北京
9月28日，猛士X700预售发布会后，华为高级副总裁、引望公司CEO靳玉志接受媒体采访。围绕新能源汽车产业竞争、车企自研边界和智能驾驶投入，他披露了一组数字：华为乾崑今年研发预算从年初的180亿元上调到190多亿元，今年算力开销达到七八十亿元；辅助驾驶累计里程为157亿公里，开启ADS后行车安全性是人驾的5.5倍。其核心判断是，车企和供应链之间需要产业分工协同，并非所有技术都适合自研。
发布会后
在猛士X700预售发布会后，靳玉志接受采访。他先谈到行业背景：中国新能源汽车历经十年发展，已经成为全球规模领先的市场，国内市场竞争日益激烈，各家都在思考如何实现可持续经营。
在这样的背景下，他认为车企和供应链之间更应该倡导良性的产业分工协同，并不是所有技术都一定要选择自研。这一表态，直接指向当前不少车企正在推进的芯片、智驾系统、智能座舱系统等自研项目。
自研门槛
靳玉志以芯片为例说，开发一颗芯片不难，但踏入这个赛道之后，每两三年就要完成迭代焕新；如果没有足够的市场规模，前期巨额投入很难摊薄。放到智能驾驶领域也是一样。
他还提到，打造一套成熟可用的自动驾驶系统，并不是投入几十亿元开发出来就一劳永逸。企业需要持续面对软件迭代、人力投入和模型训练算力开销，这些成本不会因为系统已经发布就停止。
安全数据
在辅助驾驶问题上，靳玉志强调，安全永远是辅助驾驶的第一位。华为乾崑从入局之初，就将安全放在最高优先级。
他披露，目前辅助驾驶累计里程已经达到157亿公里，开启ADS后，行车安全性是人驾的5.5倍，这些数据在官网公开可查。按照他的说法，公开透明地呈现这些数据，是想说明使用辅助驾驶系统，安全是不可妥协的前提。对企业而言，这组数据既是安全主张，也是对外沟通的重要依据。
成本账本
面对竞争压力，很多企业第一反应就是降成本，会优先考虑全部自研。但靳玉志认为，这里要算清一笔投入账。
他给出的数字是，华为乾崑今年研发预算已经从年初的180亿元上调到190多亿元。即便车企一年能够销售100万台车，很多车企其实也达不到这样的规模。光软件层面，每年就要持续承担高昂成本，同时人力、模型训练的算力投入不能中断。他提到，今年算力开销就达到七八十亿元。一旦踏入这个赛道，就没有回头路。
进一步看，综合硬件、域控制器、软件迭代整套成本，全部自研的投入门槛非常高，对多数车企而言并不一定是最高效的路径。这也是他主张产业分工的现实原因。
分工逻辑
因此，靳玉志称华为一直坚持和车企合作追求互惠双赢。不管是面向高端车型的高阶方案，还是面向更广市场、同样坚守安全底线的高性价比辅助驾驶方案，华为都有对应的产品。
在他的描述中，通过专业化分工，车企聚焦整车定义、底盘、整车集成、用户运营，供应链发挥自身技术积累，各方各司其职，一起把产品体验做好，共同提升整个产业竞争力，最终让用户受益。
从这次采访看，靳玉志释放的信号并不复杂：智能驾驶研发投入高、迭代快、算力开销重，车企是否选择全自研，不能只看开发一颗芯片或一套系统的起点，还要看后续持续投入能力。华为乾崑将研发预算从180亿元上调到190多亿元，也是在强调这条赛道的长期成本。对车企而言，自研还是与供应链协同，最终仍要回到市场规模和经营可持续性上。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
