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《怪物史莱克》编剧也来了!这家AI影视公司,视频模型全球第二!

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咱就是说啊,专业的事情,还得交给专业的人来做。

这不,独立评测机构Artificial Analysis(下文简称AA)发了最新的文生视频榜单。

第一名并不意外,是阿里的Wan 3.0,也算是在各大榜单出现的常客了;但这个第二名,却不一样了——

是一个叫做Utopai X的模型,背后并非什么互联网大厂或大模型公司,而是来自一家真正的影视公司!



这份榜单由AA招募的评审盲投得出,评审们在不知道模型名字的情况下,看同一条提示词生成的两段视频,选更喜欢的那段。

就是在这样的条件下,Utopai X拿到了1150分,和第一名仅差7分。

而这个模型背后,便是被Variety称为“全球最大独立AI原生影视公司”的Utopai Studios;并且据福布斯估算,其估值已经来到10亿美元左右。

除此之外,公司CEO兼联合创始人Cecilia Shen是一位曾在Google X工作的00后华裔创业者。

就在今年,她还入选了福布斯“AI 30 Under 30”,也登上过福布斯的数字版封面。

不过,顺着这家公司往下看,比排名更值得追问的,可能是它准备拿这些技术,拍出什么样的电影?

一部等了三十多年的电影

我们不妨先来看下这次Utopai在AA榜单中做出来的几组视频效果。

比如这一条,一个穿着防水连体裤的人,要把一艘绿色木船从卵石滩推进浅水里:

这个测试的难点在于,提示词要求全程手持跟拍,画面得跟着拍摄者的脚步一颠一颠;船有多沉、水花怎么溅、镜头怎么晃,哪一处物理不对劲,都会直接穿帮。

而从结果来看,Utopai X的效果还是相当自然的。

再比如,一只毛绒鬣狗被扔到桌上,头顶的暖灯要从暗慢慢调到最亮,这个实测考验的是AI对于光影和材质的把控能力:



详细视频:
https://mp.weixin.qq.com/s/W7ZWvy4ukpfoxP1DkS0gMw

这组测试结果其实效果差距是最大的,Utopai X不仅满足了提示词的所有要求,最后的灯光变化也是相当自然。



详细视频:
https://mp.weixin.qq.com/s/W7ZWvy4ukpfoxP1DkS0gMw

不过对拍电影来说,单个镜头好看,只是第一步。

这次和Utopai X一起亮相的,还有全新的制片平台PAI,模型就嵌在里面,导演在一个工作台里,就能从剧本一路推进到剪辑。

整个流程大概是这样的,导演把剧本丢进去、选好风格,系统就会自动拆出场次和镜头,角色、场景,以及每个镜头的多个版本,全都摊在一张画布上。



详细视频:
https://mp.weixin.qq.com/s/W7ZWvy4ukpfoxP1DkS0gMw

其中比较有意思的一个功能,叫做影响检查。

比如导演想在两个镜头中间临时插一个新镜头,Agent会先跳出来提醒——这么一插,后面两个镜头里人物的视线就接不上了,并顺手把它们标成需要重新生成。

至于改哪条、留哪条,最后拍板的还是导演。

而且这套东西已经用在真实项目里了,像NBA球星哈登那支以招牌胡子为主角的动画短片,就是先由人定好故事和剧本,再用PAI生成出来的。

今年9月,Utopai又和联合开发了多款宝可梦游戏的日本知名移动游戏与娱乐公司DeNA合作,开始一起探索AI辅助的动画制作流程,这也是PAI商业化的典型案例之一。



详细视频:
https://mp.weixin.qq.com/s/W7ZWvy4ukpfoxP1DkS0gMw

当然,对于一家影视公司来说,真正要拿出来见观众的,还得是院线作品。所以接下来,我们就来看看Utopai手里的片单。

首先是《Cortés》,故事发生在1519年,西班牙人科尔特斯进入阿兹特克帝国,两个文明从试探一路走向战争。

编剧是奥斯卡提名编剧Nicholas Kazan,这个故事他想拍了三十多年,可每次都卡在了“太大、太贵”上。

不过,到了Utopai手里,这个项目也没有一下子变轻松。

据公司介绍,《Cortés》从2025年开始推进,一直开发到现在。团队花了大量时间做历史研究、打磨剧本,反复审视不同人物的立场,琢磨怎么把这段复杂的历史讲清楚。

毕竟,要重建的不只有16世纪的城市和战争场面,还有身处其中的人。不同文明怎样相遇、误解,又怎样走向冲突,都需要主创仔细处理。

影片计划于2027年在院线大规模上映。AI工具帮助团队缓解规模和成本上的限制,使人力需求远小于传统方式,故事和人物仍然要一遍遍推敲。

编剧等了三十多年的故事,接下来还要靠团队持续投入,把它一步步做成电影。



同样需要持续推进的,还有同样计划2027年推出的科幻剧集《Space Nation》。

对这样的长篇项目来说,做完一个场景,后面还有整部剧的人物、剧情和视觉衔接要处理。开发、制作和交付要跨年度往前推进,生成镜头可以提速,创作团队仍然有大量工作要完成。



看完历史史诗和科幻剧,再看Utopai的另一部电影,画风突然就变了。

《The Most Serious Fart》的主角,是一个很严肃的屁。

没错,它叫Siegfried,对自己的身份相当介意,一心想改变大家对屁的看法,努力让自己变得体面。结果一路折腾下来,它要学会的,是怎么接纳自己、找到朋友,也找到生活里的乐趣。

