一年用掉10万亿度电！中国用能源实力，给了德媒一点小小的震撼

当一份来自德国媒体的报告把中国的用电量摆上台面时，答案已经悄然浮现。

人工智能、机器人、无人驾驶汽车，在这些未来技术的发展中，有一个常常被忽视的环节——电力。当一个产业需要快速扩张时，能源可能成为整个产业的瓶颈。

在中美角逐科技霸主地位的当下，电力供应必须始终稳定不间断，对电力中断的容忍度将趋近于零。那么，在这场电力竞赛中，中美谁更胜一筹？

这又将如何影响两国的科技雄心？孙念是一位常驻北京的动画导演，如今他更愿意在头衔前加上"AI"或"人工智能"的字样。

因为他所使用的工具，已经彻底改写了这门手艺的规则。他也是超过三成经常使用生成式人工智能的中国人之一，这个群体规模超过5亿人。

我们正身处历史上规模最大的科技革命之一。从人工智能到机器人，再到无人机，技术正在重塑人类生活的方方面面。

但在迎接未来的同时，有一个关键环节容易被忽略——电力。以ChatGPT的一次搜索为例，其耗电量约为0.3瓦时，相当于点亮一只LED灯泡几分钟，或让电脑运行几分钟。

数字看似微小，但如果乘以全球数十亿次的查询，就会形成巨大的能源需求激增。技术越先进，对电力的胃口就越大。

仅数据中心一项，其用电量到2030年就有望翻一番。电力究竟从何而来？传统上，电力在发电厂中产生。

燃料燃烧生成热量，热量把水变成蒸汽，蒸汽推动涡轮机旋转，磁体在线圈中转动，通过电磁感应产生电能。而当算力洪流开始涌向数据中心，这种最基础的物理过程，正被赋予前所未有的战略含义。

对于长期以人均能耗衡量发展水平的欧洲观察者而言，这个数字带来的冲击并不轻。接下来将出现的新兴产业中，人工智能无疑是主角。

所有数据中心、支撑这一转型所需的全部算力，都需要海量电力。

这些为什么重要？因为定义下一个百年的技术领导权之争，就建立在稳定、充裕的电力之上。各国需要寻找推动经济向前发展、提升生产率、应对劳动力成本上升的下一波创新浪潮。

机器人和人工智能能够帮助保持成本竞争力，推动新一轮产业发展和创新，也让人们的生活更加舒适。因此，能源可能成为决定新产业能否迅速扩张的瓶颈。

多份报告显示，广泛采用人工智能可使劳动生产率提升13%至40%。孙念在自己的动画工作室里，就已经拥抱了这一变革。

眼下，中美两国正在争夺未来科技产业的主导权。美国在云计算和人工智能芯片领域领先，中国则掌控着电动汽车市场，并在工厂自动化领域大幅领跑。

而在电气化方面，中国的领先幅度更是惊人。中国如今每年发电量约为美国的两倍，并且以更快的速度持续增长。

风电、光伏、水电、核电，一整套多元能源结构正在同时推进，任何单一板块的波动都不足以撼动整个电网的稳定。如果把视线从总量切换到人均，画面同样值得关注。

按照2024年数据折算，中国人均发电量约为7150千瓦时，年化人均用电量已接近7000度。

将其放在全球坐标系里，美国人均年用电量高达12700度，欧盟加权平均约为6000度，日本约为7650度，韩国约为11900度，德国约为5900度，英国约为4100度。中国的人均用电量已经超过英法德等欧洲老牌工业强国，与日本处于同一区间。

距离美国的高位，更多体现的是生活方式差异，而不再是简单的"发展阶段"落差。更关键的是，中国的电力优势并不止于当下的存量，而是在于尚未释放的潜力。

辽阔的国土空间为可再生能源部署提供了得天独厚的条件。技术测算显示，陆上100米高度的风电技术可开发量约为34亿千瓦，光伏技术可开发量更是高达419亿千瓦，水电也仍有约三分之一的技术可开发容量待挖掘。

这样的"储备资源"，是很多能源紧张的经济体难以想象的。在这一整套体系的搭建过程中，中国的策略非常清晰：能自主生产的设备与技术加以国产化；国内暂时无法生产的部分，则设立专门的研究项目攻关，最终推动其在国内实现。

从光伏组件、风机、特高压输电，到储能电池、电力电子，产业链每一环都在被系统性地填满。核电在可再生能源体系中扮演着重要角色。

核反应堆不排放碳，其出力可根据需要上下调节，因此可以在阳光和风力不足时作为可靠补充。

哪怕核电在能源结构中仅占15%，也能稳定整个电网，助力实现零碳或低碳的能源结构目标。

而特朗普政府却在削减研发经费，例如提议将美国国家科学基金会预算削减57%，重点针对清洁能源和气候变化研究。中国顶尖的科技和工程院校都在围绕能源转型开展大规模项目，聚焦支撑这一转型所需的工程技术。

中国的研发力量既来自高校和研究院所，也来自资金雄厚的大型国有企业下属研究机构。即便如此，中国在核电和可再生能源上大手笔投入的同时，仍是能源净进口国。

这构成了中国相对美国的一个弱势。从能源安全角度看，中国仍在大量进口石油，也在努力扩大天然气进口，核电扩张也很快。

但与巨量的煤电装机相比，核电和可再生能源装机仍只是很小一部分。中国因此仍将持续面对能源安全议题。

这一切对全球科技战意味着什么？虽然媒体头条常常聚焦谁发明了最好的芯片、训练了最复杂的人工智能模型、造出了最聪明的机器人，但如果没有电，一切都无从谈起。当谈到工业4.0，一切彼此互联，从工厂车间到自动驾驶汽车，任何情况下都无法承受电力中断。

想象一队自动驾驶汽车正在高速公路上高速行驶，如果监控这些车辆的某个数据中心突然断电，就可能引发高速公路上的灾难性事故。因此，对电力中断的容忍度将趋近于零。

当然，现实世界中，决定科技竞赛胜负的因素还有很多，包括人力资本、资金投入，就人工智能而言还有芯片供应。但如果能源的可获得性和成本是唯一决定因素，那么中国将赢得这场竞赛。

如今关于美国无法生产足够电力以维持其在人工智能时代经济竞争力的讨论很多。这样的短期风险确实存在，但从长远看，美国凭借国内充沛的创造力和技术人才，以及极具活力的私营部门，仍有能力解决这些问题，交付所需的一切。

回到那份让德媒感到"震撼"的数据本身，10万亿千瓦时不是一个孤立的数字，它对应着全球最庞大的制造业体量、最密集的高铁网络、最快铺开的电动车渗透率，以及正在加速扩容的数据中心集群。

总量超过美欧之和，说明中国已经不再是"能耗追赶者"，而是全球电力版图的锚点。人均接近7000度、并已超过英法德等欧洲工业强国，则说明这套用电结构并没有被少数高耗能行业绑架，而是均匀渗透到城市化、工业化和数字化的各个层面。

与美国之间剩下的差距，更多是空调、独栋住宅、超大排量车这类生活方式偏好，而不再是发电能力的鸿沟。而34亿千瓦风电、419亿千瓦光伏、三分之一水电潜力尚待开发的储备，加上核能专利数量的领先，构成了未来十年最坚实的底牌。

能源竞赛比拼的从来不是某一年的装机数字，而是能否在人工智能狂潮到来时把电稳稳地送到每一台服务器面前——在这道题上，答案正在被一度一度地写出来。