一条演示视频,没有用任何视频AI模型。全部由代码生成,不含 Blender、After Effects,也不含 Seedance,纯用 Three.js 完成,含渲染在内花了约 12 小时。
这是 Higgsfield AI 宣布推出 Higgsfield Katana 时给出的说法。它是一款由 Claude Motion 驱动的 AI 视频编辑工具,现可在 Claude 内通过 Higgsfield MCP 使用。
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它到底能做什么
按照官方描述,Katana 支持上传参考素材,生成可编辑的动态图形、产品发布视频等内容。工具直接嵌在 Claude 里,通过 MCP 调用。
演示视频的制作过程也发生在 Claude 内的 Higgsfield Katana 中。作者强调的重点是:整条片子走的是代码路径,而不是调用现成的视频生成模型。
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为什么这件事值得看一眼
视频生成这条赛道上,主流做法是喂模型、等出片。Katana 展示的是另一条路——把动态图形当成代码来写,产物可编辑,而不是一段难以修改的成品视频。
对做产品发布物料、动态图形的人来说,可编辑意味着改一版不用重跑一遍模型。12 小时这个数字,也把"纯代码生成"的成本摆到了台面上。
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