从工匠到智匠：海天味业如何让400年经验进入AI时代

“中国卓越管理公司”（Best Managed Companies，下称“BMC”）项目由德勤中国主办，联合香港科技大学商学院、哈佛商业评论中国等共同进行严格筛选，旨在评选并展示在复杂商业环境中脱颖而出的中国企业。这一项目揭示了优秀企业如何应对挑战与变化，加深对长期主义和创新精神的理解。本篇对话中的BMC获奖企业海天味业，正是践行卓越管理的典范：当古老的中国传统酿造文化遇上现代AI算法与精益供应链，老字号完全可以稳固经营底盘，在新质生产力的浪潮之中重构商业范式。

在佛山高明60万平方米的阳光晒场上，空气中弥漫着高浓度发酵带来的咸甜香气。这里是中国调味品龙头企业海天味业位于高明的工厂，也是全球最大的调味品生产基地，目前海天年产能超过480万吨。

步入这座生产基地，你会看到古老手工艺与前沿数智工业技术形成奇妙共生。2025年，海天高明生产基地凭借全球领先的数智化酿造技术，获评全球酱油行业首个“灯塔工厂”——传感器、视觉识别摄像头、近红外光谱仪实时贯穿原料处理、制曲、发酵及灌装全链路，构成一套动态感知与闭环调控的智能中枢。过去依靠老师傅“摸、闻、看”的经验式发酵，如今被拆解为494道检测、近2000项指标：每年超过2.5亿颗黄豆经由“AI视觉系统”逐粒拍照、全检过关；“AI大数据发酵”实时监控、自动调控温湿度和氧气；“AI电子鼻”把170多种香气成分变成数据，秒辨香气。

更有意思的是，这样一家高度现代化的调味品标杆企业，其酱油产品的酿造工艺却依旧延续着《本草纲目》所记载的传统古法技艺：精选大豆、蒸煮拌曲、天然酿晒，历经3-9个月自然发酵，方才凝萃出醇厚酱香。

作为拥有四百余年酿造历史的老字号，海天味业如今已在A+H双资本平台上市，坐拥近三百亿级业务体量、1000余个调味品SKU，并以远超行业平均的精益运营效率，回应着存量竞争时代传统制造企业的共同命题：老字号如何穿越周期。在哈佛商业评论中国与海天味业数智化总工程师黄树亮的独家对话中，这家企业给出的答案很清晰——并非舍弃传统根基，而是在守正固本中，依托数智化完成生产体系重构，用精益供应链打通从工厂到终端的完整商业闭环，让百年酱香流淌进更广阔的时代语境。

AI赋能下，传承的守正与重构

传统制造企业做数字化转型，普遍会掉入两种陷阱，一类追逐技术噱头，一味堆砌软硬件，丢掉沉淀百年的工艺根基；另一类固守旧有生产模式，拒绝技术迭代，在现代化工业竞争中逐步落后。海天穿越周期的底层逻辑，来自 “传承不守旧，创新不忘本” 的守正管理哲学。

在海天的价值观里，古法酿造的核心工序、原料标准，以及“以至善之心，、调味中精品” 的匠心文化，是绝不能动摇的内核。真正改变的，是把过去高度依附个体的隐性手艺，借助数字化、AI萃取、建模，沉淀为整个组织可稳定复用的公共资产。

过去黄豆筛选依靠人工，发酵成熟度完全仰仗老师傅长年积累的直觉。海天高明“灯塔工厂”把AI引入生产源头，“豆脸识别系统”实现每年上亿颗黄豆颗颗检测；在发酵这一酱油生产的核心环节，智能系统，动态调节温度、湿度、通风频次，彻底告别过去简单划分冬夏两套方案的粗放管控模式；“NIR在线光谱检测”让管道内部酱油的氨基酸态氮等关键指标完成秒级全量质检。

“AI豆脸筛选”

技术升级并没有造成人和AI的对立。在海天的管理认知当中，AI并非用来替代人，而是放大工匠经验的工具。过去，老师傅凭手感知道什么时候翻曲、什么温度最适宜，人工逐个去巡检发酵罐；今天，当老师傅的实操经验被沉淀进入算法模型之后，效率大大提升。在海天，从传统“工匠”逐步转型为熟练运用数据、算法开展工作的“智匠”，现在已经有六百多位。他们既懂工艺又懂数据，人的经验负责定义标准，AI 负责大规模稳定执行，人机协同既守住风味品质的高度一致性，也让高明基地实现数倍于同行的人均产出。全链路AI打通之后，海天人均产能做到行业平均水平的5倍以上。

抗周期韧性，破解不可能三角

对于快消品企业而言，大豆、白糖等大宗原材料的价格波动始终是悬在头顶的达摩克利斯之剑。传统的对冲手段往往依赖于研判大宗商品行情“赌市场”，而海天的选择是“练内功”，依靠全链路精益化与柔性供应链构建商业抗震结构。

