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Mythos,终于部分解禁!

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新智元报道


Mythos模型,终于解禁了!

就在刚刚,Anthropic正式宣布:生命科学验证计划测试版全面上线。

之前一直保密的神秘Mythos,首次对专业群体解禁!


也就是说,以前很多Claude碰都不敢碰的生物学问题,现经过认证的科学家,可以直接问了。

这次权限开放,一共有两种授权类型——

  • 标准使用:覆盖日常大多数生命科研工作,可授权整个团队,每年续期一次;

  • 高风险使用:移除所有安全限制,按单个研究项目授权,每六个月续一次。

专业人士第一次,可以用上「完全无限制」的Mythos了。

目前,这项计划已开启beta,先面向团队和机构,未来Pro和Max都能用上。



最强Mythos,突然「解禁」了

过去一年,Anthropic 持续强化 Claude 在科学领域的定位。

此前,他们上线的Claude Science,将Claude打造成了面向科研人员的AI工作台——

一站式打包科研工具、数据分析能力和计算资源,并强调生成可审计的研究产物。


随后,Anthropic还进一步推进 Claude 在医疗和生命科学领域的应用,希望让 Claude 成为科学家的研究伙伴。

然而,在实操上,Anthropic却选择了最保守的一招:拦截。

上个月,他们还专门调整过Fable 5的生物安全系统,将生物相关问题被错误降级到较弱模型的情况降低了约85%。

但这依然没解决一个根本问题——

真正做前沿科研的人,需要的恰恰就是模型最强的那部分能力。

于是,LSVP来了。


https://claude.com/form/life-sciences-verification-program

两张「通行证」,最高一档移除所有限制

为此,Anthropic设计了一套精妙的「双轨制」。

标准使用:满足99%的日常需求

对于绝大多数的生命科学工作,包括生物学研发工作流的大部分环节,这个授权绝对够用了。

其中,适用对象可以授予整个研究团队。每年续期一次,省时省力。

模型包括Mythos 5.1、Opus 5和Sonnet 5,未来随着新模型发布也会同步更新。

无论是基础科学、研发、供应链和制造、临床开发、质量保证、监管事务,还是投资和尽职调查,它都能轻松拿捏。

高风险使用:硬核玩家的专属外挂

如果从事的是「双用途」研究等极高风险的领域,标准授权可能依然会触发部分警报。

这时候,就需要「高风险授权」了。

在这种授权下,会直接移除所有拦截生命科学请求的安全防护!

因此,这种授权可不是随便给的。它只针对单个研究项目(比如专门研究人类免疫途径如何识别某一种特定的病毒载体),而不是给整个团队;并且每六个月必须续期一次。

目前高风险授权主要向Opus 5和Sonnet 5开放。

告别「一刀切」:首创「离线监控+共同责任」模式

既然放开了束缚,那安全怎么保证?

Anthropic这次在安全机制上的创新,堪称教科书级。他们摒弃了传统的「一刀切实时拦截」,转向了更人性化的共同责任制。

为此,Anthropic与各家首席安全官合作,祭出以下措施。

第一招:绑定用途,自己定义「安全」

因为能加入LSVP的机构都是经过严格背调的,每个实体的访问权限,都与它在申请时申报的具体用途死死绑定。

你可以像写招聘启事一样,在不泄露敏感IP的前提下,写清楚你要干嘛,其余自己自己说了算。

第二招:从「实时拦截」转为「离线监控」

高级的滥用行为,往往会分散在许多离散的请求和会话中,试图逃避检测。以前那种发一句审一句的「实时拦截」,既容易误伤好人,又防不住狡猾的坏人。

现在,Anthropic把防护重点转移到了「离线监控」。合法的工作可以毫无阻碍地进行,系统会在后台持续分析你的流量行为模式。

第三招:30天数据保留与管理员联动

一旦后台监控发现某个团队的流量模式超出了申报的「安全范围」,Anthropic不会立刻封号,而是会将情况标记给该机构的管理员,进行排查和补救。

为此,LSVP的流量数据会被保留30天。

大家最关心的隐私问题怎么破?

官方给出了定心丸:这些保留的数据被严格隔离!绝对不能用于模型训练,连Anthropic自己的生科团队都无法访问。

未来,所有人都可用

虽然今天才面向大众开放,但其实在早期计划中,Anthropic已经悄悄拉了几十个生物圈「大牛机构」进行了内测。

这些前沿大佬,都对Mythos赞不绝口。

内部人士,全都看出这套系统的巨大价值。

所以,谁能用?

今天起,LSVP已经在其官方API控制台中开放。

同时,Claude的Enterprise(企业版)和Team(团队版)计划的用户也可以申请。

个人计划(Pro和Max)暂不支持,但官方正在努力为这部分用户扩展访问权限。

另外,暂不支持第三方平台调用。

Anthropic 的安全路线:开放科学,同时强化控制

Anthropic 一直将 AI 安全作为公司战略重点。

此前,公司 CEO Dario Amodei 曾提出,应通过独立评估、安全标准和国际协调等方式,加强对前沿 AI 的监督。

生命科学验证计划延续了这一路线:并非意在停止 AI 在科学领域的发展,而是在能力开放过程中增加身份、权限和责任约束。

对于科研人员而言,这意味着更强大的AI工具正在进入实验室。

对于AI公司而言,则意味着未来模型治理可能需要同时解决两个问题:如何让AI帮助人类解决重大科学问题;如何确保这些能力不会落入错误使用场景。

生命科学,成为下一阶段AI安全治理最重要的试验场之一。

参考资料:

https://www.anthropic.com/news/life-sciences-verification-program

编辑:马可 桃子 Aeneas

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