调用量放大上百倍后，大模型的开源边界要改了。

调用量放大上百倍后，大模型的开源边界要改了。

2026 年 10 月 2 日，王煜全在要闻评论里给出两组数字。

一组是 DeepSeek 新一轮融资的口径：计划募资约 500 亿元，投前估值约 5000 亿元，折合 740 亿美元左右。这组数字没有得到 DeepSeek 官方认定。

另一组是经营口径。今年前七个月，收入不到 5 亿元，净亏损约 7 亿元。

中间差的那部分，来源不在利润表上。

真正在给大模型定价的，是它被调用的次数和占住的位置。

Agent 把计量单位换掉了。

过去大模型是你问它答，一次任务对应少数几次调用。现在要让 Agent 完成任务，底层模型可能被调用几十次甚至上百次，Token 消耗量是原来的几十乃至上百倍。

量从这个口子进来。谁的接口卡在链路上，谁就吃到量。

模型某一年的利润反而不关键。位置占住了，后来者替换的成本很高。

这个变化同时压到了四处。

调用量成了模型价值的计量单位，收入表解释不了定价。

安全能力从加分项变成准入项，Claude Mythos 在今年 6 月推出之后，这条线清楚了。

开源带来的使用量与收入不再重合，开放范围只能分层。

能力等级上去之后，海外可得性会先于产品力受影响。

本文事实来自王煜全要闻评论 2026 年 10 月 2 日的公开内容，以及 Anthropic、OpenAI 相关模型的公开发布信息。融资口径未经官方认定，此处按公开报道处理；未披露项一律标明。

一、计量单位从「次」变成「量」，调用量成了价值锚点

过去几年，开源大模型的竞争写在参数、榜单和价格表上。

Agent 进入生产流程之后，账目换了一套算法。

差异集中在一处：一次任务对应多少次模型调用。

数据来源：王煜全要闻评论 2026-10-02

一次性要跑几十次调用的链路长这样。

图 1 Agent 任务下的模型调用链路

调用量放大之后，模型的单价与推理效率在总成本里的权重会上升。

这是定价逻辑变动的第一层。第二层在接口位置。

企业流程跑在某个模型体系之上，沉淀的是适配层、评测集和运维经验。换模型的成本不只算 Token 单价。

公开信息里，DeepSeek 在推进模型对 Agent 任务的适配与算力基础设施建设。融资用途的具体分配，官方未披露。

2026 年公开可见的节点串起来看，调用量与定价相关的口径在变密。

图 2 2026 年调用量与定价相关的公开节点

二、安全能力从加分项变成准入项

2026 年 6 月，Anthropic 推出 Claude Mythos。

它的公开能力描述里有一条和以往不同：能理解复杂系统、发现未知风险，可自主发现连开发者自己都不知道的安全缺陷。

同一套能力反过来也能用于网络攻击。

能力到这一级，模型的位置就从应用层工具挪到了基础能力层。

紧随其后的是 OpenAI。公开信息显示，它与美国政府签订了无限调用大模型协议，随后推出的 GPT-6 能力基本达到 Mythos 水平。

两件事指向同一个判断：顶级模型能力是产业安全层面的问题，不只是商业问题。

约束卡在可得性上。Mythos 不对中国开放。

要防住这一级的攻击，可用的路径只有用同等量级的模型自我攻防——先自己找到并补上漏洞。

公开讨论里，国内已有接近这一档的候选：智谱的 GLM 常被作为 Claude 的替代选项提出，Kimi K3 有在部分 Agent 能力上接近 Claude Fable 5 的说法。两条都是公开说法，不是第三方评测结论。

安全能力这一档位，目前没有公开信息表明哪一家已经达到。

三、开源的使用量与收入不重合，开放范围只能分层

开源带来了影响力：大型企业可以自行部署，云厂商可以拿模型提供推理服务。

代价同样清楚：没办法把所有使用量都变成收入。

今天全球开发者调用 DeepSeek 付的钱，很多流向了云厂商和第三方平台。

一旦能力等级上升到需要安全管控的区间，开放范围就成了必须重新划定的变量。公开讨论里出现的形态有三种。

图 3 公开讨论中的三种开放形态

• 完全开源：普通版本和高级版本都继续开放
• 分级开放：普通版本继续开源，战略能力版本转向受控访问
• 受控访问为主：由厂商自己提供 API，或授权合作伙伴提供服务

第三种形态下有一笔账值得算。

总使用量可能下降，收入和利润反而可能增长，因为原本流到第三方的调用收入回到了自己手里。

反向的成本是开发者生态和市场覆盖。

官方目前未披露任何关于开放范围调整的方案。

四、能力等级上去之后，海外可得性先于产品力受影响

王煜全在 2026 年 10 月 2 日的要闻评论里给出的推演是：一旦中国模型的能力达到战略级水平，进入海外市场时面对的监管敏感度会明显上升，存在被排除在外的可能。

这是推演，不是已发生的事实。

它提示的是评估顺序的变化：合规与可得性的可预测性，会排在模型能力之前被纳入选型。

对开发者，迁移成本要按可得性重算一遍。能力接近的两个模型，如果其中一个随时可能无法访问，备选方案就得提前铺。

图 4 影响模型可得性的四个变量

定价锚不在收入表上，在调用量和准入清单上。锚点换了，开源就从默认选项变成需要逐版本重新划定的变量。

两句边界说明。

Agent 如果没成为企业流程的主流形态，调用量的放大就停留在演示层，这个锚会松动。

如果分级方案落地，或者不同辖区被允许单独发布合规版本，开放范围的收缩幅度可能远小于预期。

下一个该看的公开数字，是调用量的口径什么时候被厂商主动披露。目前没有给这一项。

本文事实信息来自王煜全要闻评论 2026-10-02，观点部分为基于公开信息的分析，不构成对任何产品或企业的评价。