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中美要在11月继续谈人工智能(AI)了!
据商务部9月28日发布的解读,在本轮经贸磋商中,双方同意在中美经贸磋商机制下,中美建立人工智能对话,并已进行了首次对话。双方约定,今年11月底前举行下一次对话。
消息一出,问题也跟着来了。会谈芯片吗?会约定限制人工智能发展吗?会不会讨论机器失控?
谈及人工智能竞争,大家就会想到这样的一种情况,人工智能模型更强,芯片更快,谁就能领先一步。这个角度当然有道理,但只看到了其中一面。
人工智能产品能够通过网络跨境传播,生成的信息可能影响不同国家的用户。一种被发现的安全漏洞,也可能出现在其他企业的类似系统中,风险会跨国界存在。两国企业可以争夺市场,但如果有人利用人工智能实施跨境诈骗,或者某套系统的错误引发连锁反应,双方都有理由了解到底发生了什么。
因此,保持沟通本身就有价值。它可以帮助双方核对情况,减少信息不完整带来的猜疑,也为处理共同风险留下空间。
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中美围绕人工智能开展政府间对话,已有先例。2024年5月14日,双方在瑞士日内瓦举行首次人工智能政府间对话,交流范围包括人工智能科技风险、全球治理以及各自关切的其他问题。
如今,新的安排明确了下一次对话的时间,并提出建立事件沟通渠道。这让人们有理由期待,讨论能够从原则层面向具体操作推进。
人工智能事件沟通渠道尤其值得关注,中美双方同意建立这个渠道。不过,这里有不少需要解决的细节。
假设一家企业发现,它的人工智能系统能够被诱导泄露敏感信息,而且漏洞可能影响其他国家的用户。那么,由企业自行联系,还是通过政府部门沟通?需要提供哪些证据?对方接到信息后,如何确认事件的范围?
再假设,一场网络攻击使用了人工智能工具。受害方很容易追问,工具是谁开发的,攻击从哪里发起,背后是什么人?
但工具来源、使用者身份和责任归属,是不同的问题。仅凭使用了某款模型,就判断某个国家应为攻击负责,很可能造成误判。
这说明建立渠道之后,还需要约定一套双方都能理解的办法。什么情况值得通报,哪些信息可以交换,如何保护商业秘密和敏感数据,都是渠道能否真正发挥作用的关键。
现实中,更容易碰到的AI问题是系统犯错时说得十分自信,而使用它的人又没有及时发现,这类现象称为AI虚构或幻觉。模型可能生成错误内容,还可能给出看起来合理、实际不存在的依据。在涉及重要决策的场景中,这种风险尤其需要关注。
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如果人工智能只帮人写一段介绍,发现错误后可以修改。可当它接入数据库、付款系统或者生产设备,同样一个错误判断,后果就可能不同。
举个假设的例子,企业让一个智能助手整理采购需求,它误读了数量,人还可以在订单提交前纠正。如果企业进一步允许它自行选择供应商、签发订单和付款,就需要更严格的权限设置。因此,从风险治理角度推测,人类如何保持有效控制,是值得双方讨论的方向。
在军事领域,这条边界更加敏感。外交部发布的中国履行《不扩散核武器条约》国家报告回顾了2024年中美元首利马会晤共识,双方确认应维持由人类控制核武器使用的决定,并强调慎重负责地发展人工智能军事应用。
人工智能的价值,最终要在具体工作中体现。帮助科研人员分析数据,辅助医生整理信息,让工厂更早发现设备异常,都是值得期待的AI好处。
中国推进人工智能发展,已经把应用放到了重要位置。国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见,覆盖科技、产业、消费、民生、治理和全球合作等领域,并提出到2030年,新一代智能终端、智能体等应用普及率超过90%的目标。
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从这一政策方向出发,讨论人工智能的惠益,就有必要关注应用成本、可靠性,以及不同群体能否获得服务。我国于2025年发布的《人工智能全球治理行动计划》,提出加强应用合作、推动能力建设、支持发展中国家,并关注能源环境问题和安全治理。
可以看到,人工智能的惠益有许多可讨论的具体方向。怎样交流有效的应用经验,怎样提高公众使用能力,怎样让安全评估更可信,都可能找到一定的合作空间。
对于这场对话,另一个热门问题是先进芯片。人工智能需要计算资源,计算资源又离不开芯片、服务器、电力和软件。因此,人工智能对话与芯片问题很容易就会联系起来。
从目前公开的人工智能对话安排看,没有公布芯片采购清单,没有宣布相关出口政策调整,也没有列出算力合作方案。这场对话设在中美经贸磋商机制下,由双方高级别官员牵头,说明它与更广泛的双边沟通存在联系。但具体议程,仍要看后续公告。
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人工智能治理还有一个很难处理的平衡,规则太模糊,企业不知道该怎么做。要求过于繁重,又可能提高创新和应用成本。尤其对中小企业而言,一套复杂的审核程序可能意味着更多资金和人力投入。所以,讨论安全标准时,应当既关注风险防范,也关注标准是否清晰、成本是否合理。
人工智能发展得快,是机遇。管理办法跟得上,机遇才能更稳妥地兑现。中美继续坐下来谈的意义就在于面对一种影响范围越来越广的技术,两国有必要把各自的关切说清楚,把能够合作的事情做具体,也让世界更好享受到AI技术发展成果。
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