上海
近些年，国内教师行业出现了两大新趋势：一个是，由于我国出生人口数量越来越少，国内教师数量明显过剩了。特别是未来会有大量中小学过剩教师会面临转岗的问题。另一个是，教师队伍将逐步实现合同制。已在岗在编的教师仍采用现行政策执行，而新入职的教师将全面实行合同制。这也说明了教师队伍的“终身制”已经打破，优胜劣汰将会提高教师队伍的整体业务水平。
而对于当前教师行业的人员过剩，以及合同制全面启动大势已定，有业内人士提出：如无意外的话，明后两年教师队伍，将会有3大变化。它们分别是：①教师不会在一个学校里干到退休；②评定职称不再是唯论文；③当教师要学会人工智能。让我们一起来了解一下：
第一，教师不会在一个学校里干到退休
过去绝大多数教师都会在一所学校干到退休为止。而现今，很多地方推进“县管（或市管）校聘”，就是教师编制由县级（或市级）统一管理。每所学校可根据生源数量和教学需要提出用人需求，然后再由县或市一级的教育局合理安排教师入职。这意味着，教师可能在县域或城市内不同学校之间交换轮岗。
此外，未来不会取消教师编制，对已在岗在编的人员仍旧继续按现行政策执行。但对于新参加教师工作的人则将会采取合同制，这样可以控制教师的数量、提高教学水平，具体比例由各地根据财政和生源情况确定。此外，对于愿意到薄弱学校或乡村学校任教的老师，会有机会获得职称评定、评优评先等政策倾斜。
第二，评定职称不再是唯论文
过去教师要想评职称，主要是看论文质量和课题数量。而现如今，教师评审更看重课堂和育人。从目前情况看，多地已经推动把师德表现、课堂教学质量、学生的发展成果等核心评价作为依据。而论文、课题、奖项等权重会有所下调。此外，部分省份明确初级和中级职称可按年限、考核合格即可申报，不再单纯有限定名额。而副高以上岗位仍受区域岗位结构影响，但乡村和基层教师可享受倾斜。
第三，当教师要学会人工智能
未来智能工具将进入教学领域。目前国家层面正在推动人工智能融入教学场景，这就要求教师需要掌握智能备课、学情分析、作业反馈等数字化技能，而人工智能的掌握情况可能会纳入教师培训和考核内容。当然，人工智能并不会完全替代教师岗位，AI主要承担的是重复性工作，如批改学生作业、生成练习题、分析学习数据等。而课堂互动、情感支持、育人引导仍要依赖教师本人。
教师大势已定，这个趋势就是教师数量趋于过剩，以及新入职教师将采用合同制。如无意外的话，明后两年教师队伍，将会有以上这3大变化。实际上，这对于所有教师都是利好。比如，评定职称不再唯论文，更看重教师的教学质量。此外，教师由县级（或市级）统一管理，这样可以优化教育资源。同时，要求教师学会工人智能，这样就是让教师把课上好、把学生带好。对此，你怎么看？欢迎在评论区留言。
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