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“再让AI跑下去，以后可能真的要上演现实版生化危机了。”
继AI能够自发成立宗教的营销话题之后，现在的AI，已经能通过编程来“创造病毒”了。不是电脑病毒，是全新的生物病毒。
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以下是本期视频脚本：
“再让AI跑下去，以后可能真的要上演现实版生化危机了。”
继AI能够自发成立宗教的营销话题之后，现在的AI，已经能通过编程来“创造病毒”了。
不是电脑病毒，是全新的生物病毒。
2026年8月6日，美国斯坦福大学与加州Arc研究所的研究团队在《科学》期刊上发表了一项炸裂的成果。
成功使用基因组语言模型（Evo2），造出了16种自然界里没有的活体病毒，能够杀死大肠杆菌。
一个热知识，病毒并不都是对人体有害的，这次造出的病毒，其实是一种噬菌体——能够侵袭细菌的病毒。
其中部分毒株的杀菌能力，比演化至今的天然噬菌体还要强。
最关键的是，它们能搞定已经对天然噬菌体产生耐药性的大肠杆菌。
世界卫生组织数据显示，全球每年约有127万人死于耐药细菌感染，到2050年这一数字可能攀升至每年1000万。
细菌耐药程度越来越高，抗生素的研发开始跟不上了。
这些超级细菌，对于人类来说是一场危机。
很多人可能都会疑惑，病毒是很复杂的类生命体，AI怎么做到说设计就设计？
和我们用AI写小说一样，基因组本质上也是一种语言。
DNA的四个碱基A、T、C、G就像字母，基因序列就像语句，有自己的语法、语义和功能规则。
AI大模型能通过大量训练学会人类语言的规律，自然也能学会基因语言的规律。
哪些序列组合对应特定的蛋白质结构、哪些调控元件控制复制周期、哪些突变会改变感染特性。
所以别看AI不理解生命，但反而能快速掌握生命序列的排序逻辑，然后自主进行设计。
以前找一个新噬菌体要在自然界采样几年，再做人工改造，现在AI短时间内就能生成大量候选，研发效率直接工业化晋级了。
这样的技术还能延伸到疫苗研发、溶瘤病毒抗癌、环境微生物治理等多个领域，想象空间巨大。
前不久AI还只在数字世界发力，文字、图片、视频、代码，如今的AI大模型正在以肉眼可见的速度向物理世界渗透。
这或许能带来许多新的产业浪潮，能够重构医疗、农业、能源、材料等行业。
比如AI蛋白质设计平台“分子之心”累计融资过亿美金，从字节跳动里拆分出来的AI制药公司“Anew Labs(新生实验室)”首轮天使轮融资就有2.9亿美元，投后估值15亿美元。
然而能力越大，风险越大。
能设计救命的病毒，自然也能设计致命的病毒。
这项研究本身做了严格的安全限制，只研究感染细菌的噬菌体，剔除了所有能感染动植物、人类的病毒数据，目标明确对抗细菌。
但技术本身是中性的，一旦门槛普及，边界很难控制。
这种强大的“创造”能力，也要求我们以前所未有的审慎态度，去构建与之匹配的治理与安全框架。
光是技术想要交卷还不行，人类要如何用好这支笔，才是最关键的问题。
THE END
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