莲花For Me Scura上市，用4支视频划出AI营销边界

撰文 | 孙 玥

编辑 | 张 南

设计 | 甄尤美

不同于常规新车上市的大型发布会，9月22日，莲花汽车首款超混SUV版本Scura——For Me Scura正式发售，仅用4支视频完成了上市传播。有意思的地方也在这里。

眼下，汽车品牌似乎获得一种新的营销自由，漂亮的概念图、宏大场景视频、复杂视觉特效，AI可将环节中大量制作成本压缩。

AI开始重塑汽车营销，行业质疑随之而来：工具能轻松生成无限接近真实的传播内容，却稀释了品牌背后应有的时间厚度积累。消费者真正相信的，仍是那些可被追溯的细节。

For Me Scura有很多这样的细节。比如，为了得到一抹真正属于Scura的暗影灰，莲花设计团队做了半年颜色调研，对比意大利三大火山岩源，最后把目光锁定在埃特纳火山。

2008年秋，设计者亲自前往西西里，走上埃特纳火山南麓的熔岩地带。月光下的玄武岩不是简单的黑色，其中有极细微的蓝灰色调，表面没有多余反光，却带着细密的矿物颗粒感。

那块被带回海瑟尔的熔岩碎片，后来成为调色台上的参照物。

实验室花费数月复刻这种质感。从第一版色板到最终量产配方，莲花做了多次手工打样，才全部通过德国专业实验室的光泽度、耐候性和耐化学腐蚀测试。

之后是车漆喷涂——一台Scura的喷涂工时，可以做5台普通版。

双色车身需要不同的喷涂参数和烘烤温度，哑光漆又极易被高光漆雾污染。莲花因此设计专门的区域性手工喷漆流程，关键区域由技师控制漆膜厚度，厚度差5微米就可能影响最终光泽。

For Me Scura整套生产周期约两个月，每道工序背后，是莲花78年积累的赛道经验与工程数据。

从如今汽车营销环境来看，AI无疑能把产品讲得更精彩，但一台车从设计到研发，再到最终交付，其间经历的无数细节打磨、真实的道路和工程验证，才是消费者敢相信营销内容的基础。

此次For Me Scura上市，便试图用一场2分钟AI视频“发布会”，告诉行业AI整合营销需要什么样的产品底座。

为何汽车营销需要AI

汽车行业存在一个营销悖论，产品越做越复杂，消费者愿意花在理解产品上的注意力却越来越少。

一辆车可能有数百项配置、几十项技术卖点。从设计、工程、供应链、制造、测试到销售，每个环节都有故事可讲，但消费者最终记住的，往往只是几个符号。

新车进入消费者视野之前，营销团队要做的，就是从整个生产周期的庞杂信息中提炼出一个易于识别的传播主题，再经过内容制作、媒体和渠道，用有限的预算完成主题传播。

生成式AI进入汽车营销后，首先压缩了相当一部分内容制作周期，这对于营销行业当然是好事。但另一个变化同样重要：当内容供给铺天盖地，什么样的营销表达才值得被记住？

这也是AI之于汽车营销更深层的改变，它把品牌辨识度和品牌自身的表达体系，推到了更重要的位置。品牌必须拥有足够明确的审美、语言、产品观念和表达方式，才能让AI生成的内容最终指向品牌，而不被同质化模板淹没。

AI降低内容生成门槛之后，品牌与内容生产之间的关系也随之变化。

过去，营销传播通常需要被包装成完整的“最终成品”。AI则让品牌可以把同一个产品主题，拆解成大量可被二次创作的素材，进入创作者、媒体乃至普通用户的表达体系。

清晰的表达母题、一套能够被识别的视觉语言，甚至一个有传播张力的创作命题，都可以成为内容继续向外生长的起点。

对于莲花而言，这恰好提供了一个新的传播入口。

莲花长期以设计、性能和驾驶乐趣建立品牌认知，已形成足够清晰的品牌资产。接下来需要解决的，是如何把这些沉淀多年的品牌符号，转化成年轻用户愿意理解、参与和再创作的内容。

这也构成了此次AI进入莲花营销的逻辑：借助AI，让品牌拥有更多被焕新表达的可能。

给AI营销划出边界

For Me Scura选择了轻量化上市方式，用约2分钟AI视频完成新车发布，将一款限量性能车的亮相，压缩成高度视觉化的内容。

这款车本身拥有足够有想象力的AI创作空间，暗影灰车漆、裸露碳纤维、Scura限量身份，以及莲花长期积累的轻量化和赛道基因，都是可以被视觉化、重新组合的产品元素。

AI在这里承担的第一个营销任务，是把这些产品元素转化成更容易传播的视觉语言。

第二步，莲花把创作进一步交给用户。品牌联合AIGC账号和网友，共同创作“心中的For Me Scura”，莲花提供车型和Scura的核心设定，创作者利用AI按照自己的理解进行二次表达。

