2026年9月17日,上海,华为全联接大会的记者会上,有人把问题递到轮值董事长徐直军面前,问:昇腾芯片现在在中国市场占多大份额?
他没绕弯子,回得挺干脆:我认为昇腾的市场份额,应该比英伟达大。
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不过,据路透社报道,华为没给出支撑这个判断的任何数据。更实在的是同场的另一句:我们的产能连中国市场的需求都满足不了,也没有全面进入国际市场的计划。
要看清这件事,得先回看过去有多憋屈,这块市场有过很长一段时间不叫竞争,英伟达在中国AI芯片的份额一度高达95%,几乎是一家的天下。
那时候,国产芯片能装上机柜、能跑通一个模型,就算新闻,国产替代这四个字,听着更像一句自我安慰。今天一点动静都能让人激动,根子就在这里,咱们是从几乎零的位置往上爬的。
所以徐直军这句话的分量,不在数字上,在于它标志着攻守的位置调了个头。
真正的转折,不是昇腾一夜之间变强了,是对方自己把通道掐断了。
2025年4月,美国把H20列入对华出口管制,英伟达一个季度就计提了45亿美元损失;同年9月,国内监管层要求科技企业取消H20订单。到12月,美方又允许H200卖给符合条件的中国客户,可据英伟达2026年5月的财报电话会透露,H200卖到中国的金额,还不到它数据中心收入的1%。
门是重新打开了,人已经走散了,这就叫自己把自己坑了!
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徐直军的底气,是自己一张一张攒出来的牌。
昇腾950PR在2026年一季度量产,算力对标英伟达H200,配了128GB自研的HBM内存。价格信号最实在,据市场消息,950PR从年初约6万元一张涨到8万元以上,涨幅约三成,涨价只有一个原因,需求超过了供给。
订单更直接,字节跳动2026年计划向华为采购约56亿美元的芯片,大约35万颗,占了华为全年产量目标的近一半。一家公司的订单就吃掉一半产能,这已经不是买芯片,是抢产能!
生态上走的是开源路线,2025年8月CANN全面开源,昇腾成了第一个被PyTorch官网直接支持的中国算力平台;2026年9月30日,DeepSeek开源了六个面向昇腾的基础组件,把从CUDA迁移的成本压到两三个工程师干一个月。
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但差距在哪,徐直军自己最清楚。他在2025年的全联接大会上就直说过,单颗芯片相比英伟达有差距,生态也有差距,还在路上。
华为海思首席科学家廖恒说得更直接,昇腾遇到的第一道障碍不是硬件,是生态壁垒。
问题就在这,英伟达的CUDA攒了近二十年,像一条修了二十年的高速公路,路口、加油站、服务区全齐了;CANN到现在才六七年,路是通了,两边的配套还在盖,这东西砸钱砸不出来,只能一年一年熬。
另一个卡点是内存,先进HBM主要握在韩国和美国厂商手里,管制收紧之后国内买家只能走灰色渠道,成本是海外的好几倍。更关键的是,眼下国产替代是推理先行、训练滞后,模型训练这个最核心的场景,大厂还在评估和适配。
说到这,这事跟大家有什么关系?其实最直接的一层,是算力的成本和AI服务的价格会怎么走。
未来五年,中国计划在数据中心上投约两万亿元,还要求八成以上的核心技术用国产芯片,国产算力的订单会持续放量。可只要HBM和先进制程还卡着,成本就下不来,最后都会分摊到用大模型的产品上。
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所以徐直军这盆冷水,不是谦虚,份额反超是真事,但这是在别人通道被掐断的前提下达成的。真正的硬仗,是把单卡性能、内存供应、软件生态这三块短板补齐,这一步迈过去了,才算真的反超。
大家怎么看?
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