V15参数暴增10倍，现款Model 3/Y的HW4.0会重蹈HW3覆辙吗？

2023年，特斯拉在新款Model S和Model X上首次搭载了HW4.0，当时所有人都觉得，这车能跑未来五年的自动驾驶。现在三年过去——FSD V15的参数暴增到100亿，是V14的十倍。现款搭载HW4.0的焕新版Model 3/Y到底能不能跑得动？上一次特斯拉被同样的问题逼到墙角，是HW3。

AI4至AI7系列自动驾驶芯片陈列于电路板上

HW3的前车之鉴，正在HW4身上重演

2019年HW3量产时，马斯克的承诺和今天如出一辙：这套硬件足够支撑未来的无人监督FSD。当时数百万车主因此花了几千美元买FSD软件，等一个迟早会来的未来。

这个未来在2023年HW4发布之后开始碎掉。FSD V13、V14优先部署在新硬件上，HW3自2025年2月更新到V12.6.4后就再没收到重大版本更新。

直到今年4月，马斯克在财报电话会上公开承认：HW3的内存带宽只有HW4的八分之一——大约48GB/s对384GB/s——已经跑不动完整版的无人监督FSD。

六年后，HW3车主等来的是一套蒸馏过的轻量版系统FSD V14 Lite，不是完整版，是用大模型把驾驶能力"教"给小模型之后重新训练出来的妥协产物。

特斯拉AI官方账号发布FSD V14 Lite版本更新日志

现在轮到HW4了。V15的参数规模从V14的约10亿暴增到约100亿，同样是十倍级的扩张。这一次的硬件瓶颈和上一次惊人地相似，但有一个关键变量不同。

分歧不在标准定义，在硬件余量怎么算

正反双方对这轮争论的前提没有任何分歧。没人质疑V15的参数量是100亿级别，也没人质疑HW4的公开规格：芯片算力约720TOPS，20核CPU分5个集群跑，384GB/s内存带宽，32GB显存。

分歧出在对"剩余能力"的判断上。

支持方拿出的证据指向一个明确的事实：特斯拉在8月份对摩根大通的内部会议上明确说了，当前AI4（也就是HW4）的硬件足以完整运行FSD V15和无监督FSD功能。

而且V15的早期测试版本已经跑在奥斯汀的Robotaxi车队上，约40%的计划改进内容已经落地，内部测试指标达到阶段性目标。这些车用的就是HW4或同等算力平台。

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反对方的推算是另一套逻辑：V14版本已经把HW4逼到了墙角。V14的模型参数量比V13提升了4.5至10倍，相机帧率从36Hz提到48Hz，在HW4上已经出现"模型塞不下"的问题，得靠三层内存优化才把平均决策延迟压到95毫秒。

现在V15在这个基础上再翻10倍，技术分析直接指向一个结论——HW4的32GB显存和384GB/s带宽，根本撑不住100亿参数模型的实时数据吞吐量。

这里面有一个目前无法绕过的信息缺口：没有任何第三方独立测试过HW4在跑V14时的实际算力占用率和显存占用率。正反双方说的都是推算，没有实测数据来一刀切地解决问题。

历史给出的规律，这次能复现吗

从FSD的版本演进来看，单版本10倍参数扩张在已有硬件上落地，至少发生过一次。V14相对V13扩展了4.5到10倍参数，HW4原生落地了完整版，HW3走了蒸馏路线拿到轻量版。按这个规律，V15扩展10倍的时候，HW4应该还是完整版的首选适配平台。

但这轮争论里藏着两个上次没有的变量。

第一个是V14已经几乎摸到了HW4的吞吐量天花板。内存带宽是端到端大模型推理的致命瓶颈——处理器的TOPS再高也没用，如果数据搬运速度跟不上，计算核心只能"饥饿等待"。V14通过增量式键值缓存把内存占用降了35%才勉强压进HW4的容量。

V15的参数量是V14的10倍，即便模型架构做了重构、不是简单的线性放大，要在同一个32GB显存里装下，光靠优化就很难说了。

第二个是特斯拉自己也没把话说死。在和摩根大通讲"HW4可以跑V15"的同时，AI4.5芯片已经在路上——算力提高约10%，内存容量翻倍。下一代AI5的目标是原始计算性能提升约8倍、内存容量飙升9倍、内存带宽提升5倍。

如果HW4真的绰绰有余，这个芯片路线图不太会是现在这个样子。

但反过来说，历史上还有一条规律同样不能忽视：特斯拉更在意的是把新模型的能力尽量往旧硬件上迁移，而不是让每一代硬件都跑满参数。FSD V14 Lite的推送已经证明，通过知识蒸馏，旧硬件可以拿到新模型的驾驶行为，哪怕不是完整参数。

社交媒体上发布的FSD V14 Lite推送公告截图

就算V15最终需要AI5才能跑满完整参数，HW4大概率也会拿到一个蒸馏版本，而不是被直接抛弃——毕竟HW3有约350万辆车还在路上跑，特斯拉在北美正用改造的Model Y组建Robotaxi车队，这些存量资产不可能说扔就扔。

至于焕新版Model 3/Y车主真正关心的问题——能不能完整跑100亿参数——目前的公开信息还撑不起一个定论。特斯拉说能，技术分析说悬，第三方实测数据为零。

历史告诉我们的是：当硬件代际更替叠加十倍级模型扩张，上一次的解决方案是给旧硬件一个蒸馏版，这一次的答案可能在今年年底到明年初V15开始大范围推送时才会真正揭晓。