北京
9月22日，海光信息在深圳正式发布海光CPU 1000系列。这是海光首款面向工业控制等场景设计的CPU处理器，也意味着海光的产品布局从服务器、数据中心进一步延伸至工业设备、边缘终端和物联网节点。
海光信息总裁沙超群在发布会上表示，数字技术正加速融入实体产业，端侧计算连接数字世界与物理世界，也是算力向产业现场延伸的重要载体。海光1000系列的发布，将进一步完善海光面向云、边、端的产品布局，为工业智能化提供新的底层计算选择。
算力下沉，应用入场
这一判断背后，是AI应用正在发生的位置迁移。
过去几年，人工智能的训练和推理主要集中在数据中心。如今，机器视觉、工业机器人、智能制造和边缘分析等应用快速增加，越来越多任务需要在设备现场完成。工业控制追求实时响应，敏感数据不宜全部上传云端，网络中断时关键设备仍需持续运行，这些需求共同推动算力向端侧下沉。
海光1000正是针对这类场景打造。产品采用C86架构，具备4核8线程，功耗可在10至35W之间调节，典型TDP低至10W；首次集成iGPU，支持4K60双路显示，并兼容DDR4、DDR5以及PCIe 4.0、TSN等接口，可覆盖工业HMI、机器视觉、机器人、POS、NAS和边缘网关等设备。
功耗做减法，能力做加法
端侧产品并非服务器CPU的简单缩小。海光信息总裁助理、创新产品部总经理黄维在媒体群访中表示，工业场景对通用算力、AI算力、图形、视频、I/O、功耗和成本存在不同要求，真正的难点在于根据场景科学定义产品，在多个指标之间取得平衡。
以低功耗为例，工业设备通常面临空间和散热限制，一些户外终端还依靠电池或太阳能供电。海光1000将CPU与GPU集成，并共享内存，可减少独立显卡及专用显存带来的BOM成本和功耗。
其GPU同时承担图形渲染与基础AI计算，为机器视觉等场景提供本地处理能力；当特定应用需要更高AI算力时，也可以借助丰富的I/O能力扩展计算卡。
海光1000还支持零下40摄氏度至105摄氏度的芯片结温范围、ECC、国密与硬件密码加速，并提出10年以上产品生命周期承诺，配套长期供货、EOL提前通知、多代兼容和平滑升级机制。
算力向下走，数据向上回
随着端侧产品加入，海光的云边端布局开始形成更加完整的回路：云侧承担模型训练、复杂分析与全局调度，边缘和端侧负责现场感知、实时决策及本地控制，经过筛选的数据再回流至云端，参与模型迭代和策略优化。
在这一过程中，云端向下输送模型和策略，端侧向上反馈工况与运行结果。两条路径接通后，工业智能才能随着生产环境持续调整，而非完成一次模型部署便停在原地。
沙超群表示，海光将持续推进软硬件适配与联合创新，进一步完善面向物理世界的计算底座。海光1000的发布，正是这一布局从数据中心走向产业现场的重要一步。
The End
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