北京
据塔斯社（ ТАСС）援引元素集团（ группа компаний «Элемент»）称，在光子计算发展圆桌会上，与会者得出的判断是：俄罗斯开发者把光子计算装置看作图形处理器（ GPU）在部分人工智能任务中的一种专用替代方案。目前谈不上全面取代 GPU。设想采用混合架构，由光学部分承担最适合光学的运算，其余任务仍由电子部分完成。
AI配图
混合架构里，光子核只承担一部分
这种系统的主要元件之一，可以是光子矩阵核。计划将它用于神经网络推理、信号处理，以及一部分优化任务。光子计算装置必须与电子存储器、控制器、光源，以及光信号与电信号的转换器协同工作。要形成完整产品，还需要自有的封装和测试技术，以及软件栈。
关键元件可以按90–45 纳米来做
开发者认为，光子学对俄罗斯而言，主要优势之一是制造工艺要求更为宽松。硅光子电路的关键元件可以按 90–45 纳米规范制造，这与按 3–6 纳米规范生产的当代 GPU 形成鲜明对照。电子控制部分可以单独制造，再与光子芯片组合为同一套混合组件。
在先进国外 GPU 和 3–6 纳米制造技术获取受限的条件下，这一路线被视作发展人工智能计算的选项之一。国外的光子学已经用于人工智能集群中的高速数据传输。按元素集团代表的估计，完整的光子计算模块有望在 2028–2029 年开始进入市场。
号称超过10 倍的能效
这类方案的开发者声称，相对传统 GPU，能效上具备超过 10 倍的潜在优势。元素集团同时指出，这些数字目前主要仍是开发者自己提出的。
俄罗斯所需的生产基础已经在形成。莫斯科已有一家从事光子集成电路研发与生产的专门中心在运转。俄罗斯科学院微电子纳米技术研究所（Институт нанотехнологий микроэлектроники РАН）从事平面光子学研究，其中包括基于氮化硅的技术。“激光中心”（«Лазерный центр»）与阿尔费罗夫学术大学（Академический университет имени Алферова）联合研制出一套系列化的无掩模激光光刻设备，用于实验器件和小批量器件。
储蓄银行（Сбер）也在开展研究。该公司的研究人员正在判断，神经网络中哪些运算适合转到光学上完成，哪些用经典电子方式处理效率更高。首批光学计算装置的原型已经研制出来。
2027 年先定可移交生产的要求
下一步应当建成完整的技术生态。开发者需要国产光子元件库，也需要把多个团队的项目放到同一片半导体晶圆上。莫斯科光子学中心（Московский центр фотоники）还要掌握锗光电探测器、激光器、基于铌酸锂的元件，以及组装、封装和自动化测试技术。
到 2027 年，开发者计划提出可以移交生产的光子计算装置要求。 2028–2029 年安排对该模块进行试用运行。他们期望到那时演示一项真实的计算任务，让俄罗斯光子加速器相对传统 GPU 显示出可测得的优势。
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