财联社9月21日讯(记者 张校毓)“目前行业有一个不成文的共识,进工厂相对容易,进家庭非常之难。”9月20日,在上海举行的启元机器人新品发布会期间,上纬新材CEO田华在接受财联社等媒体采访时如是说。
同日,上纬新材(688585.SH)旗下启元机器人宣布其个人机器人正式发售,启元Q1与启元T1售价均为19999元,启元Q1探索版为26999元,启元T1 Pro售价为29999元,10月1日起按订单顺序陆续发货。此前,名为Microduck(机器鸭)的消费级机器人一经发布迅速走红,带火了瑞芯微(603893.SH)等供应商。
这一选择折射出机器人商业化探索的不同方向。当部分企业围绕工业生产中的搬运、分拣等任务推进“上岗”,另一些厂商开始从消费者的兴趣、互动和陪伴需求中寻找市场。
不过,面向家庭销售机器人,并不意味着机器人已经能够普遍承担家务。上纬启元研究院首席科学家董豪在采访中坦言,短期内机器人主要通过交互智能产生价值,即使作业智能在家庭场景中落地也是需要交互先成熟,因为不同家庭的空间布局和用户习惯各不相同,“有一个好的交互模型作为前提,作业智能才能进去。”
从工厂到家庭,机器人如何让用户买单?
对于进入工厂的机器人而言,完成动作只是第一步,持续作业的效率、稳定性以及综合成本,决定了客户是否愿意采购。
中研普华研究员李芬珍子此前在接受财联社记者采访时表示,目前人形机器人全生命周期综合成本仍显著高于传统人工,包含硬件采购、场景适配、运维检修和意外停机损耗等成本。
结合当前产业进度,李芬珍子认为,汽车制造与3C轻工业是人形机器人最易率先规模化落地的场景,两类场景工序标准化、作业重复度高、用工密集且工况稳定,适配机器人迭代落地需求。
工业场景的需求相对明确,机器人需要证明自己能够以合适的成本完成工作。而面向消费市场,厂商首先需要回答的是:用户为什么需要一台机器人?
从此次发布会的产品定位看,启元将儿童家庭、科技爱好者和开发者作为主要目标群体。在回应有关为何选择消费级机器人市场的提问时,田华表示,工业场景下的数据结构相对来说是结构化的,家庭则高度复杂、非结构。“在这种情况下,怎么做、从什么地方切入,这是最关键的。”
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启元机器人新品发布会展区,图片来源:财联社记者/摄
一个值得关注的点是,听音乐、学英语、查询信息等需求,已有手机等设备承接;机器人能否利用移动、感知和实体互动能力,提供值得用户单独购买硬件的体验,是消费场景需要进一步验证的问题。
田华认为,机器人是一个复杂的工程问题,从技术角度可拆成机、电、软、运、控五大类,从运的角度会分成硬件、AI、生态,“手搓一台样机相对容易,但如何保证一万台机器人的批次一致性,是非常难的。”
在他看来,除了规模化制造,企业还需要通过需求调研和用户共创,找到真正打动用户的产品价值。同时,如同智能手机的发展离不开丰富的应用,机器人也需要应用、内容和IP生态的支撑。
发布会现场,启元机器人披露,公司引入汽车工业的制造节拍与质量管理方式,每2.5分钟下线一台机器人。2026年预计投入5亿元研发费用,持续推进机器人本体、运动控制、多模态交互及智能体等方向的全栈研发,并计划未来5年投入10亿元共建机器人生态。
能陪聊,还要能干活:作业智能进入家庭卡在哪儿?
“目前大模型做Agent的能力其实在指数发展,但短期内,它主要还是通过交互智能产生价值,长期的话,对我们来讲还是希望把作业智能做得更好。”董豪在采访中表示。
在他看来,人工智能可以分为交互智能、运动智能和作业智能。交互智能是人与机器人沟通的入口,帮助机器人理解人的行为、习惯和生活环境;作业智能则涉及真正用双手完成任务,如衣物整理等,这也是当前具身智能需要重点突破的环节,背后需要很多大模型与数据的投入。
对于行业关心的Scaling Law,董豪认为,具身智能同样存在Scaling Law,但其表现形式与大语言模型有所不同。以一个任务为基准,Scaling Law能很快收敛,但是具身难点在于泛化性,泛化性和成功率之间会“打架”。
“有十个任务可以做到70%,但是有时候我们认为还不如把三个任务先做到100%,再以此为基础扩充更多的任务。”他表示。
这也提出了一个更具体的问题:衡量机器人能力时,是看它能展示多少种技能,还是看某项任务能够被稳定完成多少次?
在工业应用中,稳定性已经是影响采购和部署的重要因素。李芬珍子表示,当前工业场景的有效数据仍较为碎片化,模型自主作业能力有限,机器人硬件与垂直行业生产流程的适配周期较长、调试成本较高,设备连续作业可靠性也需要进一步提升。
家庭场景则提出了另一层要求。工厂可以围绕特定工序进行调试,而面向家庭销售的产品,需要适应分散、多样的使用环境。一项任务在测试环境中完成后,能否在不同用户家中重复完成,成为能力落地的进一步检验。
此外,田华还提到,机器人进入家庭,除了本体硬件的安全,还需要保障电源安全。在此基础上,数据安全同样关键,因为机器人在家庭场景中的使用涉及老人、儿童等多种家庭成员的隐私数据。
对于作业智能进入家庭的时间,董豪给出了三年至五年的预判,“但是如果技术还是以现在这个速度去增长的话,那可能会提前。”
(财联社记者 张校毓)
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