江苏
近日，全国网络安全标准化技术委员会正式发布《人工智能安全治理框架3.0》（下称《框架3.0》）。《框架3.0》首次将智能体单独列为安全风险类别，并围绕身份和权限滥用、推理规划、调用执行、记忆存储提出风险管理要求。
作为长期深耕商用密码基础产品的自研企业，东进技术持续关注人工智能发展带来的安全新命题，并以密码应用为基础，探索更加适配智能化场景的数字信任体系，构建面向AI时代可信运行的重要底座。
AI从“会回答”到“会行动”，密码成为数字信任的重要根基
《框架3.0》的发布之所以受到行业关注，背后是人工智能技术本身发生快速变化。过去，大模型更多承担问答、内容生成和辅助创作等任务；如今，随着推理能力、工具调用能力以及智能体技术不断发展，AI正在从“回答问题”走向“执行任务”，开始调用API、访问数据库、操作工具，并逐步进入真实业务流程。
AI能力边界不断扩大，安全边界也随之延伸。这意味着，人工智能安全防护边界不再局限于模型本身与内容安全，进一步延伸至身份认证、数据安全、权限管控、行为审计及全流程责任追溯链条。尤其对于金融、政务、能源、交通等关键信息基础设施而言，AI一旦进入核心业务流程，其安全问题就不再是单一模型的安全问题，而是整个数字业务体系的可信问题。
这些问题看似是AI时代的新命题，但本质上仍然指向数字世界最基础的“信任”问题。而密码技术正是构建数字信任的重要基础能力。
以密码筑基，东进技术构建密码安全能力
面对AI安全边界不断扩展，东进技术从密码安全能力出发，将可信机制融入数据、身份和业务运行全过程。
首先是让数据可信。在AI全生命周期中，从数据采集、传输、存储，到模型训练、交互调用，都需要建立可靠的数据保护机制。密码技术通过加密、完整性校验、数字签名等手段，为数据建立从产生到使用的安全保障，能够为敏感信息与隐私数据提供系统性防护。
东进技术全栈密码产品均全面支持SM1、SM2、SM3、SM4等国家密码管理局核准的商用密码算法，可通过SM4等对称密码实现训练数据、交互数据全生命周期加密，运用SM3杂凑算法生成数据指纹确保完整性，通过SM2数字签名实现数据源认证与防篡改。对于AI场景而言，这些能力能够进一步降低数据泄露、非法篡改、伪造以及未经授权使用等风险，为模型训练和业务应用建立可信的数据基础。
其次是让AI行为可信。当AI Agent开始调用API、访问数据和执行任务时，仅仅保护数据已经不够，还需要对身份和权限进行有效控制。密码技术所提供的身份认证、签名验签、密钥管理等能力，可以帮助业务系统建立可信的身份体系和操作机制，让AI的关键访问和关键行为具备可验证、可追溯的基础。
东进技术密码服务平台等产品，可以将密码运算、密钥管理、数据加解密、签名验签等能力以服务化方式提供给上层应用，帮助密码能力更加灵活地融入业务系统。对于未来不断增加的AI应用而言，这类底层能力能够为AI访问数据、调用工具和执行关键业务提供可信的安全支撑。
对于关键信息基础设施而言，密码保障体系不能只满足当下的安全需求，还需要考虑未来算法和攻击能力不断变化的情况。因此，密码保障系统设计要充分考虑应对量子计算与AI双重威胁，具备密码敏捷性和可弹性升级能力，使密码算法、密钥体系和安全能力能够根据未来威胁变化持续迭代。
未来，随着智能体持续深耕各产业场景，东进技术将持续推进密码产品升级与场景化应用创新，依托自主可控、安全可靠、可迭代演进的密码基础能力，为人工智能及数字产业筑牢可信安全的运行底座。
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