北京
近日，第九届全国应用统计专业学位研究生案例大赛总决赛在四川成都圆满落幕。解放军总医院研究生院代表队在统计学与流行病学教研室赛晓勇主任指导下一路过关斩将，凭借扎实的方法学功底、严谨的数据分析能力与出色的现场答辩表现，从全国100余所知名高校1200余支强队中强势突围，成功斩获全国一等奖，刷新研究生院在国家级统计专业权威赛事中的历史最佳参赛成绩。
全国应用统计专业学位研究生案例大赛是由全国应用统计专业学位教指委指导、国内多所权威学会联合主办的高规格国家级赛事，被纳入全国应用统计专业学位授权点评估核心指标，是衡量高校统计学科建设、研究生实践能力与创新培养质量的重要标杆。大赛实行校赛、赛区赛、国赛三级淘汰遴选机制，全程优中选优、层层严控。全国百余所高校逐层遴选精英队伍，15%的队伍获评赛区一等奖并和国赛入场券；晋级国赛的队伍均为各校顶尖团队，经全国组委会匿名通讯评审、现场答辩终审双重严苛考核后角逐20个全国一等奖名额，获奖难度极大。同时，大赛一等奖作品将统一收录至全国应用统计专业学位教育教学案例库，择优出版，成为全国研究生统计学教学示范成果。
本次斩获国赛一等奖的作品为《基于机器学习算法的肺癌患者非正式照护者失眠风险预测模型构建》。该研究立足临床真实痛点，依托医院肿瘤医学部真实临床数据，聚焦肿瘤照护群体心理健康难题。团队创新性对比9种主流机器学习算法，构建涵盖AUC、准确率、灵敏度、特异度、F1值、决策曲线分析、SHAP可解释性分析的多维度模型评价体系，完成高精度风险模型优化。
研究证实，肺癌照护者失眠并非单一睡眠问题，而是经济压力、照护负担、身心损耗、负面情绪叠加形成的综合性健康风险。优化后的随机森林模型可实现失眠风险精准分层，能够用于临床快速筛查、早期预警。研究精准锁定核心干预靶点，为开展个体化心理疏导、优化照护支持体系、降低照护群体身心损害提供了扎实的数据支撑，兼具突出的公共卫生价值与临床转化前景。
此次国赛大奖的获奖，充分展现了我院研究生院教学工作丰厚的学科积淀、成熟的实践育人体系与优质的人才培养质量。这份沉甸甸的国赛一等奖荣誉，是研究生院深耕专业学位研究生教育、深化实践教学改革的最佳印证，体现了统计学与流行病学教研室扎实的方法学功底、勇攀高峰的拼搏精神、成熟的教学培养体系和过硬的育人本领，为医院高质量发展和人才培养提供了示范案例。
未来，研究生院统计学与流行病学教研室将继续秉承30年如一日的务实作风，深耕实践教学改革，坚持以赛促教、以赛促学、以赛促研、以赛促建，持续打磨方法学优质教学案例资源和精品课程，按照“会设计、会分析、会质控、会表达”的培养目标，进一步发挥全军首家“统计门诊”的推广示范效应，着力培育更多兼具数据思维、科研能力与人文素养的高层次应用型方法学人才，为医院高质量发展提供不可或缺的有力支撑。
主管| 解放军总医院政治工作部
主办| 宣传处融媒体中心
来源 | 研究生院
撰文 | 李琼轩
刊期 | 第3208期
总编：熊 刚
主编：晏 黎
编审：张 密 李笑一
编辑：刘超英
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