这么一个看起来有些胡闹的设定,要撑起一部家庭动画长片,角色就得有让观众愿意跟着走的情感。

影片改编自Mike Bender的同名儿童书。其制作班底简直就是一份动画圈的全明星名单——《怪物史莱克》编剧Joe Stillman担任联合执行制片人,前皮克斯艺术指导John Lee负责制作设计,《疯狂动物城》的选角导演Scott Muller负责配音选角。

从角色怎么画,到一句台词怎么说,这些工作仍由专业主创推进。按照制作方介绍,动画师和插画师主导原创美术,AI在他们的指导下辅助迭代。

这部电影目前也计划于2027年进行大规模院线发行。一个看起来有点离谱的角色,接下来要靠故事和表演,让坐进电影院的观众认真喜欢上它。



另一部《Half Moon》,又是完全不同的路数。

导演Hyo-joo Yang曾凭短片《Broken Night》拿下过柏林电影节银熊奖和釜山电影节Sonje奖,《Half Moon》则是她的第一部长片。

故事讲的是一个女孩与疏远的姨妈,在北海一座偏远小岛上共度夏天,慢慢理解彼此的伤痛与孤独。

这是一部德韩合拍的真人电影,人物表演和情感关系是影片的重心,PAI用于支持部分视觉元素。



一家以AI为招牌的公司,愿意投一位导演的长片首作、一个安静的家庭故事,这份选片眼光,其实已经说明了它更在意什么——

好故事,永远排在技术前面。

一家影视公司,凭什么冲到全球第二?

看完作品,咱们再回过头来聊聊技术。毕竟很多人都会好奇:

一家拍电影的公司,凭什么能在大厂扎堆的榜单上冲到第二?

在回答这个问题,我们得先搞清楚,生成一段惊艳的30秒视频,和拍一部长片,其实根本就是两种难度。

一部长片动辄成百上千个镜头,角色、场景、风格从头到尾都要对得上,导演还会一遍又一遍地改。现在不少视频模型卷的是单个镜头的画质,可电影公司每天要处理的,恰恰是镜头和镜头之间的那些麻烦事儿。

而Utopai X的做法,是以MiniMax开源的视频模型H3为底子,Utopai在这个基础上做了后训练。

有意思的是,AA把Utopai X和MiniMax H3放进了同一套盲测里,这就相当于顺手做了一次对照实验。

结果显示,在10项能力里,Utopai X有7项都比基座更接近顶尖水平,提升最明显的,正是音频同步、运镜控制和物理。



从按用途划分的榜单中也能看出类似的倾向,在“真人实拍电影”这一类里,Utopai X离最高分只差4分;社交媒体内容、建筑与地产这些场景,更是直接排到了第一。



那么问题来了,这些“懂电影”的偏好,又是从哪儿来的呢?

Utopai给出的答案是——片场。

它的技术团队和影视项目在同一家公司里跑,艺术家在设计角色、搭建环境、组织镜头时碰到的问题,会连同生产数据和专家反馈一起,回流到模型、Agent和工作流里。

据Utopai介绍,研究团队内部还有一套Elo评分系统,它会把人工偏好评估和视觉语言模型的自动投票结合起来,艺术家会直接参与人工评估。导演留下了哪条镜头、又为什么毙掉另一条,这些判断很难在实验室里凭空造出来。

除此之外,Utopai在规划里还有个清晰的判断——

基座模型会越来越强,也随时可能被替换,但每个项目里沉淀下来的生产知识,会一直往上叠加。

这么一来,我们再回头看Utopai X,就不难发现,它其实更像是这套思路跑出来的一个阶段性结果。

你与银幕之间,只隔着故事

聊到这儿,我们也就不难理解Cecilia Shen为什么非要把Utopai做成一家影视公司了。

她在接受福布斯采访时提到过,如果只给别人当技术供应商,这家公司是做不到百亿美元规模的;而长片这块市场,在她看来眼下几乎还没人真正做起来。

所以不管是PAI还是Utopai X,在Utopai内部都是拿来拍片的工具,最后要交到观众手里的,还是一部部以故事和创作者为核心的作品。

据了解,前面提到的《Cortés》《Half Moon》和《The Most Serious Fart》三部电影作品都会在2027年大规模登陆院线。而在作品和大家见面之前,Utopai的生意也已经先跑起来了。

据福布斯报道,Utopai已经按非AI内容的现行市场价,把部分国际发行权预售给了巴西Globoplay和德国主流电视台旗下的发行公司。

如果能按约交付,光是《Space Nation》和《Cortés》两个项目,收入估计最高就能到1.1亿美元,后面要是再卖出更多地区,或者谈下全球流媒体,这个数字还有往上走的空间。

能按市场价卖出去,也就意味着在这些买家那里,片子是不是用AI做的,并没有影响它的价钱。

而手里的项目也远不止这几部。Utopai目前还有二十多个项目处在开发和制作的不同阶段,覆盖院线、电视、流媒体和数字平台。

至于以后还会拍些什么,翻翻Utopai官网上的选片思路,大概就能找到答案。

他们想找的,是那些过去因为预算、规模或风险而够不着的故事,比如动画里靠想象搭起来的整个世界、艺术片里独一份的作者视角,还有贵到没人敢碰的史诗大片。

在这些项目里,AI负责的是把画布撑大,至于镜头怎么拍、故事怎么讲,还是由创作者说了算。

要是这条路真能走通,像Kazan那样想了三十多年都没能拍成的故事,可能会有不少被重新翻出来。

当然,片单最后能不能兑现,还得等作品上映之后,看观众买不买单。

总而言之,看完Utopai做的事情之后,或许正应了那句话——

你与银幕之间,只隔着一个故事

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