江苏
世人总以为印度发展滞后、短板突出，各类危机只会局限于南亚本土，不会牵动全球。可实测数据颠覆固有认知，全球绝大多数极端高温城市聚集于此，煤电污染催生恶性循环，叠加滞后的能源转型，气候风险持续向外扩散。
近些年全球极端高温事件的发生频率正在成倍上涨，南亚次大陆永远是受灾最严重的区域，其中印度境内的高温灾害覆盖范围、持续时长、峰值温度，都远远甩开周边所有国家。
2026年夏季单日用电峰值直接突破270吉瓦，巨大的供电缺口只能依靠提升燃煤机组出力填补，短短一个夏季热浪周期，额外新增燃煤发电带来的二氧化碳排放量就达到3.27亿吨。
卫星气象监测数据能够直观体现，同等日照时长下，印度城市地表温度比周边植被区域高出6至8摄氏度，直接造就全球百座高温城市98座落在印度的观测结果。
如今印度总人口突破14.76亿，国土面积不足全球陆地2.5%，承载全球近五分之一人口，持续扩张的民生需求倒逼电力、工业产能不断扩容。
大气环流没有国界之分，印度境内常年排放的巨量温室气体、悬浮污染物，会随着南亚季风扩散至整个亚洲南部、东南部，加速喜马拉雅冰川消融，直接影响周边多国农业灌溉、居民饮水安全。
除了气候与能源领域的深层隐患，印度在人工智能与劳动力市场层面同样暗藏风险，一旦失控，同样会外溢成全球性难题。不受限制地使用人工智能可能会破坏印度劳动力的稳定。
在大约90万名工程毕业生中，科技行业目前可能只吸纳了12万人。由于人工智能的采用，技术和服务行业的工作正在被取代。
印度的故事必定相当关键。所以也许像德国、英国或美国这样的国家可以说，把人工智能对劳动力的影响外包给印度，让印度工人来处理。
2026年2月，印度新德里举行的人工智能影响峰会结束，发布了许多高层公告，其中至少有200条。印度有能力领导被认为是广泛的人工智能及其跨部门应用的大规模技术采用。
未来五到十年可以看到这一点，并可能为许多其他全球南方国家树立先例。话虽如此，不受限制地使用人工智能可能会破坏印度劳动力的稳定。
跨部门使用未经检查的人工智能的更广泛影响，可能不会影响半正式或无组织的非正式工作，但会影响那些也是例行公事的白领工作，缺乏先进的技术适应。基本上是IT行业创造的就业机会。
90后的成长故事及其登陆世界经济规模的全部内容都是关于IT和金融服务和其中一些部门。现在，大致90万工程专业毕业生出来寻找新工作，科技行业目前可能只吸纳了大约12万人。
这很令人不安，许多技术和服务行业的工作岗位都因为采用了人工智能而被取代。印度故事非常关键。它不应被视为美国的后端空间。
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