海天生产体系内存在着极具张力的对比：大豆从入缸到酿成酱油，需要整整3-9个月,漫长而微妙。既能做好长周期的生产规划，也能秒级把控细节，这是AI算法驱动智能调度的结果。

海天在广东、江苏、浙江、广西、湖北和海外布局现代化生产基地，通过数智化生产，已构建起多品类生产的柔性生产能力，保证每条产线可实现无缝转产换型，一条产线最高可生产超20种规格或130个SKU的不同产品。

每条生产线最快可达每小时5.2万瓶的灌装速度

企业通过提高收得率、减少损耗来抵消部分成本压力，也缓解了原材料价格上涨带来的影响；当需求波动时，可以通过智能排程提高产线利用率；当产品结构越来越复杂时，可以通过柔性制造降低小批量生产的边际成本。

面对从B端餐饮大桶定制到C端零添加、薄盐等多样化需求，海天引进了AI数字化排程系统，通过预测算法对实时订单进行轮巡推演，自动上移紧急订单、延后非紧急任务，实现资源最优解，支撑起了“3天打样、15天交付”的定制化敏捷履约能力。这种极精益的管理不仅表现在交付速度上，更深入到了原料与废料的充分利用中。海天通过“AI圆盘制曲”将蛋白收得率大幅提升，黄豆蛋白利用率提升3%。正如黄树亮所言，抗击周期的关键是通过数字化管理将大豆等原材料“吃干用尽”，靠规模化成本，承接定制化生意，将精益降本转化为供应链的硬核韧性。

一瓶一码，数智化深入业务治理

数智化之于海天，远不止于制造技术的迭代，更是一场深入组织血脉的治理变革。海天将AI的触角，从生产车间延伸至营销、客服以及整个供应链生态，搭建起高度敏捷的组织响应机制。

在营销端，海天以“一瓶一码”为支点，撬动了渠道利益链条的数字化重构。促销费用通过扫码直达终端，精准发放，一举打破了传统快消营销费用层层截留的弊端，实现了小时级的扫码返利结算。目前海天已有超6000家经销商，覆盖约300万线下终端网点，线上与数十家主流电商平台合作。近年来，通过为销售和经销商队伍进行数字化赋能转型，海天渠道运营的整体效率不断提升。通过将海量的终端数据，交给AI模型进行实时分析，能够精准洞察不同区域的动销异动、市场态势以及消费者口味偏好的细微变化，迅捷反哺新品研发与营销策略的调优。2026年上半年，海天线下渠道营业收入143.80 亿元，同比增长4.81%，线上营业收入同比增长15.45%。

在日常组织协同中，海天同样摒弃了虚浮技术噱头，坚持“价值牵引”与“业务牵头”两大原则。所有数字化转型项目以可量化的业务收益为第一标尺，项目由直接产生效益的业务部门主导，IT、算法工程师团队则以支撑方角色嵌入其中，以提升整体设备效率、缩短换产时间等为明确的关键绩效指标。正是这种结果导向的推进逻辑，使得智能体等工具快速渗透进会议协同、待办自动生成、客服分流等日常运营节点，让整个组织始终保持高效运转。

站在产业链维度看，单一企业的数智化、绿色化转型也正在影响产业发展。目前，海天已拉动上下游300余家供应商实现供应链协同云平台；2025年海天联合产业链企业发起“碳路者绿链联盟”，通过数智化系统优化采购、包材与物流，仅包装轻量化年减少材料使用超8700吨，再生包材使用量突破38.7万吨，让降本减碳成为全产业链的效益增量。

海天味业的数智化案例，真正值得探讨的并不是其落地了多少AI应用，也不是拥有多少条智能产线，而是回答了传统制造企业转型进程中最难破解的几大命题：

什么不能改变？海天坚守酿造工艺、原料标准以及沉淀已久的匠心底色。

什么必须改变？那些过去高度依赖个体经验、难以复制与规模化运转的环节，依靠数据与 AI 完成重新定义。

谁来推动改变？转型不是IT部门的独角戏，而是业务端锚定真实痛点、技术端提供系统解法、经营端核算价值回报的三方共舞。

数字化转型并不代表制造企业要摇身变为纯粹的科技公司，更为关键的是依托科技，重新发掘自身原本的核心能力。四百余年的酿造传统，本身并不会自动转化为面向未来的竞争力，只有当这份深厚积淀被拆解为数据、参数、标准与组织知识，经由AI持续学习迭代，厚重的历史才拥有通往未来的通路。

传统制造业绝非落后产能的代名词。真正的现代化不是告别传统，而是为传统赋予全新的生产和组织方式，使之具备持续创造价值的全新能力。守拙择善的长期主义，搭配敢于自我革新的智造精神，正是我国实体企业迈向全球卓越管理前沿的鲜活缩影。

刘铮筝 | 文

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