今年19岁、拿下a16z领投1100万美元融资，发布了款3499美元AI Agent无屏主机

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盒子里的一个AI大脑。

据悉总部位于旧金山的初创公司Ghost 于 10月5日结束隐身模式，同时公布 1100 万美元种子轮融资，由 Andreessen Horowitz（a16z）领投，Abstract、Audacious Ventures、SV Angel、Nova 参投，估值未披露。与融资一同亮相的是公司首款产品 Core——一台没有屏幕的个人电脑，专门用来跑 AI Agent，定价 3499 美元，不含税。首批预订于当天开放，数小时内售罄，10 月最后一周开始发货。

创始人兼 CEO Zain Javaid 今年 19 岁，此前做量化交易，2022 年 ChatGPT 发布后转投 AI 方向。联合创始人是 Nicholas Chua（19 岁）、Yifei Chen（24 岁）和 Gautam Sharda（23 岁），团队花了一年时间把 Core 做出来，目前在旧金山自有产线组装。

一台没有屏幕的电脑，专门为 Agent 而生

Javaid 对这款产品的定位是"盒子里的一个大脑"，没有显示器，用户通过手机 App 或网页端来指挥它，语音模式也要对着 App 说话，而不是对着盒子。他给出的理由很直接：模型当然可以在现有硬件上跑，"但在很多层面体验都很糟糕"。

配置上，Core 搭载 NVIDIA RTX Pro 4000 SFF Blackwell 显卡，配 24GB GDDR7 ECC 显存，处理器是 AMD Ryzen 5 7600 六核，内存 64GB DDR5，存储 1TB NVMe 固态，整机标称 770 AI TOPS。预装的开源模型包括 Qwen-3.8-Next、Qwen-3.8-27B 和 Gemma-4-31B，用户也可以从 Hugging Face 拉别的模型，或者装上自己微调的版本。软件层基于修改过的 Ubuntu，自带浏览器和文件系统，让 Agent 能连续干活、不用每一步都等提示词；升级走 OTA，Javaid 拿特斯拉做类比，说新一代模型出来时会先问用户要不要切换，也可以打开自动更新。

Core 想收集的上下文范围包括：桌面文件、常用应用、智能家居设备都算在内。这带来一个必须回答的问题——谁来看住这些 Agent。Ghost 的答案是两道锁：模型、个人记忆、源代码和逻辑全部留在设备上，数据用用户自己持有的密钥加密，Ghost 和云厂商都读不到；同时内置防火墙监控每一笔对外网络请求，发现可疑的数据外发就拦下并标记给用户复核。Javaid 说，这台设备被设计成"不依赖任何外部实体来维护服务"，即 Ghost 关门了机器照样能用。

商业上，3499 美元不含税，附带一年保修和 30 天退货期。首批已经售罄，第二批开放了意向登记，但没有公布价格。Javaid 提到，他们锁定显卡时的采购价约 1700 美元，如今已经翻倍，所以第二批大概率会更贵。

3499 美元，夹在 Mac Mini 和 DGX Spark 之间

这台机器的直接对手其实不难找。往下看是 Mac Mini 这类通用小主机——Javaid 被问到这个问题时的回答是，Core 的软硬件是专门为跑 Agent 设计的、模型已经预装好，而 Mac Mini 是一台可以拿来配置成 AI 用途的通用电脑。往上走，则是 NVIDIA 的 DGX Spark：128GB 版本 2025 年 10 月发布时定价 3999 美元，今年 2 月因内存涨价调到 4699 美元，如今市场价已被推到 6000 美元以上，部分现货甚至报到 7000 至 9000 美元；新的 64GB 版本将在 10 月 23 日上市，4999 美元起，单机可跑 1000 亿参数级模型。

把三台机器摆在一起看，Core 的位置有点微妙：比 DGX Spark 便宜 1500 美元，但 24GB 显存换来的模型规模上限明显更低，能跑的主要是 30B 上下的中型开源模型，离云端最强模型还有距离。内存这层背景也值得留意——据 Micron 等厂商预警，高带宽内存产能被 AI 数据中心吸走，通用高性能内存的紧缺预计会持续到 2027 乃至 2028 年，这既解释了 DGX Spark 的价格为什么一路往上，也解释了 Ghost 为什么急着说第二批要涨价。在这个成本环境里卖本地 AI 硬件，定价权其实不完全在自己手上。

卖的是所有权，不是新奇感

单看这一笔，1100 万美元在当下的 AI 融资里算不上大钱，估值也没有披露。真正值得琢磨的是它押注的方向。消费级 AI 硬件的历史记录并不好看，前几年的专用设备大多在发布会上热闹一阵，随后功能被手机吃掉。Ghost 这次赌的不是新奇感，而是隐私与数据所有权。

Javaid 的说法是："你买下硬件之后，一切都存在设备上、在设备上运行、在设备上处理。"另一句更值得记下来——被问到这个赛道迟早会挤满巨头时，他说："如果我们做不到这一点，失败的原因不会是苹果。"

我们把这件事和上周 Meta 开源 Muse Gadgets 放在一起看，方向就清楚了：Agent 正在从软件里走出来。一边是 Meta 给 Agent 发"身体"，把开发板接入的门槛砸到一块 ESP32 加一个 Token；另一边是 Ghost 给 Agent 建"家"，用 3499 美元买一段私有记忆和一台 24 小时开机的算力。两者卖的东西不一样——Meta 卖接入，Ghost 卖所有权。

判断层落在哪：Agent 越能干，用户对它的授权就越敏感。要让 Agent 真正有用，就得把邮件、桌面文件、健康数据、智能家居权限交出去，而对相当一部分用户来说，把这些交给云端是一道过不去的坎。本地硬件因此在补齐软件做不到的那一段——不是算力更强，而是"数据不出门"这件事本身有价。这也意味着 Core 的真正对手不是 Mac Mini 或 DGX Spark，而是用户的信任阈值：只要有一批人愿意为数据主权付溢价，这条产品线就站得住；反过来，如果云端 Agent 在体验上的领先一直保持在代差级别，本地方案就只能守在爱好者和小众专业用户这一层。本地推理在处理速度、上下文长度和任务成功率上短期内追不上云端，这是 Ghost 必须承认的短板，也是它 3499 美元定价里最需要被验证的部分。

首批机器 10 月底到用户手上，Core 的 Agent 在自有硬件上到底能不能独立完成有用的工作，会得到第一轮真实检验。第二批的意向登记已经开放，价格待定。

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