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Anthropic刚放出大招：Claude自主设计了1320个蛋白质候选，其中354个经Adaptyv Bio和Twist Bioscience两家独立实验室验证有效，整体成功率26.8%，远超行业平均的10%-15%。
关键是人类全程没参与任何设计决策——仅批准网络访问、监控基础设施、送样验证。Claude自己搞定了靶点选择、工具配装、候选筛选全流程。在RBX1靶点上命中率达40%，优异设计结合强度是竞赛前列的十倍。TNFα靶标此前专家团队全部失败，Claude产出12个有效设计。
不过也有翻车时刻：MBP靶点90个设计全部失败，说明AI自主科研能力还不够均衡。
这次Claude从预测蛋白进化到自主设计蛋白，是AI在科研中角色的质变。你觉得这样的AI自主科研，距离真正改造药物研发还有多远？
标签：#AI科研 #蛋白质设计 #Claude #Anthropic #科技突破
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