山东
胶东在线9月20日讯（通讯员 郭健）自2026年“数据要素×”大赛启动以来，高新区机关、企业、驻区高校积极响应，踊跃参与，涌现出一批创新性强、示范效果好的优秀数据应用案例。为进一步发挥优秀案例的示范引领作用，放大“数据要素×”的乘数效应，带动更多单位加快探索数据要素应用场景，特推出“数据要素×”大赛山东分赛获奖项目系列宣传，逐一介绍获奖项目的创新思路与实践成果，供各行业、各领域单位参考借鉴。
山东极目空间科技有限公司成立于2020年，专注于空间数据与人工智能的融合创新，构建了“数据—算法—智能体—服务”的完整技术链条，形成数据自动化标注训练推理、森林火情监测等核心AI产品，已累计获得50余项知识产权；旗下“灵瞳火情监测系统”获评2025年度烟台市数字领域优秀案例。公司获评国家科技型中小企业、山东省创新型中小企业、山东省双软企业，已通过质量管理体系等三体系认证，为烟台市大数据协会会员单位。公司客户覆盖政府部门、高等院校、科技企业及智慧城市建设运营商等，与西安电子科技大学、中国石油大学（华东）、鲁东大学等多所高校建立深度合作关系，搭建“产学研用”一体化创新平台，促进技术成果转移转化。本次选送的项目从“技防”走向“智防”——多源数据要素深度融通打造应急防火新范式，该项目参加“数据要素×”大赛烟台市选拔赛获一等奖，晋级参加山东分赛获优秀奖。
应急管理赛道
针对森林火灾、秸秆焚烧等应急防火事件，建设“多源数据融合+智能分析+知识服务”的数据要素应用体系，打通监测预警、风险研判和应急处置过程的业务数据、专家经验等链条。
项目汇聚卫星遥感、地理空间、气象环境、林地资源、土地利用、历史火情、处置案例和防火知识等多源异构数据，建立统一的防火专题数据底座。数据覆盖全国31个省（区、市），形成实时监测、历史分析和业务知识相结合的统一数据基础。在数据治理基础上，打造火情监测业务系统、火情智能体，实现重点区域异常热源每5—7分钟一次的高频监测、火情风险综合分析；同时利用LLM与RAG，在实际业务中将事件核查处置结果和专家经验持续沉淀，构建数据自增飞轮。
数据要素流通图
围绕应急防火领域的“发现、研判、处置”全流程，实现多场景应用。
①火情早期监测与主动预警：针对面积广、人工巡查覆盖有限的问题，利用多源卫星遥感自动筛查异常热点，叠加地理空间、林地资源、土地利用和气象环境数据，对异常热源进行空间定位和初步判识，将传统的“人巡人报”转变为“数据主动预警”，为基层防火人员提供及时、准确的火情线索。提供火情监测报告、趋势分析等数据产品。
灵瞳火情监测系统
②火险风险综合研判：针对单一热点难以判断真实火险的问题，对区域火险因素进行综合分析，形成火险等级、风险区域和变化趋势研判，为巡查路线规划、防控力量预置和资源调度提供部署依据。提供火险等级、态势分析、资源分析等数据产品。
灵瞳火情智能体
③火情态势分析与应急辅助决策：火情核实后，可直接关联行政区划、道路交通、周边资源、历史案例和防火规则等。可以通过自然语言查询火点周边村庄、道路、取水点及敏感目标，并快速检索历史相似案例和处置规范，提升突发事件的信息获取和决策效率。提供防火知识检索、业务问答和辅助决策等数据产品。在“一套数据底座”基础上，项目还可通过替换业务规则，快速拓展至自然保护区、海防林监测、基础设施监测等其他热异常监测业务场景，实现多场景应用。
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