云南
越南河内下大雨，出门前最想知道的一件事是什么？
哪条路淹了，哪条路还能走。
但这件事，在河内，目前没有一个好用的答案。
9月17日早上，大一学生维福（Duy Phúc）从河栋郡（Hà Đông）的出租屋骑摩托车去河内师范大学。他没有查内涝信息的经验，走了熟悉的路线。到素友路（Tố Hữu）时，车轮被淹、发动机熄火。他只能推车返回。一辆汽车驶过掀起水浪，把他连人带车掀倒在路上。
他说：“如果早知道这段路淹水，我会选别的路，或者请假不去上课。”
2025年9月30日中午，两名行人推着抛锚的摩托车行驶在阮贤街上
52岁的武英（Vũ Anh）先生，住在龙编坊（Long Biên）。每逢大雨天出门，他都有“在社交媒体群里打听”的经验。但在一堆帖子里，他很难确定哪条路能走。同一条路，有人说淹得深，有人说还能正常走。
“信息很多，但需要的时候不知道哪条还准确。”他说。
他之前用过HSDC Maps，河内排水公司的内涝预警地图。但他觉得该应用主要显示经常淹水的地点，新出现的地点没来得及更新，渐渐不用了。
9月初，他试用了iHanoi应用上的“雨涝地图”功能。但在9月17日那场雨中，许多人反映一些地方实际在下雨、淹水，应用却显示干燥。随后，这个小程序在上线仅14天后就从iHanoi上下架了。
23岁的网约车司机春宁（Xuân Ninh），最有用的预警来源是听VOV交通广播和关注同事的聊天群。遇到淹水路段，司机们会发送位置和照片，让后面的人避开。
自从有一次被困在没人预警的地点、不得不取消订单后，宁每次接客前都会翻聊天群或找淹水点的直播。
他说：“只希望能有个地方提供信息，让我知道哪条路能走、哪条路要避开，而不是到了才知道。”
这个信息空白，促使在日本北陆先端科学技术大学院大学（JAIST）工作的人工智能工程师阮庭茂（Nguyễn Đinh Mậu）动手解决问题。
9月17日，泰河街严重积水，给通勤者造成困难
9月初，茂回河内时正好赶上大雨。从太河（Thái Hà）到19/8医院探亲的路上，他不得不卷起裤腿，在齐膝深的水里、在熄火的车流中蹚水前行。
他发现，常见的交通应用能帮用户识别拥堵，但内涝信息只散落在报纸和社交媒体上。于是，茂用大约4天时间搭建了“水涨了”（Nước lên）——一个汇总内涝信息的网站。
系统从报纸、VOV交通广播、气象来源、社交媒体和用户处收集数据。AI用于识别地点、内涝程度并标注在地图上。
为限制错误信息或旧图片，系统会比对同一位置的多个报告，与报纸来源核对，并优先采用管理机构、地方政府、专业单位的数据。
9月17日，正值河内大雨，他推出了网站，吸引了数十万人次访问。但茂承认，当前版本只能帮用户知道哪里正在淹水，还不能自动指引绕行路线。来自社区和社交媒体的数据也可能出错，因此网站被定位为参考渠道。
河内城市与基础设施发展研究所所长刘德海（Lưu Đức Hải）副教授说，市民每次大雨都要自己打听信息，说明实时数据和职能部门协调之间存在空白。
当前地图的局限是缺少传感器，各单位之间数据不同步，也没有很好地利用社区信息。
海先生建议，河内建设厅应承担建设共享数据平台的角色，将内涝地图与智能交通系统整合。河内排水公司提供降雨量、内涝深度和退水时间数据。交警需要把内涝数据与摄像头系统结合，实现远程预警和分流。
一张有用的地图，需要让出行者知道水有多深、内涝范围、信息何时更新、水在涨还是在退，以及各类车辆能否通行。更远的目标是，系统需要提出绕行建议，并在核实后接收市民反馈。
海先生说：“静态内涝地图只在事后报警。动态地图必须帮市民决定是继续走、停下来，还是选别的路。”
阮庭茂认为，要解决内涝信息问题，需要同时具备三个要素：足以预警和自动寻找绕行路线的技术；内涝数据与交通系统、城市基础设施的连接；以及管理机构、科技企业与社区平台之间的合作。
据他称，一个个人项目如果缺乏开放数据、地图API和服务器基础设施，很难做到这一点。
“信息解决方案不能替代防涝，但可以帮市民知道前方发生了什么，从而选择路线。”茂说。
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