张一鸣孵化了一只独角兽

新生探途（AnewLabs）的2.9亿美元故事

近日，由字节跳动分拆出来的AI制药公司新生探途(Anew Labs)宣布完成首轮天使轮融资，融资金额2.9亿美元，投后估值达15亿美元。融资完成后，字节跳动保留56%股份，保持控股地位。

对于大多数旁观者来说，字节又做了一家AI公司，估值很高，投资人很豪华。但如果把时间倒回几年，会发现这家公司并不是凭空出现的，而是字节跳动在AIforScience 领域埋了很久的一条暗线。它的故事，也不只是“互联网公司跨界做药”那么简单。

一家从巨头内部拆出来的公司首轮融资就到独角兽门槛？为什么红杉中国、IDG 资本、高瓴创投、五源资本、高榕资本等头部机构愿意把重注压在一家AI制药初创公司身上？

字节内部有一支“不做短视频”的团队

AI 制药，字节在这个方向上的布局，远比公众印象中更早。

根据公开信息，字节跳动大约在2020 年前后就开始关注AI药物发现方向，并启动了相关人才招募。到2021年，由刘凯牵头组建的 AI 制药团队正式成立，核心团队约50 人，成员来自AI算法、生命科学、药物研发等不同背景。

这家公司当时并不叫新生探途，也不是一家独立公司。它更像字节跳动内部的一个 “特种小队”：不参与短视频、直播、广告、搜索等核心业务，而是扎进更基础、更漫长、也更不确定的 AI for Science 研究中。

在互联网巨头内部，这样的团队往往处境微妙。

一方面，它们代表着公司对未来技术边界的探索；另一方面，由于医药研发周期长、投入大、失败率高，它们很难像消费互联网业务那样快速交出增长答卷。AI制药遵循的是 “十年十亿” 的行业节奏，而字节熟悉的是快速迭代、数据反馈、规模化增长。两种语言体系长期共存，必然会出现评价标准、资源分配和激励机制上的错位。

所以，当新生探途最终从字节体系中拆分出来时，行业并不意外。真正让市场惊讶的是：拆出来之后，它居然能用一轮2.9亿美元的天使轮融资，直接把估值做到15亿美元。融资完成后，字节跳动仍保留约56% 股份，保持控股地位。

这意味着两件事：第一，字节并没有把 AI 制药业务卖掉，而是通过拆独立、引外部资本的方式，让这家公司获得更明确的市场定价。第二，市场愿意在公司非常早期的阶段，就给它一个独角兽级别的估值。这里面既包含对 AI 制药赛道的情绪，也包含对字节系技术能力、团队完整性和平台资源的认可。

换句话说，这笔钱并不只是为 “一个想法” 买单，也不是单纯为 “字节背书” 买单，而是在为一组更复杂的资产包出价：字节内部多年积累的AI for Science 算法能力；已经形成的药物发现平台与工具链；从算法到靶点、分子设计、管线推进的团队闭环；字节跳动持续提供的算力、工程和生态支持；刘凯团队在行业内的整合能力与资本连接能力。

这也是为什么本轮投资人名单显得格外 “重量级”。公开报道显示，本轮投资方包括红杉中国、IDG 资本、高瓴创投、五源资本、高榕资本等，同时有多家医药产业集团参与。对于一级市场而言，这样的阵容并不常见。AI 制药公司很多，但能同时吸引顶级财务投资人和产业资本在首轮就集中下注的，并不多。

投资人为什么押注

如果放在五年前，一家互联网巨头背景的 AI 制药公司拿到大融资，市场可能更多会解读为“概念热”。但到了2026年，资本的判断标准已经发生变化。

AI制药早期也曾经历过一段“模型崇拜”时期：只要能在蛋白质结构预测、分子生成或某些基准测试上跑出好结果，就容易获得关注。但行业很快发现，药物研发是一个超长链条，单点算法优势并不等于药物成功。真正的壁垒，是算法、数据、实验、靶点、临床前验证和产业合作共同构成的系统能力。

这也是新生探途故事中最关键的部分之一。它并不是从一个单一算法模型起步，而是从字节内部继承了相对完整的AI药物发现团队和平台资产。

公开信息显示，新生探途的平台能力覆盖生物分子结构预测与设计、抗体设计优化、药物发现等方向，并形成了 AnewFold、AnewSampling、AnewOmni、AnewDesign、AnewMind等工具组合。其中，公司核心团队曾推出分子结构预测模型 Protenix，并在后续迭代中进一步扩展蛋白结构预测、分子生成和药物设计能力。

更重要的是，这家公司已经不只是 “做工具”，而是开始推进自己的在研管线。根据公开披露，新生探途有一个备受关注的项目是针对 IL-17 家族的小分子抑制剂，称其为全球首个可同时靶向 IL-17 家族全部三种二聚体类型的小分子抑制剂。此外，公司还有针对 IL4R 等方向的专有药物研发管线。

这意味着，新生探途正在从 “AI 算法公司” 走向 “AI 原生制药公司”。

对于投资人来说，这一步非常关键。

纯 AI 工具型公司的问题，往往是收入天花板不确定、客户付费意愿不稳定、与药企内部系统集成成本高。而拥有自研管线的公司，虽然风险更高、周期更长，但一旦成功，价值天花板会显著打开。新生探途选择的，显然是后一条更重、也更具想象空间的路。

