北京
德国商会《劳动力市场与薪酬报告2026/2027》给出了一组在华德企的薪酬数据：2026年员工月度总成本中位数约2万元人民币，比2025年的19705元增加295元。实际薪资涨幅均值2.98%，低于企业此前预计的3.19%。
另一个数字更值得注意：劳动力成本占在华德企总支出的28.8%，比前一年的30.9%下降了约2个百分点。成本占比在降，薪资绝对值在涨，两条线走的是相反方向。
哪些行业在涨，哪些在缓
报告把行业差距摆得很清楚。IT以25000元/月居首，制药以23588元/月紧随其后。岗位层面，专业人才、研发、技术、市场营销、分销的薪资增长高于平均水平。
展望2027年，企业预计工资平均上涨2.95%，整体仍是温和增长。分行业看，电子、消费品、化工预计明年薪资涨幅最高；建筑、服务业、零售和酒店业则相对趋缓。
鲁阳对记者表示："专业人才的薪资增长依然很强。"他提到，研发、技术等专业职能的薪资表现依然突出，市场营销、分销等岗位也呈现类似趋势，这些岗位的薪资增长要高于平均水平。
AI来了，但70%的企业说工作结构没大变
与外界对AI的火热预期相比，报告里的AI数据显得冷静。70%的受访企业表示引入AI后工作结构未受重大影响，17%称AI提升了自身技能，8%称因此减少了冗余岗位。
鲁阳的判断是："企业的AI应用还处于起步阶段。"他指出，更广泛的应用仍受到企业自身条件、数据安全要求等因素制约。无论是管理层还是普通员工，都还在摸索：AI究竟能在哪些流程节省时间和资源，哪些场景真正能够创造价值，又有哪些事情暂时还做不到。
报告还提到，Token成本也是制约AI广泛应用的因素之一。这个细节说明，企业算的不只是技术账，还有一笔持续支出的成本账。
工具要学，但有些能力交不出去
鲁阳给出的建议很直接："我们都必须学习如何使用这个工具，弄清楚需要问什么，才能获得真正有用的东西。"
但他同时划出了一条边界。在AI之外，文化理解、人际关系管理、沟通能力以及战略判断力，仍然影响着人们对一件事是否可行、是否可信的判断。这些能力，尤其对于企业领导者而言，依然很难交给AI完成。
把这份报告的三组数字放在一起看：薪资涨幅2.98%低于预期，劳动力成本占比降到28.8%，AI对工作结构的重大影响只发生在少数企业。在华德企的2026年，涨薪是温和的，AI是起步的，真正在拉开差距的，是行业和岗位本身。
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