石景山区人工智能赋能学科实践与学习方式变革研讨会在北大附中石景山学校举办

为深入落实国家教育数字化战略行动，推动人工智能与基础教育教学深度融合，深化全域教研创新实践，9月23日，“人工智能赋能学科实践与学习方式变革研讨会”在北京大学附属中学石景山学校成功举办。本次活动是全域教研项目“新城新质视域下数智赋能学习方式变革与教学创新研究”的重点系列教研活动，以“数智循证·学创共生”为核心主题，聚焦真实课堂教学场景，探索智能技术赋能教学提质、育人增效的新路径。

本次研讨会由北京教育科学研究院基础教育教学研究中心、北京市石景山区教育委员会主办，北京教育学院石景山分院、北京大学附属中学石景山学校承办，采用线下集中研讨、课例观摩与线上直播同步开展的形式，面向全市教研管理者、学科教研员及中小学一线骨干教师开放。石景山区教委副主任刘永奇、基教二科科长冯梦、信息化科科长荆林，北京教育学院石景山分院副书记、副院长（主持行政工作）白雪，北京教科院基教研中心数字教育研究室主任王盈及科室全体成员出席活动并指导研讨工作。参会人员围绕“依托真实课堂证据把握学生学习过程，实现精准、有据、动态的课堂教学调整”核心议题，展开深度教研交流。

本次研讨会立足核心素养培育目标，以“让教学回应学习”为主线，分为课例展示、主旨分享、集中研讨、总结部署多个环节，聚焦智能技术赋能课堂转型的核心痛点与实践路径，探索AI技术从工具应用走向育人赋能的课堂落地模式。

在课例展示环节，来自小、初、高三个学段12个学科的13节精品研究课，全方位呈现数智赋能课堂教学的创新实践。各授课教师立足学科特色，将AI工具转化为学生认知支架与学习载体，打破传统教学局限。小学课堂依托智能工具开展语言建构、思维训练与探究式学习；初中课堂结合数字化载体，融合家乡文化探究、地理图景解读、传统艺术数字化演绎等特色实践；高中课堂将智能技术深度融入科学实验、文本研读、化学实践等核心教学环节。所有课例均聚焦学生真实学习状态，借助智能技术精准捕捉学生认知难点、学习困惑与成长变化，动态调整课堂提问、学习支架与教学组织形式，真正实现以学定教、循证施教。

北京教育学院石景山分院白雪院长在致辞中总结了本次研讨课例的三大核心转型，清晰勾勒出区域AI教育创新的发展图景。一是从“技术点缀”走向“深度融合”，AI技术不再是课堂辅助工具，而是全面嵌入教学各环节的核心育人载体；二是从“经验授课”走向“循证教学”，依托智能课堂看板、学情数据等真实证据，让教师教学决策有据可依、个性化指导精准落地；三是从“知识灌输”走向“素养培育”，摒弃技术替代学生思考的误区，以AI激发学生创新思维、探究能力与实践能力，聚焦核心素养全面发展。白雪表示，后续区域将把单次研讨转化为常态化研修体系，通过学科复盘、同课异构、循证评课、二次磨课等系列举措，搭建教研共同体，让优质数智教学经验从单节课例辐射全域课堂。

交流分享环节中，多所学校一线教师带来本土化实践成果。北京市第三十九中学杨虹聚焦初中数学学困生转化，分享AI课堂行为分析赋能精准教研、循证反思的实践路径；丰台二中李超结合SOLO理论，探索智能体工具在高中英语阅读教学中赋能学生思维进阶的应用模式；北大附中石景山学校刘晶系统梳理学校数智课堂建设经验，展示技术赋能课堂转型的校本实践成果。

此外，赵慧娥团队现场展示自主研发的“学证课堂”系统，构建“学生端记录学习过程、教师端研判学情证据、研究端赋能教学改进”的全链条数智教研体系。该系统可全程记录学生独立思考、小组研讨、人机互动等真实学习行为，通过可视化学情看板为教师提供精准教学依据，助力教师校准教学判断、优化课堂任务、完善教学策略。数学、物理、历史、英语、思政五学科教研员结合学科特性，围绕数智教学的实用性、适配性、安全性、普惠性展开专题研讨，推动“教学回应学习”的理念落地各学科真实课堂。

北京教科院基教研中心王盈主任作主旨报告，深度解读《北京市教育领域人工智能应用指南（2026年）》核心内容。她介绍，指南构建“1+5+2”系统化架构，以1个总指南统筹整体规范，覆盖基础教育、高等教育、职业教育、终身教育、特殊教育五大专项领域，增设人工智能通识教育、伦理安全两大专题模块，并细化“禁止准入、有限使用、鼓励使用”三类应用清单，为全市学校规范、科学、安全开展AI教育应用提供清晰标准与行动依据。

石景山区教委副主任刘永奇作总结讲话，立足育人本质阐释数智教育的核心要义。他强调，人工智能赋能教育的核心不是技术的过度应用，而是对学生主体性的充分守护。教育数字化转型中，要坚守育人初心，拒绝机器替代学生思考，依托技术引导学生深度思辨；不追求答题速度的提升，聚焦真实问题探究能力的培养；在知识获取愈发便捷的当下，重点培育学生质疑、辨别、创新的核心能力。

刘永奇指出，学情数据可视、学习过程可见只是循证教学的起点，教师依托数据解读学情、优化教学、精准赋能，才是课堂提质的关键。数据与算法仅能发现学习规律，教师的专业判断、人文关怀与育人智慧，才是决定AI教育质量的核心上限。他明确石景山区后续教育数字化发展三大方向：坚守学生主体性，让AI工具按需赋能、适时退场；健全循证教学闭环，实现学习证据向课堂行动、教学改进的有效转化；锚定育人边界，让技术应用贴合学科规律、教学目标与教育初心，打造可持续、可迭代的区域数智教育实践体系。

本次研讨会打通了数智技术、学科实践、循证教研的融合路径，构建起“学生表现—课堂行动—素养提升”的课堂改进闭环与“证据核查—策略优化—课堂迭代”的教师成长闭环。下一步，石景山区将持续深化教育数字化战略落地，以常态化教研为抓手，以真实课堂为载体，让技术服务教学、教学回应成长，持续推动学习方式与育人模式深度变革，为基础教育核心素养育人提质赋能。

编辑|李梓萌

校对|刘佩钦