上海
2026云栖大会上，阿里云公布算力扩容计划：继乌兰察布之后，今年第四季度，宁夏中卫将新增灵骏真武M890超节点服务。这也是国产十万卡级云上超节点集群的持续扩容，意味着更多企业不用砸钱自建机房，就能直接调用支撑万亿参数大模型训练的高密度算力。
很多人对“超节点”这个概念比较陌生。简单说，普通GPU集群是多卡简单拼在一起，通信延迟高，跑超大模型时容易卡瓶颈。而灵骏真武M890，把服务器、自研互联芯片、高速网络深度整合在一起，卡间互联带宽达到800GB/s，最高支持64卡Scale-up直连，还支持FP8/FP4低精度计算。这套能力，正是跑通2万亿以上参数大模型的基础。目前Qwen3.8 Max、Kimi K3这些主流大模型，都已经依托这套云上超节点对外提供服务。
它最大的价值，是降低超大模型的入场门槛。放在以前，企业想要训练万亿级大模型，得一次性采购大量服务器、搭建机房、调试高速互联网络，投入动辄上亿，周期长达数月，中小团队根本碰不了。而云上超节点做成了分钟级开通、弹性扩容，开箱即用。企业按需调用算力资源，不用承担硬件采购、机房运维的重资产压力，这也是上线仅30多天，就有上百家企业客户接入的核心原因。
在模型训练、智能驾驶、具身智能这些重算力场景，真武M890相比上代性能提升三倍。对于现在行业火热的RSI递归式自我改进模型路线来说，这类高密度超节点是刚需。RSI需要模型不断自主生成数据、自我迭代，需要不间断调用海量算力，普通算力集群很难稳定支撑大规模循环训练。
阿里云弹性计算负责人吴结生也提到，后续还会推出磐久服务器与新一代灵骏超节点。下一代产品直接升级到200Pbps通信带宽，集群时延压到6微秒，搭配自研SNPO全光互联技术，可实现千卡级Scale-Up互连，单集群最高扩展至50万卡，朝着广域超节点方向演进，目标就是支撑RSI技术大规模落地。
放到整个AI行业来看，算力供给一直是限制大模型发展的核心瓶颈。之前行业痛点很明显：好的高密度算力资源稀缺，交付周期长，不少团队卡在算力层面，模型研发进度被迫放缓。阿里云持续在乌兰察布、中卫等节点扩容云上超节点，本质是把重资产的算力基础设施，变成可以按需取用的云上资源。
当然，算力供给只是基础。大模型落地，还要搭配存储、网络、模型框架整套体系。但不可否认，高密度云上超节点的规模化供给，正在改变行业格局。过去只有大厂才有能力触碰的万亿参数大模型，现在更多企业可以借助云上算力参与研发。
随着Q4中卫新节点上线，国产云上高密度算力供给会进一步释放。接下来行业比拼的，除了算力规模，还要看算力稳定性、综合使用成本，以及能不能持续适配RSI这类新一代模型训练范式。国产算力基础设施的竞争，已经进入集群互联、全栈协同的新阶段。
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