告别唯算力论，MIPS押注物理AI

过去十年，行业谈算力，谈的是峰值TOPS、是制程节点、是能不能把一颗SoC做得更大。但当智能从云端下沉到车轮、机械臂和传感器末端，问题变了：不是“算得够不够快”，而是“在给定的功耗、散热与成本边界里，能不能把一件事一直做下去”。这是物理AI与数据中心AI最根本的分野，也是一条正在重新划分行业座次的新赛道。9月22日，GTS 2026期间，MIPS（一家美国半导体设计知识产权企业）给出了自己对“新标尺”的答案。

如果只看履历，MIPS并不缺可以讲述的资本。

按照该公司方面的表述，这家公司拥有超过四十年的RISC处理器开发历史，累计芯片出货超过300亿颗，持有专利资产450余项，并在ADAS SoC上积累了超过2亿颗的实际部署量——覆盖全球50多家汽车主机厂、1200余款车型。它收购的ARC，同样在嵌入式计算领域深耕多年。

但MIPS首席执行官Sameer Wasson显然更想谈未来。

“MIPS不是一个新公司，也不是一家初创公司。但我们希望实现的，是从IP供应商向全栈技术解决方案供应商的转变。定制芯片战略，将成为这一转变的重要一环。”

MIPS 首席执行官 Sameer Wasson

这句话的分量，在于它重新划定了生意的边界。IP授权依然是MIPS的核心主业，但它已不再是业务的全貌。按照Wasson的说法，新增市场与新增收入来源中，将有相当一部分来自芯片制造，以及流片之后的客户交付。

支撑这条路径的，是2025年落下的一枚关键棋子。当年7月，格罗方德宣布达成收购MIPS的最终协议，并于同年8月宣布交易完成。根据当时的公告，MIPS将在格罗方德体系内以独立业务的形式继续运营，并保持原有的授权模式。对一家IP公司而言，这意味着它第一次真正拥有了“IP加制造”的完整闭环想象空间。

目前MIPS拥有750名工程师，且这一数量仍在增加。它的研发网络横跨美洲、亚洲与欧洲三大洲：美国、欧洲、印度，以及中国上海与武汉的研发据点。

一个四十岁的老兵，正在用一张新名片重新介绍自己。而它押注的方向，叫物理AI。

RISC-V不再是备选项

在MIPS看来，RISC-V（一套开源、免授权费的精简指令集架构）已经跨过了“值得关注”的阶段，进入“可以量产”的阶段。MIPS首席技术官Yankin Tanurhan用四个支柱来支撑这个判断。

第一条是功能安全。MIPS已对标ASIL-B／D以及ISO26262功能安全标准完成相关认证。关键在于，这些认证建立在量产交付的基础之上，而非停留在概念或验证项目阶段。对汽车行业来说，这两者之间的距离，往往就是一家供应商能不能进得了门的门槛。

第二条是量产规模。超过2亿颗采用相同微架构的ADAS SoC已经落地应用。这是一个足够有说服力的数字：它意味着RISC-V在汽车最严苛的场景里，已经完成了从样片到商品的全流程验证。

第三条是软件先行。Tanurhan的表述很朴素——把自己放到软件程序员的视角，去看他们完整的开发进程，再倒推SDK（软件开发工具包）的设计与产品的定义。这是常识，但在过去很长一段时间里，芯片行业的默认顺序是先有硬件、再补软件。

第四条是开放与成长。这也是整套逻辑的底层：不让任何一家供应商锁定客户的技术路线。

生态侧的进展在同步印证这个判断。按照MIPS方面的介绍，如今在汽车垂直领域，主流操作系统供应商、故障诊断供应商、系统追溯供应商已大量基于RISC-V底层技术，第三方编译器厂商也纷纷选择这条路线。更具标志性的是标准化组织Quintauris——这家由博世、英飞凌、Nordic Semiconductor、恩智浦、意法半导体和高通共同出资成立的合资公司，其标准与MIPS的产品交付标准实现了百分之百重合。

还有一个信号感更强的细节。按照Tanurhan在沟通会上的援引，全球头部MCU供应商英飞凌已公开表态，其未来产品线将转向RISC-V架构。一家以MCU产品著称的头部厂商做出的选择已经能说明一切。

有第三方数据显示，RISC-V在汽车市场的年复合增长率约为37%。数字会波动，但方向很难逆转。而要让这条迁移的路真正走得通，还得跨过一道现实门槛：标准与定制的平衡。

自由度高是RISC-V的核心优势，也带来一个绕不开的难题——像矩阵指令这样的扩展，标准尚未正式确立，官方仍在多条技术路线之间讨论。厂商是该先做定制化探索，还是等标准落定？

Tanurhan的回答没有回避其中的风险。他的判断是：定制化的需求一定会存在，这也正是RISC-V的美妙之处；但正因为要做定制，标准更应该先行。他给自己设定的节奏是，在推出的第二代、第三代芯片中把定制化程度逐步做深，用这种方式为客户积累差异化的优势。

不过，在标准出台之前动手，本质上是一次需要自己定价的冒险。标准之所以为标准，就在于它终将被执行；一旦后期标准与此前的自定义扩展出现出入，返工就是必须接受的代价。

这场关于“快与稳”的讨论，最终指向的还是同一个词——迁移成本。

“最终客户还是会考虑成本。如果能把迁移的成本压得很低、甚至压到零，我觉得这就是商业意义上的关键。”

