秋收论坛 | 习酒为什么好，如何持续好，这个活动给了我们一些答案

又是一年秋分日，习酒科创新讯传。

文 | 岳治中

“秋澄昼夜两均长，穗满田畴百谷香。”

秋分，昼夜平分，百谷归仓。赤水河畔的习酒酒谷，也迎来一年一度的科技丰收。

9月23日，以“数实融合 科创未来”为主题的习酒集团2026年秋收论坛如约启幕。

自2022年创设以来，秋收论坛已连续举办五届，不仅成为习酒集中展示科技创新成果的重要窗口，更逐渐演变为白酒行业知识共享、技术共研、成果共益的开放性对话平台和独具特色的科创交流论坛。

尤其是本届论坛上，习酒发布的两项重磅成果，不仅系统回答了习酒“为什么好”的品质逻辑，同时还给出了习酒“如何持续好”的路径答案，推动白酒酿造从经验走向科学、从模糊走向清晰，为酿酒这个历史经典产业的高质量发展贡献了一份习酒力量。

01

科创，让历史经典更经典

一个月前，工信部等六部委联合印发了《关于推动历史经典产业高质量发展的意见》，明确提出要推动历史经典产业传承创新与转型升级，构建产业科技创新体系、促进产业高端化发展、加快产业智能化升级。

在此背景下，习酒以一场高规格的秋收论坛，向行业展示了科技创新如何让历史经典产业焕发新的生机与活力。

正如中国酒业协会秘书长何勇所言，技术是走向未来的方法论，是生产力的集中体现，本届论坛以“数实融合 科创未来”为主题——直面时代命题，把传统产业交给数字时代的答卷。习酒持续五年举办秋收论坛，把时节雅会，升级为产业科创思辨、产学研思想碰撞的重要平台。

▲中国酒业协会秘书长何勇

事实也确是如此。

众所周知，当前，新一轮科技革命与产业变革纵深推进，“人工智能+”与“数据要素×”正以前所未有的广度和深度融入实体经济，“十五五”时期数实融合加速向更深层次、更广范围迈进。

而对酿酒这个历史经典产业而言，这场变革的意义尤为深远。白酒酿造历经千年传承，其工艺精髓深藏于经验之中，而数实融合的浪潮，恰恰为破解这一“经验黑箱”提供了前所未有的技术手段。

就像习酒集团党委书记、董事长汪地强所说，白酒行业正经历从“经验酿造”向“科学酿造”的深层跃迁。这一跃迁，不仅是酿造工艺的升级迭代，更是从原料种植、生产酿造到质量管理、营销服务的全链条系统性变革。

▲习酒集团党委书记、董事长汪地强

当然，这场变革绝非一朝一夕之功，也绝非任何一家企业能够独自完成，需要汇聚行业合力，在酿造微生物解析、风味品质、绿色低碳、数智化转型等关键领域协同攻关，而秋收论坛，正是这样一个汇聚行业合力、协同攻关的重要平台。

以本届论坛为例，其不仅汇聚了国内多所科研院所和北大、川大、江大、贵大等高校的专家学者，还吸引了火山引擎、腾讯云等头部科技企业代表，以及茅台、郎酒、珍酒、华润雪花等酒业同行参与其中，堪称一场跨越产学研用、贯通传统与前沿的行业级科创盛会。

02

深度解码，“习酒好”不为人知的另一面

作为中国酒业以质崛起的典型代表，习酒在消费者的心目中一直是好酒的代名词。但在过去很长一段时间里，“习酒为何好”更多停留在口感、风味与口碑的层面，其背后的科学机理鲜有系统呈现。

这就造成了一个尴尬的局面：消费者知道习酒好，经销商却说不清好在哪里、为什么好，只能笼统的以“品质”作答，而无法给出科学层面的确切答案。为解决这个问题，习酒近年来投入了大量的科研力量进行系统性的研究，并逐步梳理出一套科普体系。

去年，习酒在秋收论坛上发布了酿造微生物研究的阶段性成果——《鰼部酒谷酿造微生物图鉴》，把酒谷里62属123种微生物做了系统性的“身份登记”，让外界首次知道了在习酒酿造过程里到底有哪些"看不见的酿酒师"，它们各自干什么活。

到了今年，习酒则更进一步，将目光从“有哪些微生物”聚焦到“酵母菌如何塑造习酒风味”这一更深层的问题上，并推出了《习酒酒谷酿造酵母菌图鉴》。

与前作相比，这本图鉴不再止步于对微生物的“身份登记”，而是深入到了功能解析与机理阐释的层面，通过展示81种酿造酵母菌的形态样貌、生活习性和功能特点，以科研解密白酒酿造传统工艺背后的原理，为大众读懂酱酒提供习酒样本。

“习酒的这套做法非常有说服力”。在不少行业人士看来，一家酒企愿不愿意把"看不见的东西"摊开给人看，是判断它有没有认真做品质的一个信号。毕竟，敢把菌种档案和数据标准拿出来，比说一万句"匠心酿造"都实在。

03

以科创为引领，确保习酒“持续好”

值得一提的是，在本届秋收论坛上，除了告诉大众“习酒为何好”的科普成果，习酒还发布了《贵州习酒股份有限公司企业数据标准》。

据悉，该标准是习酒面对数智化浪潮，以"13431"战略为牵引，携手北京大学共建的“酱酒行业数字化转型联合实验室”，融合政务、金融等领域成熟经验，共同构建的一套确保习酒能够“持续好”的数据治理体系。

该标准覆盖了生产、管理、营销三大板块，梳理核心数据指标3485项，推动数据互联互通率提升39%，让老师傅的经验沉淀为可复用的数据资产，为习酒筑牢了数字底座，也为酱酒行业提供了可借鉴的实践路径。

必须说明的是，习酒发布这套数据标准并非一时兴起，而是基于对行业趋势的深刻洞察与自身发展阶段的清醒判断，而且同样有着一条清晰的演进脉络。

例如去年习酒发布的"生产预测大模型1.0"，其瞄准的是生产调度与质量管控环节的智能化升级，通过算法对酿造关键参数进行预判与优化，让生产决策从“事后复盘”走向“事前预判”。

而今年的数据标准，则是在此基础上更进一步，把散落在各环节的数据“语言”统一起来，让大模型能够读懂、调用、贯通，真正实现从单点智能到全局协同的跨越。

这种“先单点突破、再系统集成”的演进路径，不仅帮助习酒紧跟数智化转型的时代节拍，也让每一步科创投入都踩在实处，转化为实实在在的竞争力。

作为一个历史经典产业，中国酒业的发展路径，从来不是守着传统一成不变，而是在守正中创新，在创新中发展。

习酒的科创实践，不仅让中国白酒从某个说不清道不明的事物，升级为一项看得见、摸得着，有着完备技术保障和科研成果的“历史经典产业”，同时也为整个酱酒行业探索出一条“以科技守品质、以标准促发展”的数实融合新路径。

未来，期望习酒能够持续紧扣“品质”核心，立足行业痛点，瞄准未来趋势，在深耕好酿酒主业的同时，携手各方力量不断引领行业转型发展。

您对此有何看法，欢迎下面评论区留言分享。