小鹏特斯拉同台竞技，中国智驾达到全球新高度

2026年9月，新华社记者与特斯拉车主在荷兰阿姆斯特丹展开了一场实测。小鹏NGP与特斯拉FSD在全球范围内首次同场PK，第二代VLA超强的跨地域泛化能力再次得到验证。

今年7月，小鹏集团董事长、CEO何小鹏亲赴德国慕尼黑，为小鹏第二代VLA模型做了一次本地化验收。这套纯视觉模型基于中国路况训练，几乎不需要额外数据，就能精准识别欧洲的路标、交规和路权。小鹏也因此成为国内第一家以同一套模型打通中欧市场的车企。

这次验收，也为这场实测埋下了伏笔。

先跑的和后到的，差距没想象中那么大

阿姆斯特丹不是一座对智驾友好的城市。水系与城市道路交织，老城区街道狭窄不规则，环岛、施工路段、特殊优先权路口混在一起。在这种环境下，两套系统都不依赖高精地图，全凭实时感知完成通行。

特斯拉在荷兰已经是量产状态，测试时间足够长，对当地交规和路况有充分适配。小鹏的情况则完全不同，这套第二代VLA模型基于中国路况训练，在荷兰几乎没有额外数据积累，几乎零本地化训练。

但实测结果出来，在人车混行、有轨电车交织、施工频繁的"地狱级"路况下，小鹏 NGP 与特斯拉 FSD 整体表现旗鼓相当，部分小路窄路以及复杂场景通行上，小鹏甚至更胜一筹。

最能说明问题的是避让临停车辆的场景。在荷兰老城区的窄路上，路边停靠车辆对智驾系统的空间判断是极大考验。特斯拉FSD的处理方式是倒车2次才完成通行，小鹏NGP精准预判后一把通过。对空间的利用更精准、更高效，决策也更果断。

这些场景的复杂程度超出常规训练数据覆盖范围，系统必须在没有先验经验的情况下实时判断。

小鹏能做到，靠的是第二代VLA的技术架构

今年8月，小鹏第二代VLA迎来首次重大升级。端侧模型参数量扩大3.5倍，与业内常见模型拉开数量级差距；超长时序的上下文记忆能力，让AI司机真正做到了“看得准、会思考、反应快”。

这次实测中搭载的，正是这次升级后的VLA。

小鹏第二代VLA重构模型范式，开创性去掉“语言转译”环节，实现从视觉信号到直接生成动作指令的极简端到端架构。这带来的差异在简单场景里不明显，但在需要瞬间判断的复杂路况中，决策速度和空间精度都会提升。

更关键的是，这套模型在中国训练出来后，迁移到欧洲几乎不需要重新学习，它学到的是驾驶的底层逻辑。小鹏在客场很短时间就取得超越特斯拉的成果，说明模型泛化能力很强，能快速适应当地交规和路况。

实测之外，是更大的事

如果把这次实测仅仅理解成一次产品层面的PK，可能低估了它的意义。

小鹏在欧洲高难场景展现局部领先实力，折射的是中国智驾正从国内竞争走向全球顶级技术竞争，中国智驾的真实技术水平，正在被全球市场重新认识。

这个变化的背后，是中国汽车全球化正在进入一个新阶段。过去，中国车企出海，大多以输出整车硬件为主。现在，智能驾驶能不能适应不同国家的道路、交规和驾驶习惯，正在成为检验全球化竞争力的新维度。

放在产业大背景下看，九部门《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》明确提出，到2030年进入世界汽车强国行列，国际化发展是其中的关键目标。

小鹏此次荷兰实测虽只是一次起步验证，但其展现的跨地域泛化能力，正是国内智驾技术具备对外输出实力的鲜活样本。

伴随技术实力提升，中国新能源汽车也从单纯产品出口，迈向技术、品牌、生态协同出海；在自动驾驶全新赛道上，我们也从过去全球汽车规则的接受者，转向参与共建行业新标准。

从遵守规则到参与制定规则

2026年6月，联合国自动驾驶系统全球技术法规（ADS GTR）正式获批发布，为自动驾驶技术的安全落地提供了统一遵循。中国在这一法规制定过程中发挥了重要的牵头与推动作用。

小鹏是这条线上的具体参与者。它深度参与了联合国世界车辆法规协调论坛（WP.29）的相关自动驾驶法规工作。2026年，WP.29通过DCAS UN R171 Series 02等法规框架，为城区高阶辅助驾驶功能的全球落地提供了进一步的法规基础。

从实测到法规，从产品到标准，中国智驾的全球化，正在从“把车卖出去”走向“把规则建起来”。

不止智驾比拼，物理AI打开中国科技企业新范式

这次海外实测的意义，不止于智驾技术本身。小鹏真正押注的，是物理AI。物理AI同一套感知、决策、控制的能力，可以迁移到任何需要在真实世界里行动的智能体。

这次欧洲实测验证的，表面上是NGP的泛化能力，底层是物理AI在陌生环境中的适应能力。

小鹏的突破，提供了一套可参考的样本。这不单单是一家车企的技术胜利，而是代表中国汽车科技企业走出一种新的破局范式。

中国智驾的真实水平，值得被全球市场重新认识。但更值得被重新认识的，是中国汽车科技企业正在用物理AI重新定义自己的方式。