不被某一家供应商绑架，客户就能在不同的RISC-V供应商之间灵活切换，能在既有的解决方案之上做调配，而不必推倒重来。这才是开放标准真正值钱的地方。

三款重磅新品

这场沟通会的重头戏，是三款全新的平台产品。

值得注意的是它们的命名逻辑——没有一个名字在描述“这是一颗什么芯片”，每一款都在回答“它擅长处理什么类型的工作”。这正是MIPS反复强调的“工作负载原生”：从任务出发定义平台，而不是从产品线出发归类芯片。

Acies-1：推理原生。Acies意为锋锐、迅捷、洞察。它面向现代边缘AI加速，为机器人与自动化设备提供原生的智能体能力，基于MIPS Atlas S8200构建，支持RVA23 profile，可支持Llama.cpp、通义千问等大语言模型，以及视觉Transformer与VLA模型；软件侧由Atlas SDK与图性能仿真器支撑，基于IREE的MLIR支持TensorFlow、PyTorch与ONNX。工程落地上的巧思在于形态：易于集成的M.2PCIe规格。这意味着开发者不必为了验证一个想法，先等一块定制板卡。

Actus-1：事件原生。Actus意为驱动、推动、动力。这是一款面向实时应用的MCU开发平台，服务于运动控制、传感器融合、预测性维护等事件驱动的嵌入式场景。硬件基于MIPS Atlas M8500，采用实时多线程架构并支持FOC加速，搭配ARC VPX512位矢量协处理器——按照MIPS的说法，这是目前性能最强的浮点运算单元之一。

Aegis-1：安全原生。Aegis意为盾牌、守护。它是一款面向RISC-V应用的安全原生CPU开发平台，支持RISC-V Android与Linux开发，面向开源与商业生态开放，可用于任务关键型平台，并在数据中心之外支撑智能体工作负载。更具分量的一句评价是：这是业界最快的可授权功能安全CPU IP。由于是全新的架构设计，客户可以从零开始搭建属于自己的安全子系统。

Actus-1与Aegis-1均采用单板计算机形态，便于集成与实验室使用，并符合ISO26262与ISO21434标准。

三款产品，三种工作负载——推理、事件、安全。合在一起，构成了MIPS对物理AI计算需求的完整拆解方式。

软件优先是MIPS的方法论，先用软件把工作负载看清楚，再回头定义处理器，最后交付芯片。Atlas Explorer虚拟平台是这个逻辑的关键载体——在这个虚拟平台上做工作负载建模与优化，可以显著提前设计收敛的时间点，把原本要等到流片之后才能发现的问题，前置到架构阶段解决。

与之配套的，是MIPS提出的STAC框架：感知、推理、执行、通信。四个动词，恰好覆盖了物理AI从物理世界采集信息、作出决策、驱动执行到协同互联的完整闭环。Atlas系列RISC-V处理器IP的每一项微架构优化，都可以被归位到这四个格子里的某一个。

在工艺侧，MIPS与格罗方德的协同正在产生化学反应。以FDX工艺为例，它在实现超低功耗的同时，还能对汽车场景中的误差与干扰表现出良好免疫力，配合集成RF与嵌入式存储能力，为芯片在尺寸、重量、功耗与成本上的优化留出了空间。

而MIPS处理代工厂关系的方式，恰恰说明了这门生意的分寸感。按照Tanurhan的回应，MIPS的处理器开发完全独立于任何单一代工厂——无论客户选择在哪家流片，其处理器都能在同等性能下实现最低功耗。

“我们开发的处理器不针对任何一家代工厂，这是我们一直以来的原则。”Wasson所表达的这种中立看似吃亏，实际上恰恰是IP生意能够做大的前提。

中国成为重要一极

中国市场是这场沟通会绕不开的话题，也是最有意思的部分。

RISC-V IP供应商正在变多，中国厂商的进展尤其迅速。对此Wasson的态度相当坦荡——竞争一定是好事，正是因为有竞争，行业才能不断精进。他还给出了一个更具体的信息：今天MIPS的RISC-V团队中，有相当比例的工程师是在中国土生土长、培养成长起来的，因此MIPS与中国IP厂商之间，与其说是单纯的对手，不如说存在着深厚的渊源与连接。

这份连接也落在标准层面。按照MIPS方面的说法，截至目前RISC-V国际基金会已吸纳来自中国的8家成员单位，与中国在标准拟定方面的合作相当广泛，覆盖从AI、微控制器到传感器与服务器的多个领域。标准从来不是某一家公司的私事，它需要全球力量的共同参与，而中国力量正在成为其中重要的一极。

人形机器人是另一个被反复谈起的话题。Tanurhan的判断很务实：机器人在物理结构与机械架构上，与其他工业自动化门类并没有本质区别，真正特殊的是它的软件与软件环境。而这恰好落在MIPS的优势区间——传感器技术的广泛适用性，加上执行器上的低延迟响应能力，使其对机器人场景具有天然的适配性。

一个佐证是：MIPS已有两家客户原本为ADAS功能开发的产品，最终发现同样适用于机器人技术。技术路线之间的迁移成本之低，超出不少人的预期。在中国这个人形机器人发展最为活跃的市场，这种“一次开发、多域复用”的能力，价值正在被快速放大。

上海与武汉两处研发据点，让MIPS能够贴近中国客户的产品节奏；而750名工程师组成的全球研发网络，则为这种贴近提供了后端支撑。对一个格外看重响应速度的市场来说，这不是锦上添花，而是必要条件。

回到开头说的那把新“尺子”。当智能无处不在，算力就不再是一个可以被单独拎出来炫耀的参数，而是一种必须嵌进功耗、成本、安全与供应链里的系统能力。谁能为这个新系统提供足够开放、足够高效、又足够可靠的地基，谁就拿到了下一阶段的入场券。