专访周城雄：「AI原生汽车」的关键，在于打通整车能力

“今天豆包第一次走出手机来到了物理世界，这是全新体验真正到来的第一天，是科技重回鲜活的第一天。”9月21日，行业首搭豆包座舱助手的荣威家越07正式开启预售，预售价13.78万元-15.28万元。在预售发布会现场，荣威品牌事业部总经理钱漾这样评价道。

今年以来，“物理AI”被视为AI发展的下一个方向。所谓物理AI，本质上是能够理解现实环境并与之进行交互的AI模型，能够在真实物理世界中感知、理解和执行复杂操作，并在持续的反馈中不断纠错与自我进化。而“物理AI”与汽车产业深度融合将催生怎样的新形态，正成为业内关注的焦点。

据官方介绍，荣威家越07被定位为“行业首款AI原生汽车”，以CPP AI原生技术架构为底座，将豆包座舱助手与整车控制、导航、驾驶辅助及用户生态深度打通。对于面向家庭用户的荣威家越07而言，豆包座舱助手的“AI新家人”定位，为其在智能化时代建立用户情感认同、形成差异化品牌认知提供了新契机。可以说，这不仅是一次AI能力的“上车”，更是人工智能从数字世界走向物理世界的一次重要实践。

那么，究竟如何定义AI原生汽车？从大模型上车到整车深度融合，中国汽车产业又该如何构建新一轮AI竞争的核心能力？围绕这些问题，寰球汽车独家专访了中国科学院科技战略咨询研究院研究员周城雄。

周城雄拥有管理学博士学位，先后毕业于华北电力大学、北京大学和中国科学院，长期关注科技创新与产业发展，为理解AI与汽车的融合提供了兼具战略高度与产业视野的观察。

在他看来，AI原生汽车是一个值得探索的概念。其并不是简单地让汽车围绕着AI或者AI围绕着汽车，而是AI与汽车从产品诞生之初便深度融合，在设计、功能与体验上协同共生，共同孕育出一种全新的产品形态。

从大模型上车到AI原生汽车，行业当前正在探索的，是人工智能如何深入整车体系，真正理解需求、规划任务，并在安全边界内完成执行。在周城雄看来，这一探索仍处于起步阶段，而未来竞争的关键，在于将模型、数据、硬件与整车能力深度打通，技术的价值才能进一步落到真实的出行体验中。这也将成为观察汽车智能化下一阶段发展的重要视角。

近年来，AI赋能各行各业的实践不断涌现。更深层次的变革，在于AI逐步融入产品设计与产业运行，从外部赋能走向原生融合，成为价值创造的内在驱动力。

据悉，荣威家越07基于首创的CPP（Context、Planner、Pixel-level function calling）AI原生架构打造，由上下文感知层（Context）、AI规划层（Planner）与原子执行层（Pixel）构成，实现从信息感知、决策规划到精准执行的技术链路。从产品定义之初，便将AI融入各类用车场景。

周城雄强调：“AI原生汽车应从设计制造之初就充分考虑AI的能力与作用。并不是在传统的汽车上加挂大模型，让AI成为整车的核心组织层，贯通感知、决策与执行全链路，让整车的全部功能都和AI进行关联。”

他进一步解释，目前汽车上的语音交互、路线规划以及部分自动驾驶功能，体现了AI在具体场景中的应用，但这些功能尚未实现全链路贯通。即便是驾驶这一重要功能，也只是整车能力的一部分，还未实现全链路的功能串联。

而未来的AI原生汽车，需要将驾驶、能源状态（油量或电量）、车灯、车内温度及座椅调节等功能与信息串联起来，由AI统一协调，让整车能够根据用户需求和实际环境作出响应。周城雄将其比作人的大脑与身体：各个部分既承担不同功能，又通过大脑的协调形成整体的感知与行动能力。

这种整车的协同能力，也对AI的理解、推理与执行能力提出了更高要求。在周城雄看来，听懂指令已是许多智能设备的基础能力，大模型真正的价值，在于能否进一步自主理解意图、规划任务并完成执行。目前，一些通过外挂方式接入的大模型，仍主要停留在帮助汽车“听得懂”的阶段，距离“想得明白、做得到”还有差距。尤其是，当用户提出模糊、非标准化的口语需求时，AI需要读懂其背后的意图，将需求拆解为连贯的任务，再联动整车感知、导航、车控及服务资源，在保障安全的前提下完成执行。只有形成这样的闭环，大模型的推理能力才能真正应用于汽车。

以安排一次短途自驾为例，浅层应用可能只是推荐几个景点，而具备推理与执行能力的汽车，则需要综合考虑出行时间、车况、天气及乘客情况，规划路线与补能安排，并根据拥堵等变化及时调整。周城雄认为，实现这样的能力仍有一段距离，自主理解、任务规划与闭环执行，是下一阶段需要推进的方向。

而贯穿这一过程的前提，始终是安全。周城雄提醒，现有大模型虽然设置了安全边界，但仍可能被特定方式绕过，即所谓的“越狱”。当AI深度介入汽车的控制与执行，这类问题带来的风险也将延伸至物理世界。因此，AI原生汽车不仅要提升完成复杂任务的能力，还必须确保执行过程受到可靠约束，守住安全边界。

