连电脑都做了！变“硬”的千问正无处不在，阿里的AI野心有多大？

「未来，机器供给的思考总量，将是人类思考总量的1000倍以上。」

9月22日上午，2026云栖大会刚刚开幕，阿里巴巴CEO吴泳铭就抛出了这样一个判断。过去一年，AI从Vibe Coding走向Vibe Working，Agent开始承担越来越复杂、越来越长程的任务。

而在吴泳铭看来，这些都还只是开始——就像1882年的电灯一样，今天的AI Coding依然只是机器智能时代最早期的产品。真正属于这个时代的产品，甚至还没有出现。

图片来源：雷科技

有意思的是，今年的云栖大会也第一次走出了云栖小镇。

更大的场馆、更大的展区，以及从模型、芯片、AI云一路铺到眼镜、耳机、电脑和手机的产品阵容里，有QwenNote的一系列新品，也有全新Qwen Book智能体电脑，还有荣耀、OPPO的新一代智能体手机和各种AI硬件。

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这些都让今年的云栖大会明显有些不同，你很难再把它简单理解成一场属于「阿里云」的大会。也不只是云计算，这届云栖大会也在探讨，如果未来「思考」真的可以像电一样被大规模生产和消费，那么谁来生产Token，谁来输送Token，又有哪些设备和应用最终消耗它？

至少从今年的云栖大会来看，阿里想要的显然不只是一两个AI爆款。某种程度上，第一次走出云栖小镇的云栖大会，也恰好装下了一个变大的阿里AI。

从AI眼镜到电脑，千问无处不在

说实话，阿里的AI野心在今年展馆里更加具体。最直观的变化，就是「千问」出现在了越来越多硬件上。AI眼镜、AI耳机、AI录音卡、桌面机器人，甚至还有一台意料之外的智能体电脑。

首先，阿里自己带来的AI硬件明显更多了。千问新一代AI眼镜N1、N1 Pro，首款AI耳机Qwen Clip，再到千问办公的QwenNote A2、QwenNote Eva，以及颇为意外的Qwen Book，几乎覆盖了眼睛、耳朵、会议和桌面办公等不同场景。

这背后则是千问最新提出的Personal Agent——一个真正了解你的Agent，首先得获得足够多的Context，而手机之外，不同硬件恰恰提供了不同的感知入口。

新一代千问AI眼镜N1系列就是一个直接的例子。相比上一代G1，新品进一步强化了拍摄和AI能力，N1 Pro还加入了眼动追踪和虹膜验证，不仅能做到「看哪问哪」——千问可以结合视线判断你究竟在问什么，虹膜验证也减少了支付时的确认步骤。

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相比手机上我们习惯通过点击告诉系统「我要什么」，到了AI眼镜上，视线、声音和眼前的环境，本身就开始成为AI理解用户意图的一部分。这也是为什么千问会同时做Qwen Clip这样的AI开放式耳机，支持面对面翻译、AI听记和语音办事，核心也是让千问多一个可以长期在线的感知入口。

千问AI硬件总经理宋刚也把AI穿戴称作Personal Agent的重要载体，希望通过第一视角和语音交互建立跨设备的个人Context。

这种改变也体现在QwenNote A2、QwenNote Pin、QwenNote Eva等一系列产品上。

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尤其是QwenNote A2，作为钉钉A1的迭代产品，只有67g，采用六麦克风阵列，可以磁吸在手机背面。值得注意的是，A2内置物联卡，可以脱离手机独立联网，也直接打通了千问办公。

比如结束一次采访或会议后，不只是让AI整理录音，长按按键还可以直接把后续任务交给云端的千问办公继续完成。正如陈宇森在千问办公专场的演讲主题《Context is All your need》所表达的，QwenNote A2相比之前的AI录音设备再进了一步：

记下来只是获得Context，真正重要的是让Agent接着干活。

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尤其是在企业中，大量真正重要的信息，本来就不在结构化数据库里，而是在会议、沟通、讨论甚至临时产生的想法里，A2也可以把这些现实世界里的信息不断带进千问办公。

这也引出了千问办公面向企业发布的全新产品——企业上下文，试图解决企业Agent一直很难绕过去的上下文问题，让已经很聪明的模型了解一家公司此刻正在发生什么。

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千问办公的「企业上下文」会把散落在群聊、文档、知识库等地方的信息压缩、结构化，并随着业务变化持续更新，再根据具体任务给Agent提供它真正需要的那部分信息，而不是一股脑把企业数据塞进上下文。

同样，QwenNote Eva作为一款售价899元的桌面机器人，可以借助用户的手机，通过语音和视觉识别用户、反馈任务进度，也可以接入千问办公并执行任务。

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当然，今天现场最让我意外的，还是Qwen Book。

作为一款「原生智能体电脑」，Qwen Book采用平板加键盘触控板的形态，还有千问专属按键。按照现场工作人员的说法，它运行的是阿里自研系统，核心交互围绕千问和Agent重新设计。

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当然，它现在离一台成熟电脑还有距离。至少在我们现场看到的演示里，能够使用的第三方应用还比较有限，需要依赖云端的Windows、Android和Linux生态，三方生态仍在洽谈，具体上市时间也没有确定。

但Qwen Book有意思的地方正在于这种「不成熟」。

不过，阿里也没有准备把所有终端都自己做一遍。今天同时发布的Qwen Intelligence，就是阿里向手机厂商提供的一套AI手机全栈方案。

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据介绍，阿里把千问模型和Agent能力进一步下沉到系统层，目标是让AI完成跨应用、多步骤的复杂任务。即将发布的荣耀Magic9系列已经确认成为首批搭载产品，荣耀还与阿里基于MagicOS和Qwen Intelligence共同开发面向手机的垂域模型和解决方案。

