河南
（来源：麻省理工科技评论）
本周，世界各国领导人齐聚曼哈顿，出席联合国大会。纽约气候周也在同期举行，投资者、政策制定者、倡议人士和记者在论坛、演讲和晚宴上频繁碰面。这么多关注气候议题的人聚在一起，讨论声量似乎比平时更大。而今年，人工智能是绕不开的话题。
围绕人工智能对气候变化和气候技术的影响，一种日益明显的分歧正在浮现。有人看重它推动科研的潜力，或大型科技公司的资金与关注如何流向能源初创企业；也有人更在意，为满足人工智能行业的用电需求，天然气发电设施正在扩张，并将带来大量排放。
似乎所有人都认同人工智能很重要。但对气候领域的人来说，关键问题是：它的影响究竟会如何展开？这是我本周不断参与、也不断听到的讨论。
联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯（António Guterres）在大会首日的讲话中，谈到了人工智能与气候问题的交汇。他说：“气候危机加剧了局势动荡和人口流离失所。人工智能可能帮助解决所有这些挑战，也可能让问题变得更糟。
今年还有一个值得注意的背景：世界首次不得不真正面对气候目标正逐渐变得遥不可及的现实。联合国环境规划署近期的一份报告指出，全球几乎已经越过了将升温控制在较工业化前水平高出 1.5°C 以内的可能界线。
既然这一目标实际上已经落空，报告指出，我们不仅需要迅速、大幅削减温室气体排放，还需要利用碳移除技术，吸收已经排入大气的温室气体。价值十亿美元的问题是：人工智能能在这些事情上帮忙吗？
人工智能是一项耗能巨大的技术，它无疑让扩大电力供应、提高电网可靠性的需求受到更多关注。结果是，能源技术获得了更多资金和目光，其中一些恰好属于低排放或零排放技术。
正如我此前报道的，能源和气候领域的初创企业正在受益。核能、地热、风能和太阳能企业，已经与谷歌、Meta 等希望为新建或扩建中的数据中心供电的公司签订协议。
据行业金融数据追踪机构 Currence 统计，2026 年上半年，全球气候技术领域的风险投资达到 260 亿美元，比去年同期增长 55%。面向数据中心的产品和服务拿走了其中相当大的一块。
但正如美国媒体 Semafor 指出的，一些领域正被忽视：今年，碳管理和低碳燃料领域的风险投资大幅下滑。这些技术对缓解气候变化很重要，却未必能向数据中心证明自身的商业价值。
到目前为止，数据中心扩张已付出不小的排放代价。几年前，微软、谷歌和 Meta 都制定了雄心勃勃的温室气体减排目标。如今，为了支撑人工智能运行所需的数据中心，它们的排放量却都上升了。
也有人对此抱有乐观态度。麻省理工学院负责能源与气候事务的副校长伊芙琳·王（Evelyn Wang）在一场论坛上指出，人工智能可能加快寻找新型催化剂等领域的研究进展。她还告诉美联社，数据中心不会永远加重气候和水资源问题。她预计，大约十年后，数据中心将不再增加导致全球变暖的排放。
但眼下，为满足新数据中心带来的用电需求，大量天然气发电设施正在投入使用。而这些电厂一旦建成，通常会运行数十年。
这也是公众反对人工智能的声音日益高涨的部分原因：人们看到数据中心及其配套电厂周边出现了更多污染和噪声。总体而言，我本周听到的态度是，气候领域的许多人对人工智能至少持怀疑态度。
联合国气候事务负责人西蒙·斯蒂尔（Simon Stiell）本周在一次讲话中说：“在能否继续获得社会认可、维持运营方面，人工智能行业领导者如今已如履薄冰；至于公众支持，他们更是在不断失去。科技巨头需要开始证明，人工智能带来的益处为何能够超过其急剧攀升的成本，而且这些益处应惠及多数人，而非极少数人。”
https://www.technologyreview.com/2026/09/24/1145048/ai-climate-week/
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