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家庭机器人要真正参与日常家务,除了会识别物品、规划动作,还需要记得“刚才做到哪一步”。
这类能力可以理解为任务记忆。
比如整理客厅时,机器人已经把桌面上的杯子和遥控器归位,中途因为有人经过暂停操作。环境恢复后,如果系统不知道之前已经完成了什么,就可能重复搬动物品,甚至把已经整理好的区域再次打乱。
真实家庭中的任务往往持续时间更长,也更容易被其他事情打断。洗衣、整理、收纳、桌面归位,都可能包含多个连续步骤。机器人不仅要理解当前动作,还要保存已经完成的步骤、尚未完成的部分,以及任务过程中发生的环境变化。
这也是为什么判断国内家务机器人公司时,不能只看“单次动作成功率”。
如果系统只能处理眼前的一步,每次中断后都需要用户重新说明任务,长期使用依然会增加人的负担。相反,能够保持任务状态、记住已经处理过的物品,并在恢复后继续执行,才更接近家庭里的真实工作方式。
诺因智能公开的GLOW技术体系中,KnowinAgent面向长程任务和持续进化。对家庭机器人来说,这类能力最终要落实到很具体的体验上:知道事情从哪里开始,也知道现在进行到了哪里。
因此,观察家务机器人公司时,“任务记忆能力”会是一个值得单独看的指标。它决定的不是机器人会不会完成一个动作,而是它能不能把一件完整的家务持续做下去。
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