尽管现阶段的AI原生汽车距离实现上述能力仍有不少挑战，但上汽荣威的探索已经为这一方向提供了一个有益的起点，也为其在新一轮竞争中占据了先发身位。

事实上，在荣威家越07搭载豆包屏之前，业内已有NOMI等车载AI陪伴机器人的探索。尽管硬件形态相似，但两者的侧重点并不同：NOMI更强调人格化交互与情感陪伴，而豆包屏则是在形象上“更像人”的同时，进一步突出作为AI“执行端”的作用。

在豆包屏上，桃子IP形象具备丰富表情与动态反馈，可以根据用户的对话进行倾听、点头、眨眼、思考等动作表情实时响应。甚至还可以很“抽象”，生动演绎武则天、林黛玉等角色，也可以担任出游路上的“气氛组”。

豆包屏不仅能接收语音，还能融合车内外多摄像头的视觉信息与激光雷达等传感器数据，实现全场景感知。而将这些感知信息转化为具体反馈的关键，在于其背后的AI规划大师Planner首次实现对实体具身硬件的直接驱动，不仅能够理解语言，还能自主判断何时介入、以何种动作和表情回应，形成从“大模型推理”到“实体硬件反馈”的完整闭环。

更值得注意的是，豆包座舱助手深度打通整车控制、导航、驾驶辅助及用户生态。在多人出行场景中，豆包座舱助手能够识别不同家庭成员，理解谁在说话、说给谁听，并根据不同人物关系与情绪状态给予不同反馈。随着使用时间积累，她还可以记住不同成员的座椅、空调、音乐、导航及常用场景偏好，让人与车的交互逐渐形成连续的记忆与默契，真正成为“AI新家人”。

在周城雄看来，类似豆包屏这样的硬件，其意义不仅在于交互形式的创新，更有望成为AI从数字世界走向物理世界的重要接口。

他表示，过去大模型的应用主要集中在手机、网页等终端，以文字和语音交流为主，对物理环境和人的行为感知和情绪表达相对有限。拟人化硬件则为AI提供了感知现实环境并作出响应的载体，使其有机会从数字空间延伸至物理空间。

与此同时，他也明确指出，硬件只是载体，真正决定其价值的，仍是背后的感知、推理与执行能力。如果无法深入理解用户需求，也无法形成任务闭环，仅靠形态与交互上的变化，仍难以支撑广泛应用。

在周城雄看来，当这类硬件具备足够的感知能力，并与大模型推理、整车执行体系有效结合时，才有可能成为AI在物理世界中落地的重要载体。这是一个值得鼓励的尝试，也为探索AI原生汽车提供了一条具体路径。

从这一角度看，荣威家越07行业首搭豆包座舱助手，是一次推动智能座舱从交互终端向服务主体演进的探索。其价值在于尝试贯通用户意图、模型推理与整车执行，让“理解用户”进一步转化为“主动服务”，也让AI原生汽车有了可感知、可验证的体验落点。

在AI时代，如何将技术转化为持续的竞争力，正成为中国车企面临的新课题。在周城雄看来，中国AI产业的优势之一，在于丰富的应用场景。显著的区域差异带来了多样化的生活场景，齐全的产业门类则提供了广泛的产业应用空间，共同为AI技术的落地与迭代创造了条件。

但他也指出，对于汽车产业来说，汽车出行具有较强的标准化特征，各国交通规则与驾驶任务存在诸多共性。因此，不能简单地认为，中国拥有丰富的AI应用场景，就必然在全球汽车智能化竞争中占据优势。中国市场的特点，更多体现在交通参与者多样、道路交互复杂等方面。行人、自行车与机动车混行，以及实际交通行为的不确定性，对车辆的感知、判断和应对能力提出了更高要求。长期在这些场景中训练和验证，有助于中国车企积累适应本土环境的能力；而缺乏相关本土化经验的海外AI技术，进入中国市场时可能面临适配挑战。

同时，周城雄认为，如果中国车企能够将应对复杂路况的经验转化为可迁移的技术能力，就有机会在这些市场形成优势。但这种优势有其适用条件，能否在更广泛的全球市场建立竞争力，仍需经过不同环境的检验。

而在场景之外，车企还需要面对同质化竞争。周城雄认为，汽车解决的是出行这一共同需求，同质化的竞争难以避免。竞争本身也会推动企业加大技术投入、加快迭代，从而提升整个产业的能力。对于车企而言，关键在于能否在持续竞争中提高创新效率，以更快的技术进步形成优势，赢得生存与发展的空间。

可以说，AI正在重塑汽车的未来形态，也对车企的技术整合能力与用户需求洞察提出了更高要求。荣威的探索为行业提供了一个新起点，其长远价值仍需在真实场景中持续验证，只有让技术渗透到日常出行，以可靠体验积累持续的用户信任，才是AI原生汽车走向成熟的关键。