国内首个！京东健康携手北大肿瘤医院发布消化道肿瘤内科专病大模型

本报讯 9月19日，在第29届中国临床肿瘤学会（CSCO）学术年会胃癌会场上，京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0”。这是国内首个面向消化道肿瘤内科诊疗场景的专病大模型高质量评测集，首次为专病场景建立标准化、可量化、基于临床实践的评估范式，填补了消化道肿瘤内科大模型缺乏权威评测标准的行业空白，也标志着医疗AI从通用能力走向专科纵深迈出了关键一步。

为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集？

过去两年，医疗大模型数量快速增长，但在专科场景中真正能被临床医生信任的并不多。一个核心问题在于：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平。消化道肿瘤病种复杂、诊疗路径长、指南更新快，医生需要的是一个能贴合临床决策场景、有权威依据、可量化评估的专病评测体系。

这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点。沈琳教授是国内消化道肿瘤领域极具影响力的学科带头人，长期深耕胃癌、食管癌等消化道肿瘤的个体化精准治疗与多学科诊疗。双方联合打造的评测集，旨在用标准化、权威化、场景化的评测基准，衡量专病大模型在临床诊疗中的准确性、专业性与可靠性，成为国内首个面向消化道肿瘤内科的专病大模型评测标准。

从临床中来，到临床中去：首个专病评测集与MedWork如何协同落地

“消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建，核心逻辑是“从临床中来，到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点，评测标准对齐权威指南与专家共识，评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性。

评测集解决的是“怎么衡量模型好不好”，而要把这种衡量转化为临床价值，还需要一个能承载模型能力的工具。京东健康旗下MedWork医生AI工作台，就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体。MedWork由医疗大模型驱动，可根据临床循证智能化生成门诊病历草稿、完成病例影像阅片梳理、查看临床医药证据、筹备会诊、辅助科研等重复性工作。在消化道肿瘤场景中，MedWork将评测集验证过的模型能力嵌入医生日常工作流：诊前辅助预问诊，诊中辅助决策与MDT会诊，诊后支撑智能随访。其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程、检查和治疗经过，提升多学科协作效率。

依托这一评测体系与MedWork平台，双方进一步落地消化道肿瘤内科专病大模型的建设与应用。通过京东互联网医院搭建北肿消化内科专家智能体矩阵，让患者随时随地获得专业、精准的问诊咨询与病情解读服务。

此次合作的价值，不仅在于评测集本身，更在于它所支撑的全周期服务能力。对医院而言，评测集和专病大模型为医生提供了可信、可用的AI辅助工具，在预问诊、辅助决策、随访、MDT等环节提升效率，同时沉淀临床经验，助力学科建设与科研产出。对患者而言，通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵，足不出户即可获得北肿消化内科专家的专业咨询与病情解读，减少奔波、降低时间与经济成本。尤其是偏远地区患者，也能通过这一体系获得优质医疗资源。

从呼吸到消化道：京东健康专病AI持续向纵深发展，打造可复制的行业样板

此次发布不仅是顶尖临床能力与领先数字技术的深度融合，也是医疗与科技协同创新的标杆实践。首次为专病场景建立标准化、权威化、可量化的评估范式，为医疗大模型的规范化研发与行业监管树立了可借鉴样板。

今年以来，京东健康在专病大模型领域持续深耕。从与广州医科大学附属第一医院共建呼吸专科大模型、发布国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源，到此次与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队联合发布国内首个消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集，京东健康正沿着“高质量数据—高质量评测—高质量应用”的路径，推动医疗AI从通用能力走向专科纵深，持续引领行业标准建设。

作为国内医疗AI应用场景最多、厚度最强的企业之一，京东健康自2026年以来聚焦“AI+供应链”优势能力，推动医疗AI在全场景的深度应用，面向用户、医生、医院的产品矩阵实现全面升级，技术能力与服务规模均取得突破性进展。此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布，是京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示，也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地。

未来，京东健康将继续与国内顶级医疗机构合作，深耕更多重点疾病领域，通过构建高质量评测基准，不断打磨医疗大模型的技术底座，推动AI在真实临床场景中落地，让更多患者享受到更精准、更高效的医疗健康服务。