传统企业软件以月计的复杂部署。WorkBuddy与腾讯文档等产品的整合方式不是调用API，而是深度集成。

通过底层的开放接口、统一身份认证以及AI智能体等技术，企业微信、腾讯会议、WorkBuddy正在将腾讯系的办公产品从信息孤岛打通为数字闭环。

例如，企业微信作为统一入口，可以实现组织架构的同步与单点登录；用户在微信的聊天记录，可以一键转发给AI处理，再借助WorkBuddy将项目文档、会议记录、日报等产出整理到项目空间。

整套结构中，IM场景是沟通枢纽，腾讯会议是决策与记录中心，WorkBuddy则负责串联。信息、任务、文档得以在一个生态内自动流转，沉淀并驱动业务执行。

这能解释WorkBuddy为什么会迎来非技术用户的海量涌入。

《2026年Q2中国办公智能体平台市场洞察报告》显示，WorkBuddy在国内PC端AI原生办公智能体市场6月单月访问量超过2000万，位居行业首位，访问量超过二三名总和。

支撑高访问量的杠杆，既有执行交付带来的高留存，也有全员场景带来的产品宽度。

背后是产品哲学的路径分野。过去AI办公产品的定位是做开发者工具，目标群体是程序员和技术极客，这条路的天花板就是业内开发者总量。

而WorkBuddy的路径是做所有人的工作台，面向财务、运营、行政、销售等岗位全员开放，天花板是数以亿计的一线工作者。前者赢在深度，后者赢在宽度。

超级个体，改写组织效率

为了让企业用得更方便，WorkBuddy先对自己动了刀。

最直接有效的一招，是拿自己当第一客户。从2026年1月内部测试起，WorkBuddy已经覆盖腾讯内部1.2万多名员工常态化、高强度的使用场景。HR、行政、运营、销售场景里都蹚过雷，才对外交付。

第二刀指向产品形态变革。9月2日，腾讯WorkBuddy开放平台正式上线，定位于面向Agent时代的操作系统，向第三方开发者、ISV和企业自建系统开放，欢迎企业在开放平台上构筑自己的生态。

这让WorkBuddy同时坐拥三层生态的开放。硬件侧与超过30个品牌合作，实现跨设备数据无缝流转；应用侧向行业开放，企业只需要将自身业务、工具接入Buddy应用，就能快速构建专属AI工作台；开发者一侧开放Skill、专家、连接器能力，支持开发者将独有系统或流程接入平台，输出行业经验。

换言之，WorkBuddy正在拆解并开放底层能力，供第三方将Agent能力接入自己的场景，构建互联互通的AI办公生态。

这也在改变客户企业的流程习惯。

此前员工做跨应用工作，需要在Excel、文档、邮件等场景之间来回切换，时间大量消耗在信息搬运上；现在只需在企业微信里说话，PC端WorkBuddy自动跑完流程并交付结果。

人与AI的分工进一步明晰。人负责定义边界和验收标准，AI承担可委派的执行环节。

蒙牛的新零售团队此前的业务流程是，每天要从电商平台拉订单，比对工厂生产排期后录入SAP，整套流程要3个小时。在使用WorkBuddy后，团队改用AI自动抓取订单并处理，时间直接压缩到15分钟。

在信息密度更高的行业，这样的变革体现得最明显。

例如，金融业有密集的材料撰写分析需求，研报、合规材料动辄数十页，过去靠初级分析师人肉堆时间；零售业有高强度运营的需求，一条素材要改出多渠道版本、会员运营是多线程消耗。

这些场景的共同点，是大量人力耗在信息的整理与流转上。如今从人找工具变成任务找人，一句话下达，智能体就能拆解执行。

此次Logo墙的名单更具说服力。

北森与畅捷通，一家是HCM领域的国内HR SaaS第一股，一家是ERP老牌厂商，做的都是帮企业提升效率的业务。如今自己成了AI办公提效产品的客户。

卖效率的人先用AI办公武装自己，这比任何厂商侧的自证都诚实。

更重要的是，WorkBuddy正在企业内批量复刻超级个体。

过去几年，Cursor、ChatGPT等工具一度掀起个体效率革命，但面临一个问题，超级个体的能力无法脱离个人而存在。员工的方法论只存在于个人记忆里，换一个人效率就不一样。

WorkBuddy则通过Skill把方法变成资产。一个员工把办公能力封装，任何同事都能立即复现相同质量的成果，个体实践变成了团队可随时调用的标准能力。

这场效率革命的结果是，个人带一组智能体，能干出过去一个小团队的产出。每一个付费席位，都意味着被放大的个体能力汇入组织，形成巨大变量。

2025年，OpenAI CEO萨姆·奥特曼曾发表对AI的长期愿景：“成千上万的智能体最终会被广泛使用，成为各种业务场景中的虚拟同事。”

在中国市场，这句话的落地形态，就是工位上那个随叫随到的智能体工作台。

在企业看来，选择WorkBuddy，其实是在选择一块AI底座，借此重构自己的增长方式。AI办公的下半场，正在从拼人力转向拼个体效率与组织重构效率。红利只属于先完成重构的组织，这次上墙的36家企业只是领头羊，此后，浪潮还会延续。