北京
近日，2026汽车供应链金融风控研讨会在北京举行。这场由中国汽车流通协会汽车金融分会主办、长久股份联合发起的行业会议，释放出一个清晰信号：运行多年的传统监管模式，正在迎来一场从理念到实践的系统性重构。
传统“看车”模式已难适应市场变化
当前，汽车流通行业正在经历深刻的结构性变化。中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会负责人崔东树指出，国内首购需求趋缓，增换购占比提升，新能源渗透率持续提高，车型和品牌竞争加速分化；与此同时，汽车出口成为新的增长动力，企业经营进一步向多区域、多市场延伸。多重因素叠加，正在改变汽车流通行业的经营模式，也使风险呈现出更强的动态性和复杂性。
中国汽车流通协会副会长罗磊表示，当前行业正处于深度调整期，库存压力与资金周转难题交织，供应链金融风险敞口有所扩大，传统风控手段已难以应对新的市场环境，风控理念亟需从被动应对向主动预防转变。
过去十数年，汽车供应链金融监管主要围绕静态资产核查展开，通过定期盘库、核查合格证等方式，确保质押物真实存在。这套模式建立在车辆流动性良好、经销商经营相对稳定的基础上。
但如今，这些前提正在发生变化：同一辆车在不同经营主体手中，风险并不相同；同一家经销商在不同经营阶段，风险水平也会变化。单纯确认“车在不在”，已经难以回答“经营稳不稳、风险会不会发生”。因此，监管逻辑需要从静态押品管理进一步走向动态经营风险识别。
从“押品管理”走向“全流程经营风险管理”
研讨会上，中国汽车流通协会汽车金融分会负责人周伟明确指出，传统汽车金融风控思路必须转变，从单纯关注资产价值的“押品风险管理”，全面转向涵盖贷前、贷中、贷后的“全流程经营风险管理”。
如果说“押品管理”解决的是“资产在不在”，那么“经营风险管理”关注的则是“经营稳不稳、未来还不还得上”。前者依赖定期核查，后者需要持续监测；前者关注资产当前状态，后者则更强调对经营风险变化的识别和预判。长久股份区域经营中心总监潘勃表示，实现这一转型，需要推动风控理念、数据能力和监管实践同步升级。
理念上，从“看车”转向“看风险”。面对利润收窄、库存积压、资产价值波动等压力，风控不能再局限于押品本身，而应通过大数据、AI等技术持续观察经销商经营状态，提升风险预警能力。
数据上，从单一信息走向多源融合。资产监管、资金流、经营状况、渠道画像等信息需要进一步打通，在形成更完整的经营风险画像基础上，建立分级预警与响应机制，实现风险从识别、预警到处置、反馈的闭环管理。
实践上，从“人防”走向“数据驱动”。监管模式需要进一步由事后发现向事前预警转变，由单点监管向全链协同延伸，让监管从“发现问题”进一步走向“识别趋势、提前干预”。
研讨会上，长久股份发布《汽车流通质押监管行业白皮书》，系统梳理当前监管服务面临的新形势与新问题，并提出通过多源数据融合、分级预警和闭环响应，形成“识别—预警—处置—反馈—迭代”的风险管理机制。这既是对行业变化的回应，也体现了长久股份基于长期监管实践形成的经验积累。
以协同推动监管模式系统性升级
从“看车”到“看经营”，并非简单的概念变化，而是风险管理逻辑的重构：风险管理的重心从事后处置前移至事前预警和事中干预，监管方式也从静态节点检查转向全周期动态跟踪。
但从理念走向落地并不容易。“动态看经营”不仅需要高质量、结构化的数据支撑，也需要将来自不同环节的信息转化为统一、有效的风险判断依据。因此，这并非单纯的技术升级，而是涉及金融机构、监管服务商、经销商及行业组织的协同机制变革。
未来，汽车供应链金融风控的竞争，将不再只是“谁能把车管好”，而是“谁能更早看见风险、更准确判断风险、更高效协同处置风险”。持续强化数据洞察与产业协同，将成为推动监管模式升级、提升汽车供应链金融韧性的重要基础。
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