江苏
你有没有遇到这样的情况：问 AI 一句话，它回你一大段。
每句都很长，术语一个接一个。每个词你都认识一点，连起来就是看不懂。
Karpathy 今天发的一条帖子，讲的就是这件事：我们会花越来越多的时间，去理解模型的输出。
他加入 Anthropic 之后发帖不多，上一条推文还是两个月前。
这条一发，评论区又热闹起来了。
01 他说了什么
他给了四个办法，一层比一层递进：
- 写作：让模型用 ASD-STE100 来解释，一种为航空维修文档设计的受控英语。他有时会让模型“做到 80%”，因为规范太严。
- 图表：别让它写，让它画一张图。
- 网页：让它输出“in HTML”，得到一个能交互的页面。
- 讲解视频：他最看好这个。他说，让模型做一个 3b1b 风格的视频，已经开始能用了。
我各挑了一个最合适的例子，一个一个试。
02 第一招：写作
ASD-STE100 是啥，我还是第一次听说。
它是航空维修手册用的一种受控英语。官网 FAQ 说，1979 年各家飞机制造商的手册风格差别很大，有的航空公司还得翻成当地语言，机械师才看得懂，于是统一了一套写法。
FAQ 里的原则，就是下图这几条：句子要短，一句只讲一个主题，尽量用主动语态，步骤用命令句。
中文里其实早就有，比如地铁里的“请勿倚靠车门”“先下后上”。
图：STE 的原则，和中文公共场所里的类似写法
官方也说，STE 不是通用写作语言，但原则可以借。所以 Karpathy 说“做到 80%”，我的理解是借它的味道，不用抠规则。
我拿“重启路由器”试了一下。用的是借来的原则，不是 STE 本身：
图：“重启路由器”的两种写法
一句 61 个字，变成五句，最长 9 个字，照着一步一步做就行。
这种方式确实值得推广，不管是跟 AI 聊天也好还是人类之间，尽量废话少说。
03 第二招：图表
一图胜千言，这个大家都有体会。
图表是我经常用的，现在让 AI 画图，特别方便。
上一篇写 Gemini 4 Argon，我做了几张动图，斩杀线那张一看就明白它在什么水平。
先是官方成绩单，19 项对比，一格一项：
图：Gemini 4 Argon 官方成绩单：赢多输少（动图
再是榜单，同一个模型，在两个榜上名次差很远：
图：Gemini 4 Argon 的榜单名次、幻觉率和准确率
然后是价格，促销价一结束，优势就没了：
图：Gemini 4 Argon 的价格：促销价与标准价（动
最后，把“斩杀线”放在 Argon 身上，被线圈住的模型一个个变灰：
图：Gemini 4 Argon 的性价比：斩杀线（动图）
这一点我也是极度推广它是的，因为现在的 AI 不管是画静态图片还是画动图，都是非常方便的。
它真的是可以把很多复杂的概念，一个非常简单的图就解释明白了。
04 第三招：网页
我也经常让 AI 直接生成 HTML。现在做网页，同样特别方便。
这一个是 elvis（@omarsar0）9 月 7 日发的。他用 GPT-6 Astra，把 Transformer 那篇论文做成了一个可以交互的网页，他说，这打开了探索研究的新方式。
页面有侧边目录，一节一节往下讲注意力机制。点一个词，能看到它和句子里其他词的关系，还有热力图和滑块可以拖。
这就是 Karpathy 说的，漂亮的、能交互的网页。
05 第四招：讲解视频
视频承载的信息量更大。
现在用 Opus 5.5 做视频，非常强大。之前我也介绍过很多这样的例子。
这一个是 Addy Osmani 用 Claude Opus 5.5 画的，40 秒，讲的是浏览器是怎么工作的。
我感觉非常生动形象。
06 最后
读不懂的时候，别硬读。让 AI 换一种形式：写得更短，画成图，做成网页，讲成视频。
四招里，我自己用得最多的，是图和网页。
你读 AI 的输出时，最先卡在哪一步？是句子太绕，还是信息太散？
07 参考资料
01｜Karpathy：理解语言模型输出的帖子（2026-10-02）
https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479
02｜ASD-STE100 官网 FAQ
https://www.asd-ste100.org/faq.html
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