【硬件资讯】OpenAI DevDay2026其他内容放出，更低价模型上线，性能强劲！OpenAI账号将成为更多网站“通行证”。

新闻1️⃣：OpenAI 在 Codex 上线 GPT-6.1 Sol 模型：性能接近 Astra，价格仅为 1/5

9 月 30 日消息，在今天召开的 OpenAI 开发者日活动中，官方在 Codex 和 ChatGPT Work 中推出 GPT 6.1 Sol 模型，官方表示：“GPT-6.1 Sol 在处理复杂任务时，性能接近 Astra，但成本低于 Astra。”

IT之家翻译官方介绍如下：

GPT-6.1 Sol 在处理复杂任务时，性能接近 Astra，但成本低于 Astra。它适用于代码、应用程序和文档中重复性、长时间运行的任务。可用性取决于您的套餐、客户端和工作区设置。

定价方面，根据 @LuminaBench 透露信息：

• 每 100 万 tokens 输入费用为 2 美元（IT之家注：现汇率约合 13.4 元人民币），

• 每 100 万 tokens 缓存输入费用为 0.1 美元（现汇率约合 0.67 元人民币），

• 每 100 万 tokens 输出费用为 10 美元（现汇率约合 67.2 元人民币）。

原文链接：https://m.ithome.com/html/1008522.htm

昨天的东西有些高精尖，今天则更加接地气一些。新上线的GPT-6.1 Sol模型可以理解为一个降价但性能没怎么缩水的廉价版Astra，根据OpenAI官方的说法，这二者在处理复杂工作的时候性能相差不大。不过，在不久前OpenAI也是刚刚发布了GPT-6 Sol，这么快就出小迭代版本，是不是GPT-6 Sol的表现太差了？？

新 闻2️⃣ ：OpenAI ChatGPT 账号变身“万能钥匙”：可一键登录网站，Notion / GitLab 率先接入

9 月 30 日消息，在今天召开的 2026 开发者日活动中，OpenAI 推出“使用 ChatGPT 登录”（Sign in with ChatGPT）功能，支持用户直接使用 ChatGPT 账户身份登录支持的外部应用程序，简化跨平台认证流程。

该功能目前已在全球范围内向所有已认证的 ChatGPT 用户开放，用户可在参与合作的网站或 ChatGPT 插件目录中连接应用程序时，选择“使用 ChatGPT 登录”或“继续使用 ChatGPT”来完成身份验证。IT之家附上相关截图如下：

该功能已在 OpenAI Academy 和 ChatGPT 网站上线，并正逐步推广至部分插件和合作伙伴网站。首批参与的合作伙伴包括：

• Airtable

• GitLab

• HubSpot

• Notion

• Supabase

• Vercel

OpenAI 强调，使用此功能登录后，外部应用程序仅会收到用户的姓名、电子邮件地址和个人资料图片（如有），但不会共享 ChatGPT 的对话记录、记忆、文件、令牌、账单信息或其他账户数据。

对于企业组织用户，该功能的可用性还取决于组织的管理员设置。默认情况下，未设置明确身份策略的组织将启用此功能，但现有允许或拒绝策略仍然有效。

原文链接：https://m.ithome.com/html/1008529.htm

另一条就不是模型层面的更新了，只能说OpenAI现在确实火了。其实这就是一种账号授权登录的模式，有些网站允许使用其他平台的账号登录自己的网站，国内主要就是QQ、微信授权登录，国外则是Apple ID、Gmail、X这些，都是些较为大众的账号，现在OpenAI也要进入此列了。不过目前，支持的还比较少，也和咱们国内用户关系不大。

新 闻3️⃣： 定制Jalapeno推理加速器暂时仅在内部使用，OpenAI并不打算参与市场竞争

今年OpenAI推出了定制Jalapeño推理加速器，这是其内部专门开发，与博通合作，针对大型语言模型（LLM）推理加速及代理型人工智能（AI）设计的芯片，标志着OpenAI构建自身模型和产品背后全栈战略的重要一步。不过OpenAI一直没有确认Jalapeño的使用范围，由于介绍时与英伟达Blackwell进行了比较，外界猜测是否会像谷歌TPU那样，计划提供给外部客户使用。

据TomsHardware报道，OpenAI硬件主管Richard Ho表示，Jalapeño主要为OpenAI的计算需求而打造，并保留了更广泛使用的可能性，严格来讲任何人都可以用。不过目前OpenAI对计算的需求非常强劲，所以首要任务是保证自身需求，估计很长时间内都要为此而忙碌。

Richard Ho称，OpenAI最初不打算在Hot Chips上展示基准测试，只是想讲述工程师团队如何构建这一款芯片。尽管已经确认暂时仅在内部部署，但是OpenAI希望外界知道Jalapeño不仅仅适用于自家的模型，而是可编程、通用的芯片。还有一个很现实的问题可能是供应量，如果打算供应给外部客户，想代工厂增加产能不是一件轻松的事情。

性能并非Jalapeño的主要设计指标，Richard Ho指出现代AI数据中心的供电受限，芯片的效率至关重要，加上与模型的适配性，一些高性能的第三方芯片价格高、数量少、功耗大，且未必能很好地达到预期性能表现。另外如果选择完全提供要求由第三方主导设计，由于模型包含大量知识产权，无论签多少保密协议，最后大概率还是会泄露。

原文链接：https://www.expreview.com/108455.html

最后，OpenAI的硬件主管Richard Ho还对之前与博通合作的专属AI芯片Jalapeño做了说明。此前业界曾认为这款芯片将在满足OpenAI自用之余，还会对外销售，但现在这一点被否定了。作为一款定制芯片，应该是针对OpenAI的使用场景专项优化过的，不过OpenAI也确定了，这款芯片是可以应用于其他场景的可通用的芯片，或许下一代、下下代有望对外销售？

买电脑讨论群：386615430

二手硬件回收微信号：DNBES1

文章转载自网络（链接如上）。文章出现的任何图片，标志均属于其合法持有人；本文仅作传递信息之用。如有侵权可在本文内留言。

引用文章内容与观点不代表电脑吧评测室观点.