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国际传播+人工智能
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今日论文分享：《人工智能全球治理语境下中国国际传播的功能拓展》
作者：冉桢 张志安
框架+逻辑（⭐️）
文章立足生成式 AI 重塑全球知识与传播格局的现实，遵循 “提出问题、分析功能转变、阐释实现路径、探讨协同机制、总结展望” 逻辑展开。首先点明 AI 时代国际传播对象拓展至大模型，提出功能由内容对外传播拓展到知识供给、文明互鉴、全球 AI 治理能力建设；接着分两大板块分别解析两条核心路径，再论述三者如何协同贯通，调整传播项目、主体协作与评价标准；最后总结，指出国际传播不能一味适配现有模型，要追求多元包容的全球智能知识秩序。
观点（⭐️⭐️)
生成式 AI 下国际传播不再只是面向海外公众，模型可见性成为新基础能力。中国国际传播不能仅追求内容曝光，要建设可信可追溯公共知识，完善来源标注评测，开展跨文化语义阐释；还要助力全球南方开展知识共建、人才培养与公共服务合作，弥合数智鸿沟。知识供给、文明互鉴、能力建设需协同发力，革新传播评价体系，将中国治理主张转化为知识资源与合作实践，推动构建更加公平多元的全球人工智能治理体系。
答题语料积累（⭐⭐⭐⭐）
️ 智能体逐渐成为信息入口后，公开内容还要经过数据处理、检索召回、答案合成与来源归因，才能进入用户的认知视野。国际传播因而不再止于人与人之间的信息交流，也进入模型识别、组织和调用知识的过程。传播对象由海外公众延伸至生成式系统，传播内容则需要同时具备面向公众的可理解性和面向模型的可识别性。
️ 当人工智能逐渐成为全球社会获取信息、组织知识和形成判断的重要基础设施，国际传播的成效将越来越取决于一国能否以可信知识参与公共认知、以平等合作扩大共同发展的可能。
️ 在智能化传播生态中，国际传播内容能否进入全球受众的认知视野，取决于其能否被模型获取、理解、引用和追溯。数据、模型、算力与应用入口正向少数国家和平台集中，加剧语言失衡、信源偏差与能力鸿沟。
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