当AI重写国力方程式

国庆假期即将结束，想发表一篇国庆感言。这个假期，看山河远阔，也看新闻里算力奔涌。作为中国人，我越来越确信，我们正站在一个历史性转折点上。

2026年进入第四季度，一个数字值得所有人停下来想一想：截至6月底，中国智能算力规模达到2185EFLOPS（FP16），同比增长177%，全国算力设施整体上架率达71.4%。全球主流大模型调用榜单上排名前六的模型全部来自中国团队。这不是预测，是已经发生的事实。

一

AI竞争归根结底是人的竞争。2025年7月，联合国工业发展组织投资和技术促进办公室与东壁科技数据在2025全球数字经济大会上联合发布《全球人工智能人才榜TOP100》，基于近十年（2015—2024年）9.696万篇文献的深度分析，共有50位中国科学家入选，有力印证了中国科学家在全球智力链条中日益凸显的新生力量。在全球机构榜单中，中国机构占据38席，美国机构占35席；TOP100人才中75人隶属中美机构，其中在中国机构就职的学者55人，在美国机构就职的20人。英伟达CEO黄仁勋曾公开表示，全球约一半的人工智能研究人员来自中国。

MacroPolo智库的数据同样值得关注：2019年，美国顶级AI人才中有27%本科毕业于中国大学，到了2022年，这一比率上升至38%，超过了来自美国大学的37%。也就是说，美国顶尖AI机构中，本科毕业于中国大学的研究者已经占据最大份额。中美AI竞赛在很大程度上是一场华人与华人之间的较量——这不是一句调侃，而是一个结构性事实。

更值得关注的是中国本土力量的崛起。斯坦福大学高级研究员Amy Zegart的研究显示，DeepSeek发布的前五篇论文共223位作者，超过一半从未离开中国求学或工作。这意味着中国AI人才的“内生造血能力”正在形成，不再依赖单向的海外输送。

二

AI对经济格局的重塑，台湾是一个绝佳的观察窗口。

2025年，台湾全年经济成长率按主计总处先行估算为8.63%，后上修至8.68%，创下15年来最强增速，人均GDP达39477美元，超越韩国（35962美元），按IMF口径也超越日本（34713美元）。背后是AI及高性能计算产业的爆发式出口增长，芯片、服务器和组件销售全面飙升。新竹科学园区2025年营业额达1.70兆新台币，年增12.25%，主要受AI及高效能运算产业带动，入区企业584家，就业人数近18万，均创历史新高。

进入2026年，增长势头不减。台湾主计总处8月大幅上修全年经济成长率至11.05%，创39年来最高纪录，人均GDP预计达45332美元，CPI上涨2.07%。这背后的驱动力非常清楚：AI。

台湾用弹丸之地的体量，凭借在AI产业链中的关键卡位，实现了人均GDP对日韩的历史性超越。这告诉我们一个道理：AI时代的经济竞争，规模不再是唯一变量，卡位和纵深才是。

三

如果说台湾是AI经济的一个缩影，那么乌兰察布则是一个更具想象力的样本。

2025年底，这座城市启动了“Token之都”三年行动计划，提出打造“风光发电—绿色算力—词元价值输出”的完整闭环。截至目前，乌兰察布全市落地数据中心项目已超百个，投运算力达17.2万P，同比增长112%，其中智能算力占比超过95%。华为、阿里巴巴、苹果、快手、中联数据、万国数据、世纪互联等行业巨头签约落地，签约标准机架规模超500万架。一条从基础设施到数据服务、装备制造、算力应用的完整产业链已基本成形。

乌兰察布的逻辑可以用三个字概括：冷、绿、近。

冷——这里地处北纬42度，年均气温仅4.3℃，每年有近10个月可以使用自然冷源制冷，同等技术条件下可节约20%—30%能耗。以1万个机柜的数据中心计算，每年光电费就能省下上亿元。

绿——乌兰察布风光资源富集，年有效风时达7300至8100小时，全年日照时长超3200小时。当地数据中心电价约每度0.32至0.35元，同样1GW数据中心运行，与相近区位相比，每年电费能够节省约50亿元。用草原上的风能来喂养大模型，这笔账怎么算都划算。

近——乌兰察布先后建设运营了两条直通北京的144芯点对点双路由大容量光缆，端对端时延仅4.2毫秒，各项性能指标均达业内领先水平。对北京的所有大厂来说，这相当于主机机房就在楼下，没有任何区别。

传统农业时代的地理劣势，在AI时代变成了算力经济的天然优势。这不是巧合，而是技术革命重塑经济地理的必然结果。

四

谈到中国崛起，绕不开杨小凯提出的“后发劣势”命题。他认为，落后国家倾向于模仿发达国家的技术和管理，而忽视制度变革，生产力发展到一定程度后，滞后的制度将带来负面影响。这个判断在工业经济时代有其洞察力。

但AI时代有一个根本不同：技术本身正在成为制度的“逼迫装置”。

中国AI产业的全栈国产化进程是一个典型案例。2026年7月，首个全国产10万卡人工智能超集群正式落成投用，在芯片、计算、存储、网络、散热等核心软硬件上均采用国产自主可控技术，实现了从底层硬件到上层服务的全栈国产化。这不是简单的技术替代，而是在外部压力下形成的系统性能力。当技术体系足够庞大、足够复杂、足够自主时，与之配套的治理体系和制度安排必然被倒逼着迭代。技术洪流冲开的不只是算力瓶颈，还有制度惯性的堤坝。

同时也要看到，杨小凯的担忧并非没有道理。技术可以跨越，制度的演进有其自身的节奏和摩擦力。但“水到渠成”的关键在于水的势能是否足够大。当AI产业成为中国经济增长的核心引擎，当生成式人工智能用户规模突破7亿人、普及率超50%，当AI已覆盖钢铁、有色金属、电力、通信等重点行业时，制度演进的压力和动力都在同步累积。

五

回到我的出生地乌兰察布。这片土地曾是脱贫攻坚的主战场之一。今天，它是全国一体化算力网络国家枢纽节点，是“从算力工厂到词元牧场”的转型样本，是百余个数据中心项目的落户之地。一座城市在不到十年间完成的功能跃迁，折射的是一个国家在技术革命中的势能转换。

我曾在多年前判断计划生育政策将废止，当时被视为异想天开。今天，我做出另一个判断：中国将借助AI这第一引擎，重回全球第一强国的位置。这条路不会平坦，但方向是清楚的。技术是最大的政治，算力是最硬的国力。当AI把经济地理、人才版图和创新生态全部重写一遍的时候，回到牌桌中央就不是一个愿望，而是一个正在发生的进程。