对于一款全球限量66辆的车型，这种共创方式尤其适配。

过去小众性能车的传播，很容易停留在熟悉品牌历史、性能参数和赛车文化的车迷圈层。AI提供了一种更低门槛的进入方式，一个没有开过莲花、没有进入过莲花展厅，甚至没有购买性能车计划的年轻人，也可以创造一台自己心中的For Me Scura。

这其实也对应着For Me Scura自身的产品变化。

Scura此前属于Exige和Emira这样的跑车，到了For Me，Scura第一次进入超混SUV，承担莲花“从赛道到生活”的扩圈任务。产品本身就具备鲜明的视觉符号和故事属性，也天然适合被拆解、重组和再创作。

从上市传播的角度看，莲花营销完成了两次接力。

第一次，品牌用AI把For Me Scura做成一个可以被快速识别的视觉符号；第二次，把创作权交给AIGC创作者和网友，让这个符号继续向品牌原有圈层之外扩散。

A解决的是上市传播的效率和覆盖问题，但真正让For Me Scura成立的，依然是那套已经存在17年的产品工程逻辑。其中最核心的，就是莲花工程体系。

LTS，即Lotus Tuned Specification，是莲花的专属调校体系。莲花将78年的赛道验证经验整理成可以复制、验证的工程标准，所有搭载LTS调校的车型，都需要经过海瑟尔赛道的深度验证。

For Me Scura又在此基础上进行了专属调校。悬架、转向、制动、电控，都进行了重新标定。

普通版For Me的底盘取向更偏全能，Scura则明显向驾驶倾斜。连续弯道中，悬架需要持续提供支撑；转向系统减少多余的摩擦感和惰性；出弯时，ITC智能扭矩控制提前介入，提高湿地循迹能力。

制动系统同样经过针对性强化。普通版使用宽温域NAO刹车片，Scura换成更适合高温工况的高性能低金属配方，以保证连续山路或者赛道驾驶时的制动力一致性。

这些内容很难成为AI视频里最抢眼的画面，却决定了For Me Scura究竟是不是一台真正意义上的莲花汽车。

莲花集团CEO冯擎峰曾说：“我们做不到两年造一台车。”团队的工程师把整个流程梳理完后，结论依然是“造不出来”，因为需要完成的试验太多。

他还说过更直接的话：“有些人是在攒车，不是在造车。”“我们永远不会把市场当实验场。”

当下汽车行业愿意让营销进入AI时代，但永远有值得慢下来的工程。莲花的答案是，把AI留在营销端，把造车交给时间。

“慢”才是莲花的营销底牌

如果只看For Me Scura的AI营销动作，很容易把这次上市理解成一次营销创新。再往深层看，莲花真正拿出来的，是一套已经延续了几十年的品牌方法。

Scura标签第一次出现在2009年、全球限量35台的Exige Scura上。2022年，第22台Exige Scura进入拍卖市场，估价达到原车三倍。

2026年的Emira Scura限量69台，中国市场只有9台，上线即售罄。

莲花规定，只有每个时代具有代表性的车型才有资格使用这个名字。到了For Me Scura，这个名字第一次来到超混SUV。

车型在变，限量规模在变，但Scura始终承担着同一个任务，把莲花最鲜明的工程和驾驶取向，浓缩到一款特殊车型里。

莲花汽车创始人柯林·查普曼和早期航空工程师带来的轻量化、空气动力学思维，最终在Lotus 25的单体壳车身、Lotus 78的地面效应等产品上留下痕迹。“简化，然后再轻量化”，也由此成为莲花最容易被识别的工程哲学。

Scura身上很多设计元素都有着类似的诞生机缘。它最初的暗色哑光涂装，最早来自测试需求。传统迷彩可能干扰气流和测试数据，工程师于是尝试让测试车在照片里“消失”。

后来，这种航空式的隐身感被带进高性能车型，后逐渐成为Scura的视觉符号。这恰恰是莲花品牌最有价值的地方，很多后来成为品牌符号的东西，最初不是为了营销而生。

For Me Scura延续的也是这种时间积淀感。两台工程样车经历30万公里多路况实测，LTS则把莲花78年的赛道经验变成一套持续执行的工程标准。车辆需要在海瑟尔赛道接受深度验证，悬架、转向、制动和电控的变化，都需要回到真实的驾驶反馈中反复确认。

因此，Scura真正的辨识度，来自一整套很难被压缩成传播话术的东西。从亲赴西西里采集颜色，到联合开发配方、完成验证，再到五倍于普通版的喷涂工时。这些无法被AI加速的工序，正是Scura无法被快速复制的根本原因。

甚至可以说，AI越擅长营销，莲花越需要证明，真正的莲花来自哪里——轻量化的坚持，来自赛道上的反馈，来自工程师对一台车转向、制动和车身动态的反复调整，也来自几十年积累下来的驾驶经验。

莲花坚持的“慢”，不是为制造稀缺，本质上是一种产品价值观。它愿意在限量车型上保留手工工艺，愿意为了一个细节反复验证，也必须让一台车经历足够长的测试周期。

AI进入汽车营销以后，若没有真正的产品和品牌力，AI营销便只是在加速平庸。至于莲花的AI营销为什么更值得被看见，答案也即Scura这个名字能够延续十几年的原因。