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Figure Helix 2.5可以让具身智能心安些么?

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全自主完成收拾房间、铺床、叠毛巾。

前段时间具身智能公开掀桌,还是让整个行业震动了!泡沫、质疑声不断,而远在大洋彼岸的Figure高调发布Helix 2.5,是否能让行业安心些?

Helix 2.5 是人形机器人公司Figure于2026‑09‑17发布的新一代人形机器人具身神经网络模型,搭载在 Figure 03 人形机器人硬件上,核心是零样本全身泛化能力:机器人直接进入完全陌生的真实家庭,不需要提前采集环境数据、不需要现场微调训练,直接完成家务任务。

通过Figure视频传达了几个点:测试场景为30 户完全没见过的湾区普通家庭,房屋布局、家具尺寸、物品样式全部不一样,没有提前扫描、采集任何一户的数据,全自主完成收拾房间、铺床、叠毛巾,

突出Index 人类行为数据集:

  • 收集普通人做家务的人类行为视频数据,而非机器人仿真数据;

  • 每周超过 9 万人贡献人类操作数据,每秒新增 35 分钟人类行为经验;

  • 模型学习人类处理物理世界的方式,再迁移给机器人;

  • 单一个基础预训练模型,支持收拾、铺床、叠毛巾三种完全不同的全身动作,不是为每个任务单独训练模型。

    使用Index 人类行为数据集总尝试 420 次任务,整体任务成功率56%,不使用 Index 预训练的基线版本,成功率仅 9%,仅使用一半的任务专属训练数据,就实现跨 30 个家庭环境泛化。

    Figure 宣称验证:机器人动作模型同样存在Scaling Law,扩大人类行为数据规模,可以持续提升现实世界任务成功率,可提前预测模型性能上限。




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AING,取自“AI+ING”的缩写,中文谐音“硬迹”,寓意着“人工智能正当其时”,致力于追寻硬科技发展的足迹,不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。

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