Anthropic举办「全球最大AI蛋白质设计大赛」，但把中国团队禁了

今天，Anthropic宣布和Adaptyv Bio联手推出全球最大蛋白质设计竞赛。

这场竞赛中， Anthropic将和伙伴赞助超过100万美元的实验验证资金。

Adaptyv将对超过5000个蛋白质设计进行湿实验验证。所有结果（包括序列、预测结构、设计方法和测量结果，以及阴性结果）都将在 Proteinbase 上公开发布。

不仅如此，Anthropic还会额外拿出价值100万美元的Claude积分，专门给选中的参赛团队使用。

好消息是，一场蛋白质设计盛会即将袭来，坏消息是，中国团队被ban了。

全球最大蛋白质设计大赛

赛程从9月28日持续到10月31日，累计有5个挑战题目。

不过五个挑战题目目前全部“待公布”， 只知道会涉及物种交叉反应性、pH敏感性、肽-MHC特异性以及GPCR等难度较高的靶点类型。

之所以被称为全球最大的蛋白质设计比赛，是因为它打破了以往只有专业团队参赛的性质。

Anthropic把参赛队伍设成了三个挡。

Track 1：科研实验室/公司

即在蛋白质设计领域拥有丰富经验，或发表过大量论文的实验室或公司，包括至少精通本次竞赛某一特定领域的专家。这部分团队拥有最多的湿实验支持。

Track 2：小团队

参赛者可以是隶属于某个机构或公司的个人研究人员或最多三人的团队。比赛期间可免费使用 Claude Max 20x 平台，并获得最高500 美元的 Modal 积分。

Track 3：所有人

面向所有人开放，由 Adaptyv管理，不接受 Anthropic的资助也不限制所有模型，有机会获得湿实验验证，生物学硕博生都可以参加。

值得注意的是，Track 1和Track 2的资助有一个硬性前提——必须使用Claude做设计，这是拿钱换来的条件。

中国团队无法申请

不出意外就有意外，Anthropic又在作妖了。

点开 Track 1和Track 2 申请表 ，上面写着一些国家和地区的团队无法申请，中国赫然在列......

只有面向所有人的Track3不受国籍限制，中国团队可以用自己的蛋白质设计模型提交设计、正常申请，这条路是通的。

像Anthropic这样纯粹排华的公司真的不多了。

原因在于，Track 1（研究实验室/公司）和Track 2（个人/小团队）必须使用Claude才能拿到资助，而Claude在中国大陆本就不可用、且中国实体被明确排除在服务范围外。

可能一些团队可以先线上提交设计，能不能真的被Adaptyv受理、寄送样品做湿实验验证，后续还尚不清楚。

中国在蛋白质设计领域是重要的一极，该领域就是美国、中国、欧洲三地的竞争。

科研院所层面，中科大刘海燕团队、西湖大学曹龙兴实验室、北京大学来鲁华团队，都是国内叫得上号的重要实验室；

公司层面，分子之心许锦波团队、百奥几何唐建团队，加上百图生科、力文所、天鹜科技等一众公司，这几年在国内外也拿出了不错的成绩单。

一场自称“面向全球”的最大规模比赛，把这么重要的一支力量挡在门外，它的含金量还剩多少?

不过，这也不是一场单纯的无国界竞赛，核心功能是Anthropic给Claude Science做的一次大规模AI4S的影响力建设，顺带用积分换取一批高价值科研机构用户。

不过，中国团队即便进不了资助名单，最终依然能免费读到这场比赛所有公开发表的实验数据、方法论和失败案例。

为什么要做挑战赛？

新闻要连起来看。

就在今天，A家宣布用Claude一口气优化30多个开源生物分子模型，尤其是把结构预测和蛋白设计模型平均提速4倍。

把此前一次蛋白设计需要的GPU小时数压缩了两个数量级，针对单个靶点的设计成本从万元级降到约150美元。

换句话说，这场比赛本质上是那次基础设施优化工作的商业化出口：Anthropic刚刚表示，用Claude做蛋白设计非常便宜，紧接着就顺势办一场比赛，让外部世界替它验证这句话是不是真的。

此前，Claude的蛋白质设计能力还经历了一次真实世界验证。

针对15 个靶点，Claude总计筛选 1320 个设计，验证出 354 个有效结合分子。Anthropic还委托外部机构 Adaptyv Bio 、 Twist Bioscience 完成湿实验合成与验证。

所有实验中，一共测试15个蛋白靶点，Claude成功为14个设计出有效结合蛋白，靶点成功率高达93%。

根据不同的设置，其设计的蛋白质结合成功率在22%到35%之间，而目前蛋白质设计项目的结合成功率通常为10%到15%。

Mythos Preview 和 Opus 4.8 在 15 个目标中实现了 20% 以上的命中率，目标级别的命中率最高可达90%，最低可达0%。

技术叙事和商业动作的时间差压缩到了几乎同步，这在Anthropic近半年的打法里已经成了一个固定模式。

合作伙伴是什么来头？

这次举办AI蛋白质设计竞赛，Anthropic还找了一个重要合作伙伴——Adaptyv。

竞赛的信息都将在Proteinbase平台，号称蛋白质设计的家园（The home of protein desigen）。

Anthropic公布Claude蛋白质设计成绩单时，就明确把Proteinbase列为“全球最大的两个公开从头设计蛋白质结合蛋白集合”之一。

这个数据库的价值在于标准化：不同来源的蛋白质数据往往协议不同、标准不同，很难互相比较，而Proteinbase里的数据全部来自Adaptyv自己统一的实验协议，天然可比、可复现。

在蛋白质设计领域，Proteinbase已经打响了知名度。

Adaptyv自己也是开竞赛的老手。此前的RBX1结合物设计竞赛，官方收到180多个团队提交的12000多份设计（是预期的6倍），最终筛选300多个验证，9个成功绑定。

但实际上，Adaptyv不是一家数据库公司，也不是一家蛋白质竞赛公益组织，而是一家云CRO公司。

它的独特之处在于，找到了一个非常小的利基市场，即AI蛋白质设计赛道的实验室基础设施层。

通过聚焦单一垂直实验+蛋白质社区+蛋白质设计竞赛的方式，公司建立起了坚实的壁垒，业绩增长迅速。

传统模式下，科学家验证一个蛋白质设计，要么自建实验室（数百万美元起步），要么找CRO来回比价、等6-8周出结果。Adaptyv把这条路径压缩到了3周以内，号称全球最快的蛋白质验证实验室。

过去一年，Adaptyv的实验室吞吐量增长了5倍以上，并新增了100多家客户。从2024年11月到2026年，团队规模扩大了三倍，收入增长了近10倍。

近期公司完成4000万美元融资，由Highland Europe领投，Ace Ventures、ByFounders、Y Combinator跟投。

可以预见，随着Anthropic这条大鲶鱼入场，蛋白质设计这条赛道，接下来会有不少动静。

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