刘凯“造局者”

在新生探途的故事里，刘凯是绕不开的核心人物。

公开信息显示，刘凯于2021年加入字节跳动，此前有多年风险投资经历。加入字节后，他牵头组建AI制药团队，并在公司分拆后继续负责新生探途。

这样的背景，让刘凯具备一种罕见的复合能力：他既懂资本，也懂技术产业化；既看得懂商业回报，也能理解药物研发的长周期逻辑。

这一点，对于AI制药公司尤其重要。

AI 制药领域常见的团队结构有两种：一种是科学家主导，技术很强但产业化和资本运作偏弱；另一种是投资人或产品经理主导，懂商业但难以真正驾驭复杂的药物研发链条。刘凯的经历，让他更接近“中间桥梁”的角色。

一方面，他能把字节内部的 AI 能力工程化地组织起来，形成平台和管线；另一方面，他能在一级市场讲清楚故事，把顶级机构、产业资本和地方资源连接到同一张牌桌上。

本轮融资之所以能形成豪华投资方阵容，与刘凯个人的行业连接能力直接相关。尤其是 IDG 资本作为曾经的投资方出现在本轮名单中，本身就是一段值得解读的资本轨迹：刘凯过去的职业经历，并没有成为他创业的包袱，反而变成了团队信用和资源网络的一部分。

当然，这并不意味着新生探途的成功已经确定。AI 制药公司的真正考验，从来不是融资额，而是管线推进、临床前数据、合作进展和未来临床结果。但至少在公司成立的最初阶段，刘凯帮助新生探途完成了三件最难的事：从巨头内部拿到独立主体身份；把技术资产、团队和管线整合到新公司；在首轮融资中同时获得财务资本和产业资本的重注。

字节跳动把 AI 制药业务拆出来，外界有很多解读。最直接的说法是：AI 制药与字节核心业务的管理逻辑不同，需要独立的激励机制、决策节奏和资本结构。

这个说法成立，但并不完整。

更深层的原因，其实是巨头业务创新的“分拆悖论”：很多新业务在巨头内部诞生，却只有离开巨头体系，才能真正长成高估值公司。

原因很现实。

消费互联网业务可以用日活、留存、收入、利润率来衡量，但 AI 制药只能用靶点、分子、临床前数据、IND进度和合作里程碑来衡量。如果把它放进集团月度、季度考核体系，团队会长期处于“怎么报数”的尴尬中。

独立之后，新生探途可以：建立更适合生物医药人才的薪酬和股权激励体系；按照药物研发节奏设定中长期里程碑；更灵活地与药企、科研机构、产业基金建立合作；引入外部资本，对业务价值进行独立定价；为未来的战略重组、BD合作甚至IPO预留空间。

字节保留约56% 股份，说明它并没有放弃控制权，而是选择了“控股型孵化”。这种模式比完全内部孵化更灵活，也比彻底出售更有长期价值。

对于字节来说，这是一笔很聪明的账：

如果AI制药业务留在内部，它可能永远是一个成本中心或前沿探索项目；

如果拆出来并成功获得市场定价，字节手中的股权会立即具备更清晰的公允价值，公司也有机会享受未来管线推进和资本市场放大带来的收益。

换句话说，字节不是把 AI 制药“卖了”，而是把它“放进了更快的估值轨道”。

15亿美元估值贵不贵

如果用传统创新药公司的眼光看，一家主要管线还处于临床前阶段的公司，首轮融资就拿到15亿美元投后估值，显然不便宜。创新药的价值高度依赖临床数据，没有人体临床数据支撑，任何分子都只能算“潜力资产”。

但如果用 AI 平台公司的眼光看，这个估值又有一定合理性。因为新生探途并不是单一管线公司，而是同时拥有算法平台、工具链、多个潜在项目和全球化组织能力的 AI 制药公司。它的价值可以拆成几层：第一层，是 AI 模型和平台能力；第二层，是管线资产的期权价值；第三层，是字节系算力、工程和生态的持续赋能；第四层，是团队未来吸引更多人才、合作和资本的组织能力。

这也是为什么市场愿意给它 “独角兽预支”。

当然，这种估值方式天然带有风险。一旦后续管线推进不及预期，或 AI 平台能力无法持续转化为药物研发成果，当前估值会面临很大压力。但对于早期投资人来说，他们买的不是“现在的利润”，而是“未来的可能性”。

新生探途真正的筹码，是它证明了一件事：字节系的 AI 能力，有机会跳出消费互联网，进入高壁垒、长周期的生命科学产业。

过去几年，AI for Science 已经从边缘学科变成科技产业的重要战场。无论是蛋白质结构预测、分子生成、抗体设计，还是更复杂的生物模型、药物发现和临床数据分析，AI 都在逐步进入药物研发的核心环节。

但这一轮与上一轮AI制药热潮有一个明显区别：过去更多是“算法公司试图改造药企”，现在则是“算法能力与药物研发更深地融合”。

新生探途代表的，正是后一种方向。新生探途，已经成为中国AI产业进入深水区的一个标志性样本。