不仅是荣耀。雷科技在Qwen Intelligence展区现场还看到9月22日晚刚刚发布的OPPO Find X10系列，以及还在等待中的魅族「AI小方块」。

旁边的韶音展区也展示了OpenFit 2 AI开放式耳机，这是韶音首款基于Qwen模型实现AI录音、翻译等功能的耳机，还通过开孔设计实现合盖录音转写。现场体验下来，整个实时录音转写体验非常流畅、准确。

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还有首发的「AI实验室」新功能，包括智能对话、日程待办、随口记和消息助手，都让开放式耳机这种佩戴友好型产品，在日常生活中可以发挥更大的价值。

而这些，实质上都在回答机器智能时代的一个问题：这么多Token，最终要在哪里被消费？

当「思考」成为商品，阿里想做得更大

如果说今年云栖大会有什么变化，一个很明显的感觉是，阿里正在重新定义自己所理解的AI生意。吴泳铭用一个比喻贯穿了云栖大会：

工业革命把动力变成了可以规模化供给的商品，而机器智能时代，被规模化供给的会是「思考」。

量变将带来质变。按照他的判断，机器思考总量未来可能达到人类的1000倍以上，过去那些受限于人类数量和成本的复杂目标，可以通过Agent拆成成千上万个任务，再交给大量Agent持续工作。

换言之，智能的消耗量由此不再简单与人口数量挂钩，而取决于机器能够进行多少次推理、调用多少工具、运行多长时间。

这也是为什么阿里反复提到Token。

「如果说Token是AI时代的电，芯片就是发电机。」吴泳铭进一步把这个比喻延伸到了云：芯片生产Token，云则把Token送到需要它的地方。AI模型、AI芯片和AI云则被阿里视为「机器智能时代的三大基石」。

在云栖大会上，平头哥带来了真武V900，其性能达到M890的3倍，配合自研互联和超节点架构，单一AI集群最高可以扩展到50万卡。再往下，CPU、智能网卡、互联乃至存储相关芯片也已经逐渐补齐。

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模型持续训练和推理，Agent长时间执行任务，背后都是源源不断的Token消耗和算力供给。

千问3.8 Max就是最直接的例子。相比上一代3.7，它上线两个月后真实用户收入增长8.5倍，Token消耗量增长12倍。另一边，3.8 Plus又把训练成本降到上一代的九分之一，百万Token推理成本降到四分之一。

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阿里甚至开始让这几层互相「喂数据」。Qwen3.8 Max可以自主适配平头哥的新GPU，把单实例推理吞吐量提升96%。接入真实EDA环境后，又能连续运行60多个小时、调用上万次工具，把芯片模块面积减少42%。

Qwen4也已经投入训练，Qwen4.5、Qwen5还准备继续向5万亿至10万亿参数的规模扩展。同时，千问已经开始尝试递归式自我改进（RSI），从真实生产反馈中发现问题、构建数据、设计实验，一个多月完成了33轮有效迭代。

芯片支撑模型，模型又开始反过来优化芯片，阿里所谓「芯片—模型—云」飞轮看起来已经在新的方向转了起来。

与此同时，阿里也在聚焦应用端的两个「核心」——千问和千问办公。

一边是千问正在从个人AI助手向Personal Agent迭代，按照千问产品负责人郑嗣寿的说法，「让每个人拥有自己的AI助理」一直是千问的目标。现在千问已经开始在用户授权下接入健康、运动、理财乃至个人持仓等数据，让AI能够围绕一个人的长期状态持续提供服务，而不是每次打开对话都重新认识你。

图片来源：云栖大会

千问还在把更多外部服务变成Agent可以调用的Skill。目前千问开放平台已经覆盖20多个领域，申请入驻的合作伙伴超过1000家，可以通过智能体、Skill、专业数据甚至硬件接入千问。

千问办公同时也在变。阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森谈千问办公时指出，个人单点效率的提升，并不会自然变成组织生产力提升。

模型和Agent越来越强，已经可以帮助一个人写文档、查资料、做分析，但真正进入企业之后，它还得理解业务、接入工作流，知道自己能看什么数据、能做什么操作，又该怎么和人以及其他Agent协作。

千问办公想做的已经不只是一个更聪明的AI办公软件，更希望让Agent真正成为企业组织的一部分。它有部门、岗位、负责人、授权范围和生命周期，可以在钉钉等IM中与人协作，也可以和其他Agent分工完成询盘、报价、合同等连续任务。

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可以说，阿里今天关注的不只是一个模型、一种应用的胜负。关键在于，如果机器智能最终真的成为像电一样可以大规模生产、输送和消费的商品，那么从千问，到平头哥，再到阿里云、千问办公，阿里希望自己能够尽可能占住这条链条上的关键位置。

眼镜知道你在看什么，耳机知道你在听什么，QwenNote记录正在发生的工作，手机掌握应用和服务，电脑则承接最复杂的生产力任务。这些设备真正争夺的，与其说是硬件入口，不如说是Context。

而一个越来越了解你、又能真正替你办事的Agent，最终也意味着越来越多持续发生的机器思考和Token消耗。

绕了一圈，又回到了吴泳铭上午讲的那件事。

阿里想造的当然有眼镜、有电脑，也有真武V900这样的芯片。但这些产品真正串起来之后，它想要的显然不是其中任何一件硬件，而是让千问AI出现在尽可能多的地方——看见你看到的，听见你听到的，知道你正在做什么，然后把事情继续做下去。