阿里全球数据中心规模将超过20GW，阿里公布大模型、芯片、云最新计划

出品/未来科技界

编辑/薛向

吴泳铭：未来机器思考的总量将达到人类的1000倍以上

吴泳铭认为机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品，未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上。上一次这样的变化，是工业革命把“动力”变成了规模化的商品。人类先后发明蒸汽机、内燃机和电，并建立起现代产业。

但是，机器智能时代的代表性产品还没有出现。今天的AI Coding就像1882年的电灯，替代的是现有工作，还不足以创造一个新的时代。帮人编程、写报告，只是机器智能的初级阶段。当机器智能的供给变得无限充沛，它对人类社会的意义，将远远超出对现有脑力劳动的替代。这种变化将比工业革命更加深刻。

像电气时代一样，后续还会出现空调、洗衣机、冰箱等各类新产品和新发明。但无论后来出现多少新发明，第一步都要建足够多的发电站、铺足够广的电网。1900年前后，很多电器已经开始进入家庭生活，但当时全世界一整年的发电量，放到今天，只够用两个小时。

机器智能时代同样需要强大的基础设施。吴泳铭表示，机器智能时代的三大基石是AI模型、AI芯片和AI云，这是机器思考能够规模化供给的前提。

围绕三大基石，阿里公布了AI模型、AI芯片、AI云三个方面的最新进展与目标。

第一，AI模型：Qwen团队在递归式自我改进RSI方面取得进展，未来模型将扩展至5-10T参数规模，目标是能够完成更复杂、更长程的任务，向ASI迈进。

第二，AI芯片：平头哥发布最强国产AI芯片真武V900。

第三，AI云：当目标是到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。

Qwen4.5、Qwen5均在稳步推进中

大会现场，阿里系统展示了千问大模型自我进化的最新探索成果。

在模型自我训练上，Qwen3.8-Max通过自主搭建训练流程、构造训练数据，并自主设计实验、定位缺陷，在人类完全“零参与”的情况下持续迭代超1个月，完成33轮有效迭代。基于RSI、后训练等系列技术联合优化，Qwen3.8-Max新版本在Artificial Analysis上的得分从40涨至45分，与Claude、GPT最强模型同处第一阵营，领先于GLM5.3、Kimi-K3等所有国产模型。

在推理优化上，Qwen3.8-Max在从未见过的平头哥新款GPU上，自主适配优化了下代架构的Qwen3.8-Flash新模型的推理框架，实现单实例推理吞吐量提升 96%。

在芯片模型协同设计上，Qwen3.8-Max仅基于一份真实的总线模块规范，自主展开前端、验证、后端的全链路自迭代，在自主运行超60小时、调用EDA工具超万次后，完成了减少42%面积的物理实现优化。

在架构优化方面，Qwen3.8-Flash提前开源下一代千问大模型架构，通过注意力机制和模型内信息传递机制等核心技术创新，在实现前沿模型性能的同时，训练成本骤降近90%；同时依托于极少的参数激活，将推理计算效率推至全新的帕累托前沿，成为行业性价比“斩杀线”模型。

在模态扩充方面，全模态模型Qwen3.8-Omni正式亮相，将音视频等不同模态高效纳入统一理解框架中，为大模型开辟全新的思考分区。

在参数扩展方面，参数越大依然能带来更强的性能，未来千问大模型总参数量将扩展至5万亿甚至10万亿的规模。这些技术创新将成为新一代千问大模型的基石，据介绍，Qwen4模型正采用全新架构展开训练，Qwen4.5、Qwen5均在稳步推进中。

全新视频生成模型拟11月发布

在最富创意的视觉生成领域，图像生成模型Qwen-Image-3.1亮相，它面向电商、创意、设计等真实商用场景全新优化升级，将原本数小时的视觉设计压缩至秒级交付，水准堪比专业设计师，还支持图像精准编辑。

音乐生成模型Happy Shrimp 1.1 版本发布，在音乐表现、人声质量、多语种演唱及指令理解四个专业维度进一步提升，支持百余种曲风与十余种主流语言，覆盖人声歌曲与纯音乐两大生成场景。

世界模型最新版本HappyOyster 2.0 Preview亮相，通过对模型架构、训练方法和数据体系的全面升级，显著提升了智能实时交互、记忆能力、实时响应、物理规律遵循等核心能力，让世界模型真正从实验室走向真实可用。

全新的下一代视频生成模型也将于11月发布，朝着更长、更可控、更完整、更智能的方向演进：在更长的时间里，新模型仍然能保持一致性，创作者可精准掌控人物、场景与镜头；同时，模型能具备导演级的创作思维，从生成单个镜头迈向理解完整叙事。

Qwen模型也在手机、AI眼镜、桌面机器人等硬件领域落地。

语音模型家族Qwen-Audio-3.1全新升级，包含语音转写（ASR）、语音合成（TTS）和实时语音交互（Realtime）三大系列。

未来科技界了解到，Qwen-Audio-3.1-ASR-Next能够理解人物情绪、音乐、环境声与机械声，完成声音描述、事件定位、音频问答与推理，让“这段录音中人的情绪怎样”这样的问题能够被理解和准确回答。同时可根据一段脚本，直接生成融合对白和环境声的完整音频，极大提高有声书、影视剧和播客等专业创作的效率。

Qwen-Audio-3.1-Realtime实时交互能力再提升，能够边听、边想、边说，并进一步增强多语言交互、角色扮演和共情能力。目前，该系列模型已应用于千问办公和Qoder，并接入QwenNote A2随身助理、QwenNote Eva桌面机器人和千问AI眼镜等硬件产品。

此外，同声传译模型Qwen3.8-LiveTranslate首次登场，人类同传平均时延在4秒以上，但该模型可将时延压缩至不到2.5秒。据了解，新模型已接入千问AI眼镜、QwenNote A2、钉钉耳机等AI硬件。

另外，阿里大模型也在加速走向终端。AI手机全栈解决方案Qwen Intelligence发布，专为手机场景深度优化，为合作伙伴提供基于千问大模型的 Agent 技术平台，让手机能够更可靠地完成跨应用的复杂任务。

真武V900芯片发布

平头哥发布新一代训推一体AI芯片真武V900，性能是真武M890的三倍，这是目前算力性能最强的中国自研AI芯片，可满足万亿级参数大模型的训练和推理需求。该芯片将于2027年第一季度量产售卖。

真武V900基于自研并行计算架构设计，搭载216GB大容量显存，片间互联带宽达1200GB/s，单芯片性能是真武M890的3倍。该芯片原生支持FP8、FP4低精度计算，在大幅提升算力密度的同时显著降低推理成本，可应用于高精度训练、低精度和超低精度